ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
قدم LuckyTemplates ميزة أخرى تسمى Anomaly Detection في تحديثها لشهر نوفمبر 2020. هذه الميزة متاحة فقط في المخططات الخطية في الوقت الحالي.
يتيح اكتشاف الأخطاء في LuckyTemplates لمنشئي التقارير تحسين المخططات الخطية عن طريق الكشف التلقائي عن الانحرافات في بيانات السلاسل الزمنية.
تتيح لنا هذه الميزة العثور بسهولة على الرؤى دون تشريح البيانات وتقطيعها.
عندما يتم نشر التقرير على الخدمة ، يمكن للمستهلكين عرض الحالات الشاذة والتفسيرات وحتى تحليل السبب الجذري. بالإضافة إلى ذلك ، يمكننا أيضًا تخصيص الإعدادات المختلفة التي يتم اكتشاف الحالات الشاذة فيها.
نظرًا لأن هذه الميزة في المعاينة ، نحتاج إلى تشغيل ميزة LuckyTemplates Desktop هذه أولاً.
جدول المحتويات
تمكين اكتشاف الشذوذ في LuckyTemplates
لتمكين هذه الميزة ، انقر فوق ملف في شريط القائمة.
انتقل إلى الخيارات والإعدادات ، ثم انقر فوق الخيارات .
انقر فوق ميزات المعاينة ، وقم بتمكين اكتشاف الأخطاء ، ثم انقر فوق الزر موافق .
بعد ذلك ، نحتاج إلى إعادة تشغيل تطبيق LuckyTemplates لسطح المكتب حتى نتمكن من استخدام هذه الميزة.
الشروع في اكتشاف العيوب في LuckyTemplates
في هذا البرنامج التعليمي ، سنتحدث عن الخيارات والقيود المتاحة لميزة اكتشاف العيوب . للبدء ، دعنا نضيف مخططًا خطيًا في صفحة التقرير لدينا ، ونغير حجمه كما هو موضح في الصورة.
أضف مقياس إجمالي العيوب في حقل القيم .
سنقوم بتحليل هذا حسب التاريخ. لذلك ، دعنا نضيف التاريخ في حقل المحور .
قم بتعطيل العنوان والخلفية ضمن علامة التبويب تنسيق .
قم بتغيير لون خط المحور X والمحور Y إلى اللون الأبيض.
بعد ذلك ، قم بتعطيل العنوان على المحور X والمحور Y.
يجب أن نرى الآن الشذوذ في هذا الناتج.
كشف الشذوذ: تعديل الحالات الشاذة المكتشفة
من الواضح أن شيئًا ما قد حدث تسبب في زيادة الجزء المعيب من الموردين. ومع ذلك ، ما زلنا لا نعرف الفئة التي تنتمي إليها هذه الأجزاء أو السبب وراء هذا الشذوذ. ما يمكننا فعله هو الانتقال إلى علامة التبويب "التحليلات" .
انتقل إلى القائمة المنسدلة Find anomalies ، ثم انقر فوق Add .
بعد ذلك ، دعنا نغير لون الشذوذ إلى الرمادي.
يجب أن يكون لدينا الآن هذا الناتج.
لدينا أيضًا خيار ضبط حساسية الشذوذ.
لكي نرى الحساسية ، نحتاج إلى تغيير لون الحساسية إلى الأبيض. تأكد من أن اللون لا يمتزج مع لون الخلفية.
نتيجة لذلك ، يمكننا الآن رؤية الحساسية وراء الخطوط الصفراء.
إذا قمنا بالتمرير فوق الخطوط ، فسيظهر الحد الأدنى والحد الأقصى المتوقعين للقيم. هذا هو نوع الرسم البياني الذي يمكننا رؤيته على مخططات تداول العملات المشفرة.
يمكننا أيضًا تغيير شكل الحالة الشاذة عن طريق تحديد الخيارات في القائمة المنسدلة لشكل الانحراف .
بعد ذلك ، يمكننا ضبط حجم الشكل عن طريق ضبط حجم الشكل الشاذ .
دعنا أيضًا نغير النطاق المتوقع للشفافية للشذوذ.
من خلال خفض قيمة النطاق المتوقع للشفافية ، سنرى أن الخطوط الرمادية أصبحت أكثر وضوحًا.
دعنا نحاول النقر فوق إحدى الحالات الشاذة.
كما ترى ، فقد عرض جزء "الحالات الشاذة " ، والذي يوفر تحليلاً للسبب المحتمل وراء هذه الحالات الشاذة.
تعديل التحليل
لمشاهدة تحليل أفضل للأشكال الشاذة ، دعنا نضيف نوع المادة في الحقل شرح حسب ، ثم انقر فوق تطبيق .
من خلال القيام بذلك ، يمكننا أن نرى أن نوع المادة هو مواد خام وأن هناك 47٪ مادة معيبة في الحالة الشاذة التي اخترناها.
دعنا نوسع هذا الشذوذ عن طريق النقر فوق هذا الرمز.
وفقًا لذلك ، يمكننا أن نرى نمط العيوب الكلية للمواد باللون البرتقالي.
يمكننا أيضًا إضافة هذا إلى صفحة التقرير الخاصة بنا عن طريق النقر فوق إضافة إلى التقرير .
نتيجة لذلك ، ستبدو مثل الصورة أدناه.
حدود الكشف عن الشذوذ في LuckyTemplates
يمكننا استخدام شريط التكبير / التصغير إذا أردنا التركيز على فترات معينة.
للقيام بذلك ، ما عليك سوى تمكين شريط التمرير Zoom .
ومع ذلك ، ليس لدينا أي خيارات لتغيير مظهر شريط التكبير / التصغير.
يتمثل أحد القيود الأخرى لهذه الميزة في أنه إذا قمنا بتغيير التاريخ على المحور إلى اسم الشهر ، فلن يظهر لنا الحالات الشاذة.
إذا نقرنا على " البحث عن الحالات الشاذة " ضمن علامة التبويب "التحليلات " ، فسيتم عرض ملاحظة مفادها أن "اكتشاف الانحرافات لا يعمل إلا على العناصر المرئية التي تحتوي على وقت بيانات أو قيمة هرمية صالحة للتاريخ في حقل المحور".
القيد الثالث هو عند إضافة قيمة ثانوية. على سبيل المثال ، إذا أضفنا مقياس إجمالي ساعات التوقف في حقل القيم الثانوية ، فلن يُظهر الحالات الشاذة مرة أخرى.
إذا انتقلنا إلى علامة التبويب Analytics وانقر فوق Find anomalie s مرة أخرى ، فستظهر ملاحظة تفيد بأنه لا يعمل بعد على العناصر المرئية ذات القيم الثانوية.
علاوة على ذلك ، إذا حاولنا إضافة فئة أخرى في الحقل "شرح حسب" ، فسيتم عرض فئة واحدة فقط وهي الفئة الأولى ( نوع المادة ) في جزء الشرح.
ميزة اكتشاف الانحرافات في LuckyTemplates: كيف يعمل
عرض الحالات الشاذة وفهمها في
مجموعات بيانات LuckyTemplates LuckyTemplates: تعرف على كيفية اكتشاف السلوك غير الطبيعي باستخدام DAX
خاتمة
لقد قمنا بتغطية اكتشاف الشذوذ في LuckyTemplates وتعلمنا بعض قيود هذه الميزة. ومع ذلك ، يمكن أن يظل مفيدًا عندما نريد العثور على حالات شاذة في تقاريرنا اعتمادًا على القيم والتحليلات التي نقوم بها. بدلاً من إنشاء مقاييس DAX المعقدة ، يمكننا استخدام هذه الميزة للعثور على الحالات الشاذة في تقاريرنا.
أعتقد أن هذه لا تزال ميزة رائعة وقالت Microsoft إنها تقوم ببعض التحسينات على هذه الميزة لتقديم تحليل وتقييم مفصل للبيانات.
حتى المرة القادمة ،
مدثر
ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي
ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.
في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.
في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.
أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.
تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.
سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX في توفير النتائج.
إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.
ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته