مخطط انحدار LuckyTemplates: نظرة عامة

في هذا البرنامج التعليمي ، سننظر في مرئي مخصص غير شائع يسمى مخطط انحدار LuckyTemplates . يستخدم هذا الرسم البياني للمقارنة قبل النتائج وبعدها. إنها طريقة فعالة لإظهار الزيادة أو النقصان بالإضافة إلى الحجم لمقياس واحد أو عدة مقاييس.

تُستخدم المخططات المنحدرة لتحليل اتجاهات البيانات في لمح البصر. كما أنها مفيدة لمقارنة الارتباط بين نقاط البيانات بناءً على الوقت أو المعلمات الأخرى التي يختارها المستخدم. 

جدول المحتويات

• نموذج مخطط انحدار LuckyTemplates
• إنشاء مخطط انحدار LuckyTemplates مخصص
• تعديل مخطط المنحدر
• خاتمة

نموذج مخطط انحدار LuckyTemplates

هذا الجزء من التقرير هو مثال على مخطط المنحدر. ومع ذلك ، فقد تم إنشاء هذا في Charticulator ، وليس من السوق. باستخدام Charticulator ، تمكنت من إنشاء هذه الخطوط حيث ينتمي الخط الأحمر إلى عام 2020 ، والخط الرمادي ينتمي إلى عام 2019 ، والخط الأصفر ينتمي إلى عام 2018 . 

كما يظهر أنه في عام 2020 ، بلغ عدد التذاكر الصادرة 605 . علاوة على ذلك ، استغرق الأمر 11 يومًا في المتوسط ​​لحل مشكلة واحدة. كما عرضت نفس المعلومات لعامي 2018 و 2019 . 

هذا مثال أكثر تعقيدًا على مخطط المنحدر. في هذا الجزء ، استخدمت أنواع الإصدارات أو الأنواع المختلفة من التذاكر التي تم إنشاؤها بواسطة الموظفين لقسم تكنولوجيا المعلومات. 

لذلك ، لدينا أنواع المشكلات هنا والتي يتم فصلها حسب السنوات. إذا مررنا مؤشر الماوس هنا ، فسنرى أن نوع المشكلة هو المهمة وعدد التذاكر التي تم حلها هو 3. كما يوضح أيضًا أن متوسط ​​عدد الأيام لحل المشكلة كان 454 يومًا.

إنشاء مخطط انحدار LuckyTemplates مخصص

في هذا البرنامج التعليمي ، سنجرب مخطط المنحدر المرئي المخصص من السوق. دعنا نحصل على هذا المرئي من خلال النقر على النقاط الثلاث هنا. ثم انقر فوق الحصول على المزيد من العناصر المرئية . 

ابحث في مخطط المنحدر في حقل البحث ، ثم انقر فوق الزر إضافة بجوار Slope Chart by MAQ Software . 

أضف هذا المرئي المخصص في صفحة التقرير الخاص بنا وقم بتغيير حجمه كما هو موضح في الصورة.

دعنا نضيف نوع المشكلة في حقل الفئة ، ويتم حل عدد التذاكر في حقل القياس .

كما ترى ، فإنه يعرض " الرجاء تقديم بيانات الإدخال الصحيحة ". وبالتالي ، نحتاج إلى تعديل بياناتنا لهذه الصورة المرئية لقبولها. 

البيانات التي استخدمتها في مخطط المنحدر الذي أنشأته باستخدام Charticulator تبدو هكذا. 

في هذا المثال ، استخدمت مقاييس نوع المشكلة والسنة وعدد التذاكر التي تم حلها ومتوسط ​​أيام الحل . 

ومع ذلك ، بالنسبة إلى الرسم البياني المنحدر المرئي الذي نحاول استخدامه من السوق ، نحتاج إلى إنشاء مقاييس منفصلة لعدد التذاكر لعام 2018 و 2019 و 2020. ولن يقبل إلا البيانات في شكل مقاييس ، وليس في شكل الفئات. 

هذا قيد آخر لهذا المرئي المخصص: لا يقبل سوى قيمة فئة واحدة . لذا ، دعنا نعود إلى مخطط المنحدر المرئي المخصص لدينا ونستخدم المقاييس المنفصلة التي أنشأناها. 

قم بإزالة عدد التذاكر التي تم حلها في إدخال القياس .

بعد ذلك ، دعنا نضيف قياسات عدد التذاكر.

قيد آخر لهذا المرئي هو أنه لا يمكنه قبول سوى مقياسين. لا يمكننا إضافة المقياس الثالث في حقل القياس . هذا هو السبب في أننا سنقارن فقط عدد التذاكر لعامي 2019 و 2020 بدلاً من ذلك. 

الآن ، لدينا هذا الناتج. يُظهر هذا الناتج اتجاهًا تتجه فيه الخطوط البرتقالية للأسفل وتتجه الخطوط الخضراء لأعلى. 

تعديل مخطط المنحدر

في علامة تبويب التنسيق ، يمكننا تغيير ألوان الخطوط لأعلى ولأسفل ولحيادي تحت لون المنحدر .

يمكننا أيضًا تغيير لون عمليات الاعتراض. هناك العديد من الخيارات الأخرى ضمن علامة تبويب التنسيق التي يمكنك اللعب بها. 

المشكلة الوحيدة في هذا المرئي المخصص هي أنه لا يمكنه قبول سوى قيمتين من البيانات. لا يتم اختيار فئة أخرى أيضًا. ومع ذلك ، يتم استخدام مخططات المنحدرات لسرد القصص بين نقطتي بيانات. لذلك ، لا يزال الأمر على ما يرام إذا لم يتم قبول أكثر من مقياسين. 

دورة LuckyTemplates الجديدة: تقنيات التصور المتقدمة
التي تستخدم المرئيات المخصصة لتقارير LuckyTemplates
المرئية بدون مهارات DAX المتقدمة في LuckyTemplates

خاتمة

في الختام ، يمكن استخدام مخطط انحدار LuckyTemplates لمقارنة نقطتي بيانات. إنها طريقة سهلة لتصوير الفرق بين مرتين أو عنصرين أو أي سمتين أخريين. 

يمكن أن يكون هذا المخطط ممتعًا ويستحق الاستكشاف. إذا تم تنسيقه جيدًا ، فيمكنه إظهار ما إذا كان التحديد قد تحسن أم لا. يمكنك بالتأكيد إجراء مقارنة سريعة للنمو أو الخسارة عبر الفئات باستخدام هذا الرسم البياني المرئي.

حتى المرة القادمة ،

مدثر