Python II لمستخدمي LuckyTemplates - دورة تدريبية جديدة في النظام الأساسي عند الطلب

تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في العالم ، وهي ديناميكية للغاية ويمكن استخدامها في أي نوع من التطبيقات تقريبًا. إنه مثالي لأي شيء من الأتمتة إلى علم البيانات. إنها العبقرية وراء خوارزمية التوصية التي تستخدمها Netflix بالإضافة إلى السر وراء السيارات ذاتية القيادة.

في هذه الدورة التدريبية الجديدة بواسطة أحد ، Gaelim Holland ، يمكن لمستخدمي LuckyTemplates تعلم كيفية تعظيم استخدام Python II في عملية تطوير التقارير المعتادة.

جدول المحتويات

• فهم قوة Python II
• ماذا تتوقع
• لمن هذه الدورة
• حول Gaelim Holland

فهم قوة Python II

ما يميز Python عن لغات البرمجة القديمة هو حقيقة أنها موجهة للكائنات. إنه يتحول إلى أصفار على الكائنات أو بيانات التعليمات البرمجية بدلاً من العملية التي يتم من خلالها إنشاء الرموز. يمنح هذا بايثون المرونة التي لا تتمتع بها اللغات الأخرى عادةً.

تسمح Python للمستخدمين باستخدام نفس الرموز الأساسية مرارًا وتكرارًا لأغراض مختلفة. كل ما يتطلبه الأمر هو إضافة أو إزالة الكائنات حسب الحاجة. هذا هو السبب في أن لغة Python أسهل في التعلم للمبتدئين مقارنة بلغات مثل C أو C ++.

قوة أخرى تمتلكها Python هي قدرتها على العثور على الأشياء غير المستخدمة وإزالتها من النظام. يؤدي ذلك إلى توفير مساحة أثناء العمل ، مما يسهل إدارة الذاكرة المتوفرة.

كلغة مفتوحة المصدر ، يمكن لأي شخص تعلم واستخدام بايثون بحرية. هذا هو في الواقع أحد الأسباب التي جعلت Python قد تم تحسينها وإتقانها ببطء على مر السنين حيث يقوم المبرمجون باستمرار بتصحيح أخطاء النظام. هناك أيضًا وفرة في الموارد ، نظرًا للعدد الهائل من المستخدمين.

فيما يتعلق بتحليل البيانات ، تعد Python مثالية للتصورات والحسابات الإحصائية ، بغض النظر عن مدى تعقيدها. وهذا يجعلها الشريك المثالي لـ LuckyTemplates.

ماذا تتوقع

تم إنشاء هذه الدورة التدريبية لمساعدة مستخدمي LuckyTemplates على التعرف على الوظائف والخوارزميات وطرق البرمجة المستخدمة في Python والتي ستسمح لك بتنظيف بياناتك وإجراء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بطرق غير ممكنة عادةً في LuckyTemplates.

ستتعرف في هذه الدورة على:

• مفاهيم البرنامج العامة مثل بناء وظائف مخصصة
• كيفية تحويل البيانات وتنظيفها بسرعة
• كيفية دمج مفاهيم تحليل النص في لوحة معلومات LuckyTemplates
• كيفية إنشاء أكواد قابلة للتكرار يمكن تطبيقها على مجموعات بيانات مختلفة
• مرئيات Python المعقدة مثل خرائط الحرارة ومخططات كثافة النواة
• مفاهيم البرمجة مثل "حلقات for" و "list comprehension" و "وظائف معرّفة من قبل المستخدم"
• استخدام الطرق الأساسية والخوارزمية لتطبيق مفاهيم البرمجة اللغوية العصبية في الترميز ، والليمت ، والمشاعر ، والتردد

باستخدام هذه الموضوعات والمزيد ، يمكنك الحصول على أساس متين حول كيفية قيام Python II بتحسين الطريقة التي تعمل بها مع بياناتك وتطوير تقاريرك.

لمن هذه الدورة

الدورة مثالية لمستخدمي LuckyTemplates المبتدئين والمتوسطين الذين هم إلى حد ما على دراية بأساسيات Python ويهتمون بنقل هذه المعرفة الأساسية إلى المستوى التالي.

يوصى به بشدة لأولئك الذين يرغبون في التعرف على سحابات الكلمات المخصصة والوظائف المعقدة التي يحددها المستخدم والخرائط الحرارية ومعالجة الرموز التعبيرية وتحليل المشاعر.

دوراتنا حصرية لأعضاء LuckyTemplates ، لذلك إذا لم تقم بعد ، فهذا هو أفضل وقت لك للقيام بذلك.

حول Gaelim Holland

Gaelim هو محلل بيانات مبتكر ومتخصص في تحسين القنوات الرقمية مع معرفة شاملة بتحليلات القناة الشاملة ودمج البيانات عبر الإنترنت وغير المتصلة في تحليل القمع. بعد أن عمل في هذا المجال لأكثر من 15 عامًا ، أتقن كيفية زيادة المبيعات عبر الإنترنت والإيرادات والحث على اتخاذ إجراء من خلال تحسين معدل التحويل والعلوم الإحصائية واختبار A / B.

طوال حياته المهنية ، عمل في أدوار متعددة في علم البيانات عبر مؤسسات مختلفة ، من المؤسسات المبتدئة إلى شركات Fortune 500.

أتمنى لك كل خير،

فريق LuckyTemplates