مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

سيتناول هذا البرنامج التعليمي العوامل ومستويات العوامل في R. سوف تتعلم كيفية إنشاء عامل وكيفية ضبط مستويات العوامل.

تُستخدم العوامل لتخزين المتغيرات والعمل معها في R.

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف تتعامل مع المتغيرات الفئوية والترتيبية. المتغيرات الفئوية هي متغيرات تتضمن فئة واحدة أو أكثر لم يتم ترتيبها بأي طريقة محددة. سيكون المثال هو الألوان. من ناحية أخرى ، تشبه المتغيرات الترتيبية المتغيرات الفئوية مع اختلاف أن المتغيرات الترتيبية لها ترتيب واضح للفئات. يمكن أن يكون هذا مثل منخفض ومتوسط ​​وعالي.

هذه مقدمة لمزيد من المصطلحات الإحصائية. أنت الآن تستكشف ببطء قدرات R للبيانات والتحليل الإحصائي.

جدول المحتويات

مستويات العامل الفئوية في R

إذا كنت تتذكر في درس آخر حول إطارات البيانات ، فقد استخدمت علامة الدولار ( $ ) لطباعة عمود الأنواع من مجموعة بيانات القزحية . قم بذلك مرة أخرى في RStudio . في الجزء السفلي ، يوجد خط يحتوي على مستويات تتكون من سيتوسا ، متعدد الألوان ، وفيرجينيكا .

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

هذه طريقة R للتعامل مع الفئات في البيانات.

إذا كنت تستخدم وظيفة فريدة () ، فسوف يسرد R القيم الفريدة في العمود المحدد. على سبيل المثال ، إذا قمت بتشغيل فريد (iris $ Species) ، فستعرض لوحة التحكم مستوى الأنواع الثلاثة لقزحية العين.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

لا يوجد ترتيب متأصل لهذه المستويات. لا يمكنك القول أن setosa أكبر من فئتي الألوان الأخريين. يقوم R ، افتراضيًا ، بترتيبها حسب الترتيب الأبجدي.

مستويات العامل الترتيبي في R.

الآن دعنا نحاول استكشاف العوامل ذات الترتيب المتأصل للفئة.

قم بإنشاء متجه وقم بتسميته بأوامر . في هذا المثال ، قم بتعيين هذا المتجه بالبيانات باستخدام أسماء حجم كوب ستاربكس: طويل ، فينتي ، وغراندي. ثم اطبعها.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

يجب ترتيبها من الأصغر إلى الأكبر ؛ يجب أن يكون طويل القامة ، venti ، و grande. ولكن عند تشغيل الوظيفة الفريدة () للأوامر ، لا يتم ترتيبها بهذا الترتيب.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

إليك كيفية تحويلها إلى متغيرات ترتيبية. أولاً ، تحتاج إلى إنشاء متجه جديد. في هذه الحالة ، يسمى المتجه new_orders_factor . قم بتعيين هذا المتجه مع وظيفة العامل () . داخل هذه الوظيفة ، أدخل المتجه الذي تريد تعيين المستويات به. ثم حدد المستويات بالترتيب الذي تريد ظهورها به.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

قم بتمييز هذا السطر بالكامل من التعليمات البرمجية ثم قم بتشغيله. ثم تضاف قيمة جديدة في البيئة.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

للتحقق مما إذا تم تعيين المتجه كعامل بشكل صحيح ، استخدم الدالة is.factor () . إذا قمت بالتحقق من المتجهين ، الأوامر و new_orders_factor ، يمكنك أن ترى أن السابق يُرجع FALSE بينما المتجه الجديد هو بالفعل عامل.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية

العامل هو طريقة خاصة لتخزين سلسلة من النصوص. وعلى الرغم من كونه متجهًا للشخصية ، إلا أنه يمكن تخزينه بطريقة تسمح له بالحصول على عدد معين من الفئات التي لها ترتيب محدد للقيم أو المستويات.

إذا قمت بالتحقق من استخدام وظيفة Levels () ، يمكنك أن ترى أن المستويات الآن بالترتيب الصحيح.

مستويات العامل في R: استخدام المتغيرات الفئوية والترتيبية


إنشاء متجهات في R: إطارات بيانات البرنامج التعليمي خطوة بخطوة
في R: تعلم الأساسيات

خاتمة

على الرغم من أن هذا الدرس قد يبدو مقصورًا على فئة معينة ، سترى كيف يحدث هذا فرقًا عند التعامل مع ترميز R أكثر تقدمًا. من المهم التعرف على العوامل والمستويات نظرًا لأنها غالبًا ما تظهر في العديد من ترميز R والتحليل الإحصائي.


ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

ما هي الذات في بايثون: أمثلة من العالم الحقيقي

كيفية حفظ وتحميل ملف RDS في R.

كيفية حفظ وتحميل ملف RDS في R.

ستتعلم كيفية حفظ وتحميل الكائنات من ملف .rds في R. ستغطي هذه المدونة أيضًا كيفية استيراد الكائنات من R إلى LuckyTemplates.

تمت إعادة النظر في أول N أيام عمل - حل لغة ترميز DAX

تمت إعادة النظر في أول N أيام عمل - حل لغة ترميز DAX

في هذا البرنامج التعليمي للغة ترميز DAX ، تعرف على كيفية استخدام وظيفة الإنشاء وكيفية تغيير عنوان القياس ديناميكيًا.

اعرض الرؤى باستخدام تقنية المرئيات الديناميكية المتعددة الخيوط في LuckyTemplates

اعرض الرؤى باستخدام تقنية المرئيات الديناميكية المتعددة الخيوط في LuckyTemplates

سيغطي هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام تقنية Multi Threaded Dynamic Visuals لإنشاء رؤى من تصورات البيانات الديناميكية في تقاريرك.

مقدمة لتصفية السياق في LuckyTemplates

مقدمة لتصفية السياق في LuckyTemplates

في هذه المقالة ، سأقوم بتشغيل سياق عامل التصفية. يعد سياق عامل التصفية أحد الموضوعات الرئيسية التي يجب على أي مستخدم LuckyTemplates التعرف عليها في البداية.

أفضل النصائح في استخدام التطبيقات في خدمة LuckyTemplates عبر الإنترنت

أفضل النصائح في استخدام التطبيقات في خدمة LuckyTemplates عبر الإنترنت

أريد أن أوضح كيف يمكن لخدمة تطبيقات LuckyTemplates عبر الإنترنت أن تساعد في إدارة التقارير والرؤى المختلفة التي تم إنشاؤها من مصادر مختلفة.

تحليل تغييرات هامش الربح بمرور الوقت - التحليلات باستخدام LuckyTemplates و DAX

تحليل تغييرات هامش الربح بمرور الوقت - التحليلات باستخدام LuckyTemplates و DAX

تعرف على كيفية إجراء تغييرات في هامش الربح باستخدام تقنيات مثل قياس التفرع والجمع بين صيغ DAX في LuckyTemplates.

أفكار التجسيد لذاكرة التخزين المؤقت للبيانات في DAX Studio

أفكار التجسيد لذاكرة التخزين المؤقت للبيانات في DAX Studio

سيناقش هذا البرنامج التعليمي أفكار تجسيد مخازن البيانات وكيفية تأثيرها على أداء DAX ​​في توفير النتائج.

إعداد تقارير الأعمال باستخدام LuckyTemplates

إعداد تقارير الأعمال باستخدام LuckyTemplates

إذا كنت لا تزال تستخدم Excel حتى الآن ، فهذا هو أفضل وقت لبدء استخدام LuckyTemplates لاحتياجات إعداد تقارير الأعمال الخاصة بك.

ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته

ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته

ما هي بوابة LuckyTemplates؟ كل شيئ ترغب بمعرفته