كيفية مقارنة قائمتين من البيانات المحسوبة افتراضيًا - تقنية DAX المتقدمة

عند العمل باستخدام البيانات المحسوبة ، ستكون مقارنة مجموعات البيانات المختلفة ضرورية في بعض الأحيان. سأوضح لك كيفية القيام بذلك من خلال الجمع بين وظائف الجدول المختلفة. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي في أسفل هذه المدونة.

وظيفة هي أفضل شيء يمكن استخدامه في مثل هذه الحالات. قد يقول البعض أيضًا أن مفيد بنفس القدر في مقارنة البيانات المحسوبة. ولكن بمجرد معرفة كيفية استخدام INTERSECT ، فإنه يتبع ما يمكنك تطبيقه على وظيفة EXCEPT في حساباتك أيضًا.

جدول المحتويات

• بيانات العينة
• مقارنة العملاء من فترتين زمنيتين
• خاتمة

بيانات العينة

لإظهار ما يمكن أن يفعله INTERSECT ، سأوضح لك كيفية مقارنة العملاء من فترتين زمنيتين مختلفتين.

في المثال أدناه ، لدي أداة تقطيع التاريخ لمساعدتي في تحديد الإطار الزمني الذي أحتاجه. لدي أيضًا عمود للحالات التي يقدم فيها العملاء طلباتهم. بالطبع ، قد يكون هذا بُعدًا مختلفًا تمامًا اعتمادًا على الأفكار التي تحاول الحصول عليها.

لدي أيضًا إجمالي الإيرادات الخاصة بي لكل ولاية ، والتي تظهر أيضًا في التصور.

أريد الآن معرفة عدد العملاء الذين أجروا عملية شراء في تاريخ محدد من العام الماضي أجروا أيضًا عملية شراء في نفس التاريخ من هذا العام. هذا يعني أنني أبحث في قائمتين محددتين للعملاء الذين أجروا عملية شراء في نفس التاريخ ولكن في سنوات مختلفة . من هناك ، سأكتشف عدد العملاء الذين يظهرون في كلتا القائمتين.

مقارنة العملاء من فترتين زمنيتين

قبل أن أتمكن من مقارنة قائمتين العملاء هاتين ، يجب أن أتوصل إلى إجمالي العملاء أولاً.

يشمل إجمالي العملاء أولئك الذين أجروا عمليات شراء في متاجر مختلفة في ولايات مختلفة خلال الإطار الزمني المحدد. لقد استخدمت صيغة بسيطة للتوصل إلى هذه النتيجة.

لقد استخدمت الدالة لأنها تعرض قائمة واحدة من القيم الفريدة. في هذه الحالة ، سيُظهر لنا العملاء الذين اشتروا المنتجات في الإطار الزمني المحدد.

لقد استخدمت أيضًا وظيفة . سيحسب هذا عدد القيم الفريدة من القائمة.

أنا أشير إلى جدول المبيعات لهذا المقياس.

لماذا لا تستخدم جدول العملاء بدلاً من ذلك؟

إذا أشرت إلى جدول العملاء مباشرة ، فسوف ينتهي بي الأمر بعد كل عميل بغض النظر عن الإطار الزمني. أحتاج إلى التأكد من استخدام السياق الصحيح. باستخدام جدول المبيعات ، لا أحصل على العملاء فقط ، بل أحصل أيضًا على معلومات عن مكان وزمان الشراء.

الآن بعد أن حصلت على إجمالي العملاء ، يمكنني الخروج بقائمة العملاء من نفس التاريخ ، ولكن من العام الماضي. هذا هو المكان الذي يصبح فيه الإجراء أكثر تعقيدًا بعض الشيء.

اسمحوا لي أن أخوض في كل جزء من هذا المقياس ش��ئا فشيئا.

تذكر أنني أحاول تغيير سياق الجدول. هذا هو السبب في أنني سأستخدم وظيفة .

هي وظيفة مألوفة لأنني أستخدمها في الأمثلة الخاصة بي معظم الوقت. يغير سياق عملية حسابية محددة. من ناحية أخرى ، يغير CALCULATETABLE سياق جدول بأكمله .

بما أنني أريد تغيير الإطار الزمني ، سأستخدم وظيفة .

يسمح لي استخدام CALCULATETABLE بإضافة معلمات عامل التصفية . باستخدام الدالة DATESBETWEEN ، يمكنني تحديد منطقة في إطار زمني يقع تحت 365 يومًا أقل من التاريخين و . باختصار ، يدفع الإطار الزمني إلى العام الماضي وينشئ قائمة أخرى من العملاء من هناك.

مرة أخرى ، أستخدم وظيفة COUNTROWS لحساب عدد العملاء بعد تطبيق عوامل التصفية الإضافية.

الآن بعد أن أصبح لدي قائمتان ، يمكنني إدخال تلك التدابير التي قمت بها في وظيفة INTERSECT .

ستنظر وظيفة INTERSECT تقريبًا في القائمة التي يتم الرجوع إليها. في هذه الحالة ، هذا هو فهرس اسم العميل. سوف يمر بكل واحد من هؤلاء العملاء ويقارنهم بالقائمة الثانية منذ عام واحد.

عندما يقارن البيانات المحسوبة ، فإنه يبحث في تلك التي تظهر في كلتا القائمتين. على سبيل المثال ، يوضح الجدول أدناه أن 224 عميلًا أجروا عمليات شراء في نفس التاريخ في عامين مختلفين في كاليفورنيا.

كيفية تعظيم استخدام دالة INTERSECT -
إنشاء DAX ​​المتقدم تقارير في LuckyTemplates لإظهار الانحرافات والرؤى
تحليل العملاء الجدد باستخدام Advanced DAX

خاتمة

نأمل أن تتمكن الآن من تخيل سيناريوهات أخرى حيث يمكن استخدام وظيفة INTERSECT لمقارنة مجموعتين من البيانات المحسوبة.

يمكنك حتى تقديم المقارنة بالنسب المئوية وتطبيق بعض تقنيات قياس التفرع. يمكنك إلقاء نظرة على العملاء الذين لم يعودوا وإرسال بعض المواد التسويقية إليهم.

يوضح هذا حقًا مقدار الإحصاءات التي يمكنك الحصول عليها بمجرد التعود على استخدام وظائف DAX المختلفة في LuckyTemplates.

أتمنى لك كل خير،