كيفية تنفيذ التحليل الجماعي في LuckyTemplates - مفاهيم DAX المتقدمة

في هذه المدونة ، أقدم التحليل الجماعي لـ LuckyTemplates . كان هذا أحد الموضوعات التي تناولتها بالتفصيل في ، حيث أوضحت ماهية التحليل الجماعي وكيف يمكنك القيام به في LuckyTemplates. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية إعداده داخل نموذج LuckyTemplates الخاص بك. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

الفكرة حول التحليل الجماعي هي أننا نقوم بتجميع عملائنا بناءً على سلوك أو سمة معينة لديهم.

في هذا المثال ، نقوم بتجميع عملائنا بناءً على وقت شرائهم لأول مرة ، ثم سنقوم بتحليل معدل الاحتفاظ بهؤلاء العملاء .

لذا فإن الفكرة تكمن في إنشاء مجموعة من الوقت الذي يقوم فيه العملاء بالشراء لأول مرة ثم تحليل الوقت الذي يستغرقونه ليأتوا ويشتروا مرة أخرى. ثم نقارن بين جميع العملاء في مجموعتنا طوال الأشهر ونرى ما إذا كانت مستويات الاحتفاظ تتحسن أو تنخفض.

في هذا العرض التوضيحي ، لدينا نسب مئوية ، وهي طريقة جيدة للنظر إليها ، ولكن لدينا أيضًا أرقامًا مطلقة أيضًا.

جدول المحتويات

• تصنيف مشتريات العملاء
• صيغ DAX للتحليل الجماعي
• تصنيف الأطر الزمنية
• خاتمة

تصنيف مشتريات العملاء

إذا كنت تفكر في المجموعة بمفردها ، فهذا يعني "تجميع العملاء". لذلك نحن نعمل هنا عند انضمام العميل أو عند الشراء منا لأول مرة. هذا ما نصنفه على أنه تاريخ الانضمام . 

صيغة تاريخ الانضمام هي مجرد تاريخ الشراء الأدنى في جدول المبيعات. لذا فنحن نحدد الحد الأدنى أو الأدنى للتاريخ الذي اشتراه أي من هؤلاء العملاء في كل صف مختلف.

ثم قمنا بتصنيفهم في مجموعتهم الخاصة بناءً على الشهر والسنة التي اشتروها . 

على سبيل المثال ، تم شراء Jesse Evans هنا في 11 مارس 2014 ، لذلك سيكون العملاء مثل Evans في مجموعة مارس 2014.

صيغ DAX للتحليل الجماعي

الصيغ التي نستخدمها هنا بسيطة للغاية. تاريخ الانضمام هو مجرد MIN من تاريخ الطلب (المبيعات).

يكتشف " شهر المجموعة النموذجية" بشكل أساسي شهر تاريخ الانضمام هذا.

وبعد ذلك ، نأتي بهم هنا.

يمكننا إنشاء مجموعة على العديد من المتغيرات المختلفة . هذا مجرد مثال واحد في العالم الحقيقي لمعدلات الاستبقاء.

تصنيف الأطر الزمنية

الشيء الآخر لتصنيفه هو الفترات الزمنية . هذه فقط عامة (1 ، 2 ، 3 ، وما إلى ذلك) ، لكننا نحتاج إلى إنشاء بعض الفترات الزمنية العامة لمقارنة كل هذه المجموعات (يناير 2014 ، فبراير 2014 ، وما إلى ذلك) لأنهم جميعًا في أطر زمنية مختلفة. نحن بحاجة إلى إجراء مقارنة بين كل هذه المجموعات الأفواج عبر فترات زمنية مختلفة.

هذه هي الطريقة التي نرتب بها إذا أجرينا هذا النوع من التحليل. لدينا الفترة من 1 إلى 12 ، ونحن نلتقط Min Days و Max Days.

على سبيل المثال ، إذا اشترى أحد العملاء منا ثم أعيد شراؤه مرة أخرى خلال أول 30 يومًا ، فسيتم تصنيف هذا العميل على أنه فترة الاحتفاظ الأولى (الفترة 1). إذا اشترى العميل منا مرة أخرى بين 120 و 150 يومًا ، فسيكون هذا العميل في الفترة 5 ، وهكذا.

نحن نرى أن هذا قد اكتمل عبر جميع مجموعاتنا النموذجية على الرغم من أن هؤلاء العملاء يجرون عملية الشراء الأولية في وقت لاحق. ثم نقارن مجموعتنا على أساس المثل بالمثل منذ يناير 2014 من خلال استخدام مجموعة معقدة من العمليات الحسابية.

التحليل الجماعي المستند إلى الوقت - كيفية إعداد نموذج البيانات في LuckyTemplates
تحليل العملاء في LuckyTemplates: مراجعة الأداء بمرور الوقت
تقنيات تجزئة العملاء باستخدام نموذج البيانات - LuckyTemplates و DAX

خاتمة

في قمة التعلم ، تعمقت كثيرًا في كيفية إنشاء الصيغ الخاصة بك بالضبط لتكون قادرًا على القيام بذلك ، لكنني اعتقدت أن هذا سيكون مقدمة جيدة. ربما لم يسمع الكثير منكم عن التحليل الجماعي.

يعد هذا أسلوبًا تحليليًا متقدمًا إلى حد ما ، لكنني أردت أن أقدم لك دليلًا أوليًا عن ماهية التحليل الجماعي وأظهر لك كيف يمكننا معرفة ذلك في LuckyTemplates. يمكننا أيضًا القيام بذلك بطريقة ديناميكية وفعالة للغاية حيث يمكننا دمجها في نموذجنا.

لقد رأيت هذا التحليل تم إجراؤه في Excel وبعض الأدوات المتقدمة الأخرى ، ولكن يمكننا القيام بذلك في Power Bi وجعله أفضل وأكثر كفاءة. تحقق من الروابط أدناه للحصول على مزيد من موارد LuckyTemplates حول هذا الموضوع.

هتافات!

***** قوة التعلم BI؟ *****