ماذا يفعل محلل البيانات على أساس يومي؟

في العصر الرقمي ، تلعب البيانات دورًا مهمًا في مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع عجلة النمو. إذن ، ماذا يفعل محلل البيانات على أساس يومي؟

تشمل المسؤوليات اليومية لمحلل البيانات جمع البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها من مصادر مختلفة ، مثل إجراء الاستطلاعات أو استخدام تقنيات كشط الويب.

في النهاية ، يمكّن عمل محلل البيانات المؤسسات من تقديم توصيات وقرارات تعتمد على البيانات تساهم في نجاح الأعمال بشكل عام.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على المسؤوليات اليومية لمحللي البيانات والمهارات والأدوات الخاصة بالوظيفة والتحديات المهنية وفرص النمو.

دعنا نذهب!

تزداد أهمية البيانات بالنسبة للشركات في العصر الرقمي لأنها تساعد في صنع القرار وتعزز النمو. إذن ما الذي يفعله محلل البيانات في الواقع طوال اليوم؟

كل يوم ، يجب على محلل البيانات جمع البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك إجراء الاستطلاعات أو استخدام أساليب كشط الويب.

في النهاية ، تساعد وظيفة محلل البيانات المؤسسات في تقديم توصيات وقرارات مدعومة بالبيانات وتساهم في نجاح الأعمال بشكل عام.

ستتم تغطية الواجبات اليومية لمحللي البيانات والمهارات والمعدات اللازمة ومشاكل العمل وفرص العمل في هذه المقالة.

جدول المحتويات

• معلمو البيانات: يوم في حياة كاسحات الأرقام
• مسؤوليات محلل البيانات
  • المهارات الفنية لمحللي البيانات
  • المهارات اللينة لمحللي البيانات
  • أدوات تحليل البيانات
• تحديات العمل مع البيانات الضخمة
• رسم مسارك: استكشاف فرص النمو الوظيفي
  • شهادات متقدمة تستحق النظر
• افكار اخيرة

معلمو البيانات: يوم في حياة كاسحات الأرقام

كمحلل بيانات ، سيختلف العمل اليومي اعتمادًا على الشركة التي تعمل بها ، ودورك المحدد داخل تلك الشركة ، ونوع المشاريع التي تعمل عليها.

ومع ذلك ، فيما يلي بعض المهام الواقعية التي قد يتعين على محللي البيانات القيام بها على أساس يومي:

1. جمع البيانات وتنظيفها: يتمثل الجزء الأساسي لكونك محلل بيانات في جمع البيانات. في الواقع ، يمكنك قضاء الكثير من الوقت في جمع البيانات وتنظيفها لإزالة التكرارات والتأكد من أنها دقيقة ومتسقة وموثوقة. قد يتضمن ذلك العمل مع مصادر بيانات مختلفة واستخدام أدوات مثل Python لاستخراج البيانات ومعالجتها.
2. تحليل البيانات: حان وقت التحليل الآن! يستخدم محللو البيانات أدوات وتقنيات مختلفة لتحليل البيانات واستخراج الرؤى. قد يتضمن ذلك إنشاء جداول محورية في Excel ، أو إنشاء لوحات معلومات في Tableau ، أو تشغيل التحليلات الإحصائية في R.
3. توصيل الرؤى: بعد تحليل البيانات ، تحتاج بعد ذلك إلى توصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة الآخرين في الشركة. قد يشمل ذلك إنشاء تقارير أو تقديم النتائج إلى المديرين أو المديرين التنفيذيين أو العمل مع الإدارات الأخرى لتنفيذ حلول تعتمد على البيانات.
4. التعاون مع أعضاء الفريق: غالبًا ما تعمل كجزء من فريق ، وتتعاون مع محللي البيانات الآخرين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحقيق أهداف مشتركة. قد يشمل ذلك العمل في المشاريع معًا ، وتبادل المعرفة والخبرة ، وتقديم التغذية الراجعة والدعم لأعضاء الفريق الآخرين.
5. التعليم المستمر: لا تتوقف عن التعلم. يحتاج محللو البيانات إلى البقاء على اطلاع دائم بأحدث الأدوات والتقنيات والاتجاهات في هذا المجال. قد يشمل ذلك حضور المؤتمرات أو أو قراءة المنشورات الصناعية للبقاء على اطلاع وتعزيز مهاراتهم.

هذه مجرد أمثلة قليلة على مسؤوليات محلل البيانات. بينما يمكن أن تختلف تفاصيل الوظيفة ، تظل المهارات والمهام الأساسية كما هي.

في القسم التالي ، سنلقي نظرة على بعض المهارات الأساسية والأدوات التي يستخدمها محللو البيانات كل يوم في الوظيفة.

مسؤوليات محلل البيانات

كمحلل بيانات ، فأنت بحاجة إلى مجموعة متنوعة من المهارات التقنية واللينة للتميز في دورك. تحتاج أيضًا إلى أن تكون بارعًا في استخدام مجموعة من الأدوات والتقنيات لاستخراج الرؤى من البيانات.

دعنا نستكشف المهارات والأدوات والمسؤوليات الأساسية التي يجب أن يكون كل محلل بيانات على دراية بها للنجاح في دوره. من SQL و Python إلى حل المشكلات واتخاذ القرار ، سنغطي كل ما تحتاج إلى معرفته.

لنلقِ نظرة على المهارات الفنية التي تحتاجها في الوظيفة.

المهارات الفنية لمحللي البيانات

يحتاج محللو البيانات إلى أساس قوي في المهارات التقنية ليكونوا قادرين على معالجة البيانات وإنشاء رؤى ذات مغزى.

فيما يلي بعض المهارات الفنية المتوقعة من محلل البيانات اليوم:

1. Excel: إتقان Microsoft Excel أمر لا بد منه. برنامج جداول البيانات شائع للغاية لتحليل البيانات ومعالجتها. بصفتك محلل بيانات ، يجب أن تكون ماهرًا في Excel لأداء مهام تحليل البيانات الأساسية ، مثل التصفية والفرز والجداول المحورية.
2. البرمجة: Python و R هي لغات برمجة أصبحت عنصرًا أساسيًا في علوم الكمبيوتر. يتم استخدامها للتحليل الإحصائي ونمذجة البيانات وجمع البيانات والتعلم الآلي. عادة ما يكون محللو البيانات على دراية بواحد أو. من الناحية المثالية ، كل من لغات البرمجة هذه لأداء مهام تحليل البيانات المتقدمة.
3. تصور البيانات : يجب أن تكون قادرًا على توصيل نتائجك بفعالية إلى أصحاب المصلحة حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات عمل جيدة. وهذا يعني استخدام أدوات مثل Tableau أو LuckyTemplates لإنشاء مخططات ورسوم بيانية وعروض مرئية أخرى لأنواع مختلفة من البيانات .
4. إدارة قواعد البيانات: يجب أن يكون لدى محللي البيانات فهم جيد لكيفية العمل مع قواعد البيانات ، بما في ذلك كيفية إدارة البيانات وتخزينها واستردادها. يجب أن يكونوا على دراية بمفاهيم قواعد البيانات مثل التسوية والفهرسة ونمذجة البيانات.
5. تقنيات البيانات الضخمة: مع الحجم المتزايد للبيانات ، يجب أن يكون محللو البيانات على دراية بتقنيات البيانات الضخمة مثل قواعد بيانات Hadoop و Spark و NoSQL. تسمح هذه التقنيات لمحللي البيانات بالعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي لا تستطيع قواعد البيانات العلائقية التقليدية معالجتها.

للبقاء على صلة في هذا المجال ، يجب عليك تحديث مهاراتك الفنية باستمرار والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات.

اجعل التعلم وصقل المهارات أسلوب حياة!

المهارات اللينة لمحللي البيانات

في حين أن المهارات الفنية أمر بالغ الأهمية ، فإن المهارات الشخصية ضرورية أيضًا للنجاح في هذا المجال.

يمكن النظر إلى المهارات اللينة ، لكن إتقان هذه المهارات سوف يمنحك ميزة في مكان العمل.

فيما يلي بعض المهارات الأساسية التي يجب على محللي البيانات تطويرها:

1. مهارات الاتصال : يجب أن تكون قادرًا على توصيل نتائجك بوضوح وفعالية. يتضمن ذلك شرح مفاهيم البيانات المعقدة بمصطلحات بسيطة وإنشاء تصورات بيانات مقنعة تنقل رؤيتك.
2. التفكير النقدي: يجب أن تكون قادرًا على التفكير النقدي والتحليلي. يجب أن تكون قادرًا على تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات ، والتعرف على التحيزات أو الأخطاء المحتملة ، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
3. حل المشكلات : يجب أن تكون قادرًا على حل المشكلات باستخدام البيانات. من الناحية المثالية ، يجب أن تكون قادرًا على تحديد مجالات الفرص ووضع استراتيجيات لمعالجتها.
4. إدارة الوقت: اعتمادًا على الوظيفة ، قد تعمل غالبًا في مشاريع متعددة في وقت واحد ، لذلك يجب أن تكون قادرًا على إدارة وقتك بفعالية. يجب أن تكون قادرًا على تحديد أولويات المهام والوفاء بالمواعيد النهائية / تجاوزها مع الحفاظ على جودة عملك.
5. الاهتمام بالتفاصيل : الاهتمام الشديد بالتفاصيل أمر بالغ الأهمية لضمان دقة نتائجك. يجب أن تكون قادرًا على تحديد الأخطاء أو التناقضات في البيانات واتخاذ الإجراءات التصحيحية.
6. الفطنة التجارية : لست بحاجة إلى الحصول على درجة البكالوريوس في الأعمال التجارية ، ولكن يجب أن يكون لديك فهم جيد لسياق العمل الذي تعمل فيه. يجب أن تكون قادرًا على تحديد مشاكل العمل بالإضافة إلى احتياجات العمل وتطوير حلول تعتمد على البيانات تتوافق مع أهداف شركتك.
7. التعاون : ستجد نفسك غالبًا تعمل كجزء من فريق ، لذلك يجب أن تكون قادرًا على التعاون بشكل فعال مع الآخرين. وهذا يشمل العمل مع أصحاب المصلحة لمساعدتهم على فهم احتياجاتهم وتطوير الحلول التي تلبي متطلباتهم.

تعتمد المهارات الدقيقة التي تحتاجها على الوصف الوظيفي المحدد لمحلل البيانات. ومع ذلك ، فإن تطوير هذه المهارات الشخصية يمكن أن يؤدي إلى زيادة النجاح الوظيفي.

في القسم التالي ، سنغطي بعض الأدوات التي يجب أن يكون كل محلل بيانات على دراية بها.

أدوات تحليل البيانات

يعمل محللو البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لجمع البيانات وتخزينها وتحليلها. معرفة كيفية استخدام هذه الأدوات أمر ضروري للنجاح في هذا المجال.

فيما يلي بعض أهم الأدوات التي يجب أن يكون محللو البيانات على دراية بها:

هذه مجرد أمثلة قليلة على الأدوات التي يمكن استخدامها بشكل يومي. من خلال تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل فعال ، يمكن لمحللي البيانات تعزيز مهاراتهم الفنية وفرصهم في الارتقاء في سلم الشركات.

إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، فراجع الفيديو أدناه لمعرفة المزيد حول قوة البيانات.

الآن بعد أن عرفت المهارات والأدوات التي يحتاجها محللو البيانات ، دعنا نلقي نظرة على بعض تحديات العمل في هذا العالم المجنون من البيانات.

تحديات العمل مع البيانات الضخمة

يعد تحليل البيانات مجالًا صعبًا يتطلب مزيجًا من المهارات الفنية والفطنة التجارية والتفكير التحليلي.

في حين أن مكافآت الوظيفة يمكن أن تكون كبيرة ، يواجه محللو البيانات أيضًا عددًا من التحديات التي يمكن أن تجعل عملهم صعبًا.

فيما يلي بعض التحديات التي من المحتمل أن يواجهها محللو البيانات:

1. إدارة البيانات الضخمة: مع زيادة كمية البيانات التي تولدها الشركات ، يجب أن يكون محللو البيانات قادرين على إدارة كميات كبيرة (كبيرة جدًا) من البيانات بفعالية. وهذا يتطلب مجموعة من المهارات الفنية والمعرفة بتقنيات البيانات الضخمة. إن تطوير مهاراتك وممارستها باستمرار سيبقيك في صدارة هذا الاتجاه.
2. أمن البيانات: مع زيادة قيمة البيانات ، يزداد خطر اختراق البيانات والهجمات الإلكترونية. يعد الإلمام بأفضل ممارسات الأمان أمرًا ضروريًا إذا كنت تريد ضمان الحفاظ على أمان البيانات واتخاذ التدابير المناسبة لحمايتها.
3. جودة البيانات: يعد ضمان دقة البيانات وموثوقيتها جانبًا حاسمًا في تحليل البيانات. يجب أن يكون محللو البيانات قادرين على تحديد مشكلات جودة البيانات ومعالجتها لضمان دقة نتائجهم.
4. تصور البيانات : قد يمثل توصيل البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة بطريقة مفهومة تحديًا. يجب أن يكون محللو البيانات قادرين على إنشاء تصورات بيانات فعالة تنقل نتائجهم بوضوح ودقة.
5. مواكبة التقنيات الناشئة: يعد تحليل البيانات مجالًا سريع التطور ، ويجب على محللي البيانات مواكبة أحدث الاتجاهات والتقنيات ليظلوا قادرين على المنافسة.

للتغلب على هذه التحديات ، يجب على محللي البيانات التركيز على تطوير مهاراتهم الفنية ، والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات ، وبناء علاقات قوية مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم بشكل أفضل.

بعد ذلك ، سنلقي نظرة على المسار الوظيفي النموذجي وفرص النمو المتاحة في الصناعة.

رسم مسارك: استكشاف فرص النمو الوظيفي

غالبًا ما يبدأ المبتدئون في هذا المجال حياتهم المهنية في مناصب على مستوى المبتدئين حيث يكونون مسؤولين عن جمع البيانات الأولية وتحليلها.

ومع ذلك ، مع الوقت والخبرة ، يمكن لمحللي البيانات المبتدئين التقدم إلى أدوار أكثر تقدمًا وتولي مسؤوليات إضافية.

فيما يلي بعض فرص النمو الوظيفي الشائعة التي تهدف إلى:

1. محلل البيانات الأقدم: محلل البيانات الأقدم هو نسخة أكثر خبرة من محلل البيانات. يتحمل كبار محللي البيانات بشكل عام مسؤولية الإشراف على عمل محللي البيانات المبتدئين ، وتقديم التوجيه والدعم ، وتقديم التوصيات إلى الإدارة العليا بناءً على النتائج التي توصلوا إليها. عادة ، يستغرق الأمر حوالي 3-5 سنوات من الخبرة للانتقال إلى دور كبير محللي البيانات.
2. عالم البيانات : علماء البيانات مسؤولون عن بناء النماذج والخوارزميات التنبؤية التي يمكن أن تساعد الشركات على توقع الاتجاهات واتخاذ قرارات مستنيرة. يمتلك علماء البيانات عادةً مهارات إحصائية وبرمجة أكثر تقدمًا من محللي البيانات. قد يستغرق الأمر حوالي 5-7 سنوات من الخبرة للانتقال إلى دور عالم البيانات.
3. مهندس البيانات: مهندسو البيانات مسؤولون عن بناء وصيانة البنية التحتية التي تسمح لمحللي البيانات وعلماء البيانات بالوصول إلى بياناتهم وتحليلها. إنهم يعملون بشكل وثيق مع محللي البيانات والعلماء لضمان تنظيم البيانات بشكل صحيح وإمكانية الوصول إليها. قد يستغرق الأمر حوالي 5-7 سنوات من الخبرة للانتقال إلى دور مهندس البيانات إذا كنت ترغب في السير في هذا المسار.
4. محلل ذكاء الأعمال: محللو الأعمال مسؤولون عن تطوير لوحات المعلومات والتقارير والأدوات الأخرى التي يمكن أن تساعد الشركات في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. إنهم يعملون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة وموظفي الأعمال الرئيسيين لفهم احتياجاتهم وتطوير الحلول التي تلبي متطلباتهم. قد يستغرق الأمر حوالي 2-3 سنوات من الخبرة للانتقال إلى دور محلل ذكاء الأعمال.

للتقدم في هذه الأدوار ، يجب على محللي البيانات المبتدئين التركيز على تطوير مهاراتهم الفنية ، والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في علم البيانات وأحدث التقنيات.

كمبتدئ ، يجب أن تفكر في الحصول على شهادة متقدمة من المؤسسات ذات السمعة الطيبة لزيادة تعزيز آفاقك. في القسم التالي ، نغطي بعض الشهادات المتقدمة الشائعة لمحللي البيانات.

شهادات متقدمة تستحق النظر

يتمثل أحد الجوانب الرئيسية للتطوير الوظيفي في تحليلات البيانات في الحصول على الشهادات ذات الصلة والتعليم المستمر الذي يتجاوز مستوى درجة البكالوريوس أو الماجستير.

تتضمن بعض الشهادات الشائعة التي تستحق الاستثمار فيها ما يلي:

بالإضافة إلى الحصول على الشهادة ، نعتقد أن أفضل طريقة لبدء حياتك المهنية هي من خلال التفاعل مع خبراء الصناعة ومحترفي البيانات في منتدانا

إلى جانب ذلك ، باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي ، وحضور المؤتمرات الصناعية ، والانضمام إلى المحادثات على منصات مثل LinkedIn ، والمشاركة في المنظمات المهنية ، يمكنك إجراء اتصالات قيمة والتعرف على أحدث الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات في الصناعة.

كبشر ، نميل إلى تحقيق المزيد من النجاح إذا كنا مهتمين بشكل أساسي بموضوع ما. إن الشيء العظيم في البيانات هو أن كل صناعة تمتلكها.

ستجد وظائف البيانات في البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والضيافة والشحن ، على سبيل المثال لا الحصر.

لذا ، فإن أفضل رهان لك هو البدء في البحث عن عمل في مجال يثير اهتمامك.

إذا ما هو التالي؟

افكار اخيرة

يتضمن اليوم المعتاد في حياة محلل البيانات مجموعة واسعة من المهام ، من تنظيف البيانات وإعدادها إلى تصور البيانات وعرضها.

ومع ذلك ، ستعتمد مهامك ومسؤولياتك المحددة على المنظمة والصناعة والمشروع الذي تعمل عليه.

كما رأينا ، فإن دور محلل البيانات يمثل تحديًا ومكافئًا. من جمع البيانات وتحليلها إلى تقديم الرؤى والتوصيات إلى أصحاب المصلحة ، يلعب محللو البيانات دورًا مهمًا في مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.

للتميز في هذا الدور ، يجب أن يكون لديك أساس قوي من المهارات التقنية واللينة اللازمة لتوصيل الأفكار بشكل فعال والتعاون مع أعضاء الفريق.

من خلال المزيج الصحيح من المهارات والخبرات ، بالإضافة إلى الالتزام بالتعلم المستمر والنمو ، يمكن لأي شخص بناء حياة مهنية ناجحة كمحترف بيانات وتقديم مساهمات ذات مغزى في هذا المجال.

هل أنت مستعد لبدء التعلم واتخاذ الخطوة الأولى في حياتك المهنية في مجال البيانات؟