300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno potrebbero essere persi a causa dell’intelligenza artificiale

I prodotti dell'intelligenza artificiale (AI) sono presenti nella maggior parte dei settori lavorativi, dall'assemblaggio e funzionamento di macchine pesanti alla cura dei pazienti, al servizio di ristorazione... Secondo un rapporto di Goldman Sachs, l'intelligenza artificiale probabilmente competerà con il lavoro umano e avrà un impatto su 300 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo.

Secondo Goldman Sachs, due terzi dei posti di lavoro negli Stati Uniti e in Europa potrebbero essere in una certa misura automatizzati. Nei prossimi 10 anni, l’uso della tecnologia AI può anche aumentare la produttività del lavoro e aumentare il PIL globale fino al 7%.

Il rapporto mostra che i lavori più automatizzati sono quelli amministrativi e di supporto d'ufficio con una percentuale fino al 46%, seguiti dalle posizioni legali (44%) e dai lavori correlati, mentre l'architettura e l'ingegneria sono del 37%.

Chris Stokel-Walker, giornalista tecnologico del The Guardian, ha affermato che strumenti come ChatGPT sono stati utilizzati da alcuni studi legali nel Regno Unito per redigere documenti legali di base. Hanno affermato che questo strumento di intelligenza artificiale è come uno stagista aziendale e può comprendere abbastanza bene il proprio lavoro anche se non è esperto quanto i dipendenti di lunga data.

Goldman Sachs prevede che, man mano che i prodotti di intelligenza artificiale (AI) si svilupperanno ampiamente su scala globale, fino a 300 milioni di posti di lavoro umani a tempo pieno potrebbero essere sostituiti. I paesi e le regioni il cui settore delle risorse umane è maggiormente influenzato dallo sviluppo dell’intelligenza artificiale sono Hong Kong (Cina), Israele, Giappone, Svezia, Stati Uniti e Regno Unito.

Nel frattempo, la percentuale di risorse umane che con maggiore probabilità verrà sostituita dall’intelligenza artificiale in paesi come India, Kenya, Vietnam, Cina continentale, Nigeria e Tailandia è inferiore, con un tasso pari o inferiore al 15%.

Una ricerca BOK afferma che l’intelligenza artificiale può sostituire 4 milioni di posti di lavoro in Corea

L’intelligenza artificiale potrebbe sostituire fino a 4 milioni, ovvero il 14%, dei posti di lavoro sudcoreani nei prossimi vent’anni, afferma uno studio della banca centrale, aggiungendosi ad una serie di avvertimenti sull’imminente perturbazione dei mercati del lavoro in tutto il mondo.

I lavoratori ad alto reddito con un buon background formativo affrontano una minaccia maggiore perché l’intelligenza artificiale può gestire il lavoro analitico, ha affermato un gruppo guidato da Oh Sam-il della Banca di Corea, e la loro percezione è più facile. Chimici, medici, avvocati, commercialisti e amministratori immobiliari sono tra i più minacciati, mentre quelli che lavorano nel settore religioso, della ristorazione, dell'insegnamento e del canto sono quelli meno colpiti.

La Corea del Sud ha attualmente uno dei tassi di adozione di robot più alti al mondo poiché cerca di ridurre al minimo l’impatto dell’invecchiamento della popolazione. Tuttavia, il paese si colloca ancora tra i paesi con un basso utilizzo dell’intelligenza artificiale.

La ricerca BOK riafferma l’opinione crescente secondo cui, sebbene l’intelligenza artificiale sia un punto di svolta, causando un boom della produttività, potrebbe anche far cadere nell’anarchia i lavori dei colletti bianchi in tutto il mondo.

Un rapporto di Goldman Sachs di quest’anno stima che 300 milioni di posti di lavoro a livello globale potrebbero essere esposti all’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI, sebbene la tecnologia potrebbe eventualmente aumentare la produzione economica globale del 7% nel prossimo futuro, entro un decennio.

La ricerca BOK afferma che l’intelligenza artificiale stimolerà la domanda per le cosiddette materie STEM – educazione scientifica, tecnologica, ingegneristica e matematica – insieme a competenze trasversali come la comunicazione e il lavoro di squadra. La ricerca del team si basa sui metodi utilizzati da Michael Webb, economista della Stanford University.