ما هي الهندسة الفورية؟ شرح مع أمثلة

ليس سراً أن الارتفاع الهائل في الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT من المقرر أن يجعل بعض الوظائف عفا عليها الزمن ؛ ومع ذلك ، ستخلق أيضًا بعض الوظائف الجديدة. أحد هذه الأدوار المثيرة الجديدة التي تكتسب زخمًا ببطء هو "الهندسة السريعة".

الهندسة السريعة هي عملية تحسين التفاعلات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مثل ChatGPT ، لإنتاج استجابات مثالية. يقوم المهندس الفوري بصياغة السؤال أو الأمر الصحيح الذي سيوجه الذكاء الاصطناعي لتقديم إجابة أكثر دقة وفائدة.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف العالم الرائع للهندسة السريعة. سنناقش عملية الهندسة السريعة ، ونسلط الضوء على تطبيقاتها وتأثيراتها على أرض الواقع ، ونفحص بعض التحديات والقيود.

دعنا ندخله!

جدول المحتويات

• ما هي الهندسة الفورية؟
• ما هي عملية الهندسة السريعة؟
• ماذا يفعل المهندس الفوري؟
  • مثال 1: Chatbot لدعم العملاء
  • مثال 2: إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  • مثال 3: الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
• هل تتطلب الهندسة السريعة الترميز؟
• كيف تصبح مهندسًا سريعًا؟
• كيف تكسب المال مع الهندسة السريعة؟
• افكار اخيرة

ما هي الهندسة الفورية؟

إذا كنت تهتم بالأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فغالبًا ما تصادف مصطلح "الهندسة الفورية". ولكن ماذا يعني هذا بالضبط؟

ببساطة ، الهندسة السريعة هي ممارسة صياغة استعلامات أو مدخلات فعالة - يشار إليها باسم المطالبات - لتوجيه نموذج لغة الذكاء الاصطناعي نحو توليد الاستجابات المرغوبة.

نماذج اللغات الكبيرة مثل OpenAI's GPT-4 هي شركاء محادثة متقدمون للغاية يستخدمون معالجة اللغة الطبيعية لفهم وإنشاء نص يشبه الإنسان ؛ ومع ذلك ، فهم يعتمدون على المطالبات لبدء المحادثة. تؤثر طريقة صياغة سؤال أو أمر بشكل كبير على الاستجابة التي تتلقاها.

خذ ، على سبيل المثال ، سيناريو تسعى فيه إلى معرفة عاصمة فرنسا من خلال نموذج لغوي. إذا قدمت مدخلات غامضة مثل "فرنسا" ، فقد لا يفهم نموذج الذكاء الاصطناعي ما هي المعلومات المحددة التي تبحث عنها.

يمكن أن يعرض نتائج مختلفة ، مثل معلومات عن جغرافية فرنسا أو تاريخها أو اقتصادها.

ومع ذلك ، إذا صممت الطلب ليكون أكثر تحديدًا ، مثل "ما هي عاصمة فرنسا؟" ، فمن المحتمل أن يمنحك النموذج الإجابة الدقيقة التي تحتاجها: "باريس".

لا تقتصر الهندسة السريعة على استفسارات بسيطة لتقصي الحقائق. إنه ينطبق على مجموعة واسعة من التطبيقات ، من إنشاء محتوى إبداعي وتقديم توصيات مخصصة ، إلى أتمتة خدمة العملاء والمساعدة في البحث العلمي.

في هذه المواقف الأكثر تعقيدًا ، تتطلب الهندسة السريعة إضافة المزيد من السياق ، أو ضبط الصياغة ، أو تجربة العوامل الأخرى التي يمكن أن تؤثر على ناتج النموذج.

تم تضخيم أهمية الهندسة السريعة مع ظهور نماذج لغوية أكثر قوة. تولد هذه النماذج استجابات بناءً على بيانات التدريب الخاصة بهم والموجه المحدد الذي يتم تقديمه لهم ، مما يعني أن صياغة المطالبات أمر بالغ الأهمية في تسخير إمكاناتهم الكاملة.

إنه فن وعلم ، يدمج الفروق اللغوية الدقيقة مع الفهم التقني ، وقد أصبح مهارة أساسية بينما نعمل على تعميق تفاعلنا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

في القسم التالي ، سنلقي نظرة على شكل العملية الهندسية السريعة.

ما هي عملية الهندسة السريعة؟

عند الغوص في عالم الهندسة السريعة ، قد يتساءل المرء كيف تبدو العملية في الواقع.

في حين أنها قد تبدو مهمة مباشرة تتمثل في صياغة أسئلة أو عبارات لنموذج الذكاء الاصطناعي ، فإن الواقع ينطوي على عملية تكرارية جيدة التنظيم.

دعنا نقسمها ونستكشف بعض الأمثلة الملموسة للحصول على فهم أفضل للعملية.

1. تحديد الهدف : تتضمن الخطوة الأولى في عملية الهندسة السريعة للذكاء الاصطناعي تحديد هدف واضح. ما الذي تريد أن يولده الذكاء الاصطناعي؟ إذا كنت منشئ محتوى تبحث عن أفكار مدونة حول الطاقة المتجددة ، فقد يكون هدفك هو جعل منظمة العفو الدولية تنشئ قائمة بعناوين أو موضوعات المدونات المحتملة.

2. صياغة الموجه الأولي : مع وضع الهدف في الاعتبار ، حان الوقت لصياغة موجه أولي. قد يأخذ هذا شكل سؤال أو أمر أو حتى سيناريو ، حسب الهدف. باتباع المثال السابق ، قد تكون المطالبة الأولية ، "اقتراح خمسة مواضيع نشر مدونة حول الطاقة المتجددة."

3. اختبار الموجه : يتم بعد ذلك إدخال الموجه الأولي في نموذج اللغة ، ويتم تحليل الاستجابة. هنا ، قد يُنشئ النموذج قائمة بالموضوعات العامة للطاقة المتجددة. في حين أن هذه قد تكون ذات صلة ، إلا أنها قد تفتقر إلى الزاوية الفريدة أو الخصوصية التي كنت تأملها.

4. تحليل الاستجابة : تتضمن هذه الخطوة مراجعة دقيقة للمخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. هل يتوافق مع هدفك؟ إذا لم تتطابق تمامًا مع توقعاتك ، فقم بتدوين المجالات التي فشلت فيها. في مثال إنشاء موضوع المدونة الخاص بنا ، قد تجد أن الموضوعات تفتقر إلى التحديد أو تكون عامة جدًا.

5. تنقيح الموجه : مع الأفكار التي تم جمعها من الاختبار والتحليل ، حان الوقت لمراجعة الموجه. قد يتضمن ذلك جعلها أكثر تحديدًا ، أو إضافة المزيد من السياق ، أو تغيير الصياغة. على سبيل المثال ، يمكنك تحسين الموجه الأولي إلى: "اقتراح خمسة موضوعات مدونة تركز على الحلول المبتكرة في قطاع الطاقة المتجددة."

6. تكرار العملية : يتم تكرار خطوات الاختبار والتحليل والتنقيح حتى تشعر بالرضا عن أن الموجه يوجه النموذج باستمرار نحو توليد الاستجابة المطلوبة. في مثال إنشاء موضوع المدونة ، قد يتضمن ذلك العديد من التكرارات حتى يقترح النموذج موضوعات فريدة ومحددة ومتوافقة مع احتياجاتك.

7. التنفيذ : بمجرد أن يسفر الموجه عن النتائج المرجوة باستمرار ، يصبح جاهزًا للنشر في تطبيقات العالم الحقيقي ، سواء كان ذلك جزءًا من محادثة روبوت محادثة أو أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو منشئ محتوى أو أي تطبيق آخر.

الهندسة السريعة هي مزيج رائع من التفكير التحليلي والإبداع والفطنة الفنية. لا يتعلق الأمر فقط بطرح الأسئلة - إنه يتعلق بتعلم طرح الأسئلة الصحيحة بالطريقة الصحيحة لاستنباط الإجابات الأكثر فائدة.

مع استمرارنا في تحسين فهمنا لنماذج اللغة وتطوير تقنيات هندسية سريعة أكثر تقدمًا ، فإن إمكانيات ما يمكننا تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي لا حدود لها تقريبًا.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، دعنا نلقي نظرة على بعض المشاريع التي سيعمل عليها مهندسو المشاريع في القسم التالي.

ماذا يفعل المهندس الفوري؟

إذن ما الذي يفعله المهندس الفوري بالضبط؟

بشكل أساسي ، يستفيد المهندس الفوري من فهمه للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة لصياغة مطالبات فعالة توجه أنظمة الذكاء الاصطناعي نحو توليد الاستجابات المرغوبة.

دعنا نتعرف على بعض الأمثلة حول كيفية عمل المهندس الفوري في سيناريوهات مختلفة:

مثال 1: Chatbot لدعم العملاء

تخيل شركة تريد تنفيذ برنامج chatbot للتعامل مع استفسارات العملاء الشائعة. سيعمل المهندس الفوري على تصميم المطالبات التي يمكنها استخراج المعلومات الضرورية من العملاء لمساعدتهم بشكل أفضل.

على سبيل المثال ، إذا قال أحد العملاء ، "لا يمكنني تسجيل الدخول" ، فقد يصمم المهندس الفوري برنامج الدردشة الآلي للرد عليه ، "يؤسفني سماع أنك تواجه مشكلة. هل تتلقى أي رسائل خطأ عند محاولة تسجيل الدخول؟ " تم تصميم هذه المطالبة لاستخراج معلومات أكثر تحديدًا للمساعدة في حل المشكلة.

مثال 2: إنشاء المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي

في سيناريو آخر ، لنفترض أن الكاتب يستخدم أداة الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار المحتوى. موجه سيئة التصميم مثل "الأفكار" من شأنه أن ينتج مجموعة من الموضوعات غير ذات الصلة.

سيقوم المهندس الفوري بصياغة موجه أكثر دقة ، مثل "إنشاء خمسة أفكار لموضوعات مدونة تتعلق باتجاهات الموضة المستدامة في عام 2023". من المرجح أن ينتج عن هذا الموجه النتائج المستهدفة التي يحتاجها الكاتب.

مثال 3: الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي

ضع في اعتبارك باحثًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كمية هائلة من البيانات وإنشاء الفرضيات. قد يدفع الباحث النموذج في البداية بـ "تحليل البيانات". لكن هذا الدافع الغامض قد يؤدي إلى تحليل غير مركّز.

سيساعد المهندس الفوري بدلاً من ذلك في تحسين الموجه ليكون أكثر تحديدًا ، مثل "تحليل البيانات لتحديد الارتباطات المحتملة بين المتغير أ والمتغير ب".

يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لدور المهندس الفوري في العملية التكرارية لاختبار وتنقيح المطالبات بناءً على استجابات النموذج. يتطلب هذا غالبًا دورات متعددة من التعديلات لتوجيه نظام الذكاء الاصطناعي نحو توليد أفضل استجابة ممكنة.

باختصار ، يمزج المهندس الفوري الفهم التقني مع البراعة اللغوية لتشكيل تفاعلاتنا مع الذكاء الاصطناعي.

إنهم جزء أساسي من أي فريق يسعى إلى الاستفادة من قوة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي ، وعملهم محوري في جعل هذه الأدوات المعقدة متاحة ومفيدة وفعالة لمجموعة من التطبيقات.

هل تتطلب الهندسة السريعة الترميز؟

السؤال الشائع حول الهندسة السريعة هو ما إذا كانت تتطلب مهارات في البرمجة. الإجابة المختصرة هي: ليس بالضرورة ، لكنها يمكن أن تساعد .

في جوهرها ، فإن الهندسة السريعة تدور حول فهم كيفية عمل النماذج اللغوية وصياغة مطالبات فعالة لتوجيههم نحو مخرجات محددة.

على الرغم من أنك لست بحاجة إلى الحصول على درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو أن تكون مهندسًا للتعلم الآلي ، فإن الوظيفة تتطلب فهمًا قويًا لمبادئ اللغة ، والقدرة على التفكير التحليلي والإبداعي ، وفهم نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي. تعمل مع.

ومع ذلك ، يمكن أن يكون بعض الإلمام بالبرمجة مفيدًا ، لا سيما في التطبيقات الأكثر تقنية أو المتقدمة للهندسة السريعة.

على سبيل المثال ، عند العمل مع نماذج اللغة مثل GPT-4 ، فإنك تتفاعل معها عادةً عبر واجهة برمجة التطبيقات ، والجانب المهم في ذلك هو كتابة التعليمات البرمجية.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت ترغب في تنفيذ استراتيجيات مطالبة أكثر تعقيدًا ، مثل الضبط الديناميكي للمطالبات بناءً على ردود النموذج السابقة أو مدخلات المستخدم ، فستكون الخلفية التقنية ضرورية.

علاوة على ذلك ، إذا كنت مهتمًا باستخدام التعلم المعزز لضبط نموذج اللغة للاستجابة بشكل أفضل لأنواع معينة من المطالبات للمهام الأكثر تعقيدًا ، فإن هذا سيتطلب أيضًا مهارات الترميز ، بالإضافة إلى فهم أعمق لمبادئ التعلم الآلي.

في الختام ، بينما يمكنك البدء في الهندسة السريعة دون أي مهارات ترميز ، فإن امتلاك بعض الكفاءة في البرمجة يمكن أن يفتح المزيد من الفرص ويسمح لك بالتفاعل مع المجال على مستوى أعمق.

الخبر السار هو أن هناك الكثير من المتاحة للمهتمين بتعلم البرمجة ، والعديد منها متاح مجانًا عبر الإنترنت.

كيف تصبح مهندسًا سريعًا؟

نظرًا للأهمية المتزايدة للهندسة السريعة في عالم الذكاء الاصطناعي ، فليس من المستغرب أن يهتم الكثير من الناس بمتابعتها كمهنة أو دمجها في أدوارهم الحالية. لكن كيف تصبح مهندسًا سريعًا؟

فيما يلي بعض الخطوات من المهندسين الفوريين المحترفين:

1. التعرف على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي : يعد فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أمرًا ضروريًا لأي شخص يفكر في الحصول على وظيفة مهندس سريع. هناك العديد من الدورات التدريبية والموارد المتاحة عبر الإنترنت والتي يمكن أن توفر أساسًا متينًا في هذه المجالات.

2. التعرف على نماذج اللغة : نظرًا لأن الهندسة السريعة تدور في المقام الأول حول التفاعل مع نماذج اللغة ، فإن الفهم العميق لهذه النماذج أمر بالغ الأهمية. تعرف على أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي مثل BERT و GPT-3 و GPT-4 وغيرها ، وافهم كيف يتم تدريبهم وكيف يولدون الاستجابات.

3. جرب نماذج لغوية كبيرة : الخبرة العملية هي واحدة من أفضل الطرق لمعرفة ما إذا كنت مهتمًا بوظائف هندسية سريعة. توفر العديد من منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك OpenAI ، واجهات برمجة التطبيقات التي تسمح لك بالتفاعل مع نماذج اللغة الخاصة بهم. حاول صياغة مطالبات مختلفة ولاحظ كيف يستجيب النموذج.

4. فهم تقنيات التحفيز : أثناء تجربة نماذج تعلم اللغة والآلة ، ستبدأ في ملاحظة أنماط في كيفية استجابتها للمطالبات المختلفة. ابحث وتعرف على تقنيات التحفيز المختلفة للحصول على فهم أفضل لكيفية توجيه مخرجات النموذج بشكل فعال.

5. امتلاك مهارات لغوية قوية أو تطويرها : يحتاج المهندس الفوري الجيد إلى إتقان قوي للغة وأن يكون قادرًا على التفكير بشكل إبداعي وتحليلي حول كيفية تأثير المحفزات المختلفة على استجابات النموذج.

6. تعلم البرمجة (اختياري ولكن موصى به) : على الرغم من أنها ليست ضرورية تمامًا ، إلا أن مهارات الترميز يمكن أن تعزز بشكل كبير قدراتك كمهندس سريع. يمكن أن يكون تعلم لغة برمجة مثل Python ، والتي تُستخدم بشكل شائع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مفيدًا بشكل خاص.

7. البقاء على اطلاع دائم : يتطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة ، ويتم تطوير تقنيات ونماذج جديدة طوال الوقت. ابق على اطلاع بأحدث الأبحاث والتطورات لضمان أن تظل مهاراتك ذات صلة.

8. اكتساب الخبرة : أخيرًا ، فإن أفضل طريقة لتصبح بارعًا في الهندسة السريعة هي من خلال الخبرة. سواء كنت تعمل في مشاريعك الخاصة ، أو تتعاون مع الآخرين ، أو تعمل في دور يتضمن هندسة سريعة ، فإن الممارسة المستمرة هي المفتاح.

أن تصبح مهندسًا سريعًا هي رحلة أكثر من كونها وجهة. إنه ينطوي على التعلم والممارسة المستمرة ، ولكن بالنسبة لأولئك المهتمين بتقاطع اللغة والإبداع والذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون مسارًا مجزيًا ومرضيًا.

كيف تكسب المال مع الهندسة السريعة؟

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في اختراق كل جانب من جوانب حياتنا ، أصبح دور الهندسة السريعة أكثر أهمية ومربحًا. ولكن كيف يمكن للمرء أن يكسب المال في هذا المجال الناشئ؟ فيما يلي بعض السبل المحتملة لتحقيق الدخل من مهاراتك الهندسية السريعة.

1. التوظيف بدوام كامل : نظرًا لأن نماذج لغة الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من المزيد من الأعمال والخدمات ، فإن العديد من الشركات توظف مهندسين فوريين بدوام كامل للمساعدة في تحسين تفاعلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يمكن العثور على هذه الأدوار في مجموعة واسعة من الصناعات ، من شركات التكنولوجيا وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى الشركات الكبرى التي تدمج الذكاء الاصطناعي في خدماتها. راقب قوائم الوظائف في قطاعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات للعثور على هذه الفرص.

2. العمل الحر : إذا كنت تفضل ترتيب عمل أكثر مرونة ، فقد يكون العمل المستقل كمهندس سريع خيارًا ممتازًا. تتطلب العديد من الشركات تحسين الذكاء الاصطناعي ولكن ليس لديها حاجة أو موارد لموظف بدوام كامل. يمكنك تقديم خدماتك على منصات العمل المستقل مثل Upwork أو PromptBase ، أو إنشاء موقع الويب الخاص بك لجذب العملاء.

3. الاستشارات : إذا كنت قد بنيت سمعة طيبة ولديك خبرة واسعة في الهندسة السريعة ، فيمكنك التفكير في تقديم خدمات استشارية. بدأت العديد من المؤسسات للتو في استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي وستقدر إرشادات الخبراء حول كيفية التفاعل الفعال مع نماذج الذكاء الاصطناعي.

4. التدريب والتعليم : كمجال ناشئ ، هناك طلب متزايد على التعليم في الهندسة السريعة. يمكنك إنشاء دورة تدريبية عبر الإنترنت ، أو تقديم دورات تدريبية مخصصة ، أو حتى كتابة كتاب حول هذا الموضوع.

5. إنشاء محتوى AI : يمكن للمهندسين الفوريين أيضًا جني الأموال باستخدام مهاراتهم لإنشاء محتوى تم إنشاؤه بواسطة AI. قد يتضمن ذلك كتابة مقالات أو كتب أو غيرها من أشكال المحتوى التي يمكن بيعها أو استخدامها للتسويق.

6. بناء وبيع أدوات الذكاء الاصطناعي : إذا كانت لديك المهارات التقنية ولديك خبرة في لغات البرمجة ، فيمكنك بناء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الهندسة السريعة الفعالة. يمكن بعد ذلك بيع هذه الأدوات للشركات أو الأفراد.

كما هو الحال مع أي مجال ، ستعتمد قدرتك على كسب المال كمهندس سريع على عدة عوامل ، بما في ذلك مستوى خبرتك وسمعتك وطلب السوق لخدماتك.

إنه أيضًا مجال سريع التطور ، لذا فإن مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيكون أمرًا ضروريًا للنجاح.

مع المهارات المناسبة والنهج الاستباقي ، لا حدود للفرص في عالم الهندسة السريعة المثير!

افكار اخيرة

كما اكتشفنا في هذا الدليل ، تقف الهندسة السريعة عند التقاطع المثير للغة والتكنولوجيا والإبداع.

أصبح هذا المجال الناشئ ترسًا أساسيًا في آلية الذكاء الاصطناعي ، مما يساعدنا على التواصل بشكل أكثر فعالية مع الذكاء الاصطناعي وجعل هذه الأدوات القوية أكثر سهولة وعملية.

بينما تتضمن الهندسة السريعة في جوهرها صياغة مدخلات لتوجيه نماذج تعلم الآلة واللغة AI ، فهي أكثر بكثير من مجرد طرح الأسئلة أو إعطاء الأوامر. يتعلق الأمر بفهم كيفية استجابة هذه النماذج للمطالبات المختلفة ، وتكرار هذه المطالبات وتحسينها لمواءمة مخرجات النموذج مع أهدافنا.

تجد الهندسة السريعة بالفعل تطبيقات في مختلف القطاعات - من إنشاء المحتوى إلى خدمة العملاء ، ومن تحليل البيانات إلى التعليم. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ونضجه ، من المحتمل أن تزداد أهمية وتأثير الهندسة السريعة.

سواء كنت متحمسًا للذكاء الاصطناعي ، أو مطورًا ، أو صانع محتوى ، أو مهتمًا فقط بمستقبل التكنولوجيا ، فإن فهم الهندسة السريعة يمكن أن يزودك بمجموعة مهارات قيمة!

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية قيام ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي بتغيير العالم ، تحقق من الفيديو أدناه: