COLUMNSTATISTICS لوظيفة DAX الجديدة - نظرة عامة

سيرشدك هذا البرنامج التعليمي إلى COLUMNSTATISTICS () - وظيفة DAX جديدة ، والتي تكاد تكون غير موثقة بالكامل. تمت إضافته إلى LuckyTemplates في أغسطس 2021. يمكنك مشاهدة الفيديو الكامل لهذا البرنامج التعليمي أسفل هذه المدونة.

يمكن استخدام هذه الوظيفة لإنشاء البيانات الوصفية بسرعة في كل جدول في نموذج البيانات الخاص بك ، بما في ذلك قائمة الحقول ، والحد الأدنى ، والحد الأقصى ، والحد الأقصى للطول ، وعدد من القيم الفريدة (العلاقة الأساسية) لكل حقل. ومع ذلك ، هناك بعض الجوانب الفريدة جدًا لكيفية استخدام هذه الوظيفة ولا يمكن استخدامها ، والتي أغطيها أيضًا في هذه المدونة.

لقد قمت بتجربة وظيفة DAX الجديدة هذه وأريد أن أوضح لك ما وجدته وما كنت أفعله بها.

سنقوم بإعداد قاعدة بيانات اختبار باستخدام أداة مجموعة بيانات LuckyTemplates Practice . لذلك ، سنقوم بتشغيل ذلك وإنشاء مجموعة بيانات صغيرة مدتها ثلاث سنوات مع نموذج مخطط نجمي قياسي لمبيعات المنتجات والعملاء.

الآن ، دعنا نلقي نظرة على كيفية عمل هذه الوظيفة ، وفي بعض الحالات ، كيف لا تعمل.

جدول المحتويات

• استخدام COLUMNSTATISTICS لوظيفة DAX الجديدة
• خاتمة

استخدام COLUMNSTATISTICS لوظيفة DAX الجديدة

أولاً ، سأقوم بإنشاء جدول جديد لإظهار ما تنتجه هذه الوظيفة. لذلك ، لنقم بإنشاء جدول محسوب وسنطلق عليه Col Stats . ستلاحظ أنه أثناء كتابتي ، لا يتعرف عليه IntelliSense ، وهو نوع من العلم الأحمر بعيدًا عن الخفافيش. نحصل أيضًا على هذه الرسالة التي تفيد بأنه تم اكتشاف تبعية دائرية.

إذا كنت تفكر في ما تقوم به هذه الوظيفة ، فإنها تمر عبر كل جدول من الجداول الموجودة في النموذج وتقوم بإنشاء إحصائيات حول الحقول. وبالتالي ، ما يفعله هنا هو أنه يحاول في الواقع إنشاء إحصائيات على هذا الجدول نفسه ، جدول Col Stats. إنها تخلق تلك التبعية الدائرية.

هذا لن ينجح. لذا كانت فكرتي التالية ، بدلاً من إنشاء هذا كجدول محسوب فعليًا ، ماذا لو أنشأناه كجدول افتراضي محسوب بحيث لا يتكرر مرة أخرى على نفسه في تبعية دائرية؟

لذلك دعنا ننتقل إلى المقاييس ، وننشئ مقياسًا جديدًا ، ونجرب شيئًا بسيطًا هنا. سنحاول عد صفوف جدول Col Stats.

الآن دعونا نحاول وضع ذلك في بطاقة بصرية. كما ترى ، إنها تعمل. لدينا 71 صفاً في هذا العمود مستقرة. إنها تحسب بشكل صحيح في تلك البيئة الافتراضية.

بعد ذلك ، دعنا نلقي نظرة على كيفية استخراج تلك البيانات. إذا تمكنا من إنشاء جدول ، فربما يمكننا القيام بذلك كاستعلام DAX.

لهذا ، نذهب إلى DAX Studio لأننا نريد إخراج هذا إلى ملف ويقوم DAX Studio بعمل رائع حقًا في ذلك. قمنا بتعيين مخرجاتنا هنا على Excel وسننشئ جدول Excel ثابتًا. ثم نقوم بإجراء استعلام DAX. تبدأ استعلامات DAX التي تنتج الجداول بـ EVALUATE. إنه يعمل بالفعل ويعيد ملف Excel مع 71 صفًا.

بالعودة إلى LuckyTemplates في نموذج البيانات الخاص بنا ، سنأخذ جدول Excel الذي أنشأناه. دعنا نسحبه ، ونرى أننا حصلنا على هذا الاستعلام 1 ، وهو بالضبط ما يقول أنه سيفعله ، وهو إنتاج معلومات حول كل عمود في كل جدول.

يمكننا بعد ذلك تحويل هذه البيانات. أولاً ، ننتقل إلى استخدام الصف الأول كرؤوس . بعد ذلك ، نأخذ جدول Query1 هذا ونعيد تسميته إلى إحصائيات العمود . ثم ، انقر فوق إغلاق وتطبيق.

في صفحة جديدة ، نأخذ اسم الجدول ثم نسحبه إلى أداة تقطيع الشرائح. لنأخذ بقية البيانات ونضعها في جدول. والآن ، لدينا شيء مفيد جدًا. لذا بدلاً من الاضطرار إلى الرجوع إلى عرض الجدول والبحث عن الحقول التي تريدها ، يمكنك فقط النقر فوقها أثناء عملية التطوير. يمكنك مشاهدة كافة الإحصائيات الموجزة لجميع الأعمدة.

وظائف جدول DAX في LuckyTemplates
كيفية استخدام دالة COUNTROWS DAX في الجداول الظاهرية
وظيفة LuckyTemplates DAX ALL - كيف تعمل

خاتمة

أحد الأشياء الرائعة حول هذا الأمر هو أنه نظرًا لوجود كل هذا في جدول فعلي ، في مقاييس DAX ، يمكنك الآن الرجوع إلى هذا. يمكنك حساب الجداول وعدد الحقول لكل جدول. في الجداول الافتراضية ، يمكنك إنشاء قوائم بأسماء الأعمدة والقيام بجميع أنواع الفحوصات مقابل بنية النموذج الخاص بك.

لذلك ، أعتقد أن هذا شيء إذا واصلنا التجربة ، فسنجد استخدامات جديدة وأفضل له. إذا كان لديك بعض الاكتشافات الأخرى التي قمت بها فيما يتعلق بعمود الأعمدة ، فأنا أحب أن أسمعها في التعليقات.

يمكنك مشاهدة الفيديو التعليمي الكامل أدناه لمزيد من التفاصيل.

أتمنى لك كل خير!