6 passaggi per iniziare ad apprendere la programmazione dellintelligenza artificiale (AI).

6 passaggi per iniziare ad apprendere la programmazione dellintelligenza artificiale (AI).

Intelligenza artificiale o intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale è una branca dell'informatica. L’intelligenza artificiale è l’intelligenza programmata dagli esseri umani con l’obiettivo di aiutare i computer ad automatizzare comportamenti intelligenti come quelli umani. Impariamo i seguenti 6 passaggi per iniziare a conoscere l'intelligenza artificiale!

Passaggio 1: scopri Python e SQL

La cosa principale che devi fare è imparare un linguaggio di programmazione. Sebbene in realtà ci siano molti linguaggi con cui puoi iniziare, Python è la scelta migliore perché le sue librerie sono più adatte al Machine Learning.

Puoi fare riferimento ai link sottostanti:

6 passaggi per iniziare ad apprendere la programmazione dell'intelligenza artificiale (AI).

Passaggio 2: impara l'intelligenza artificiale da alcuni dei corsi seguenti

Intelligenza artificiale: principi e tecniche di Stanford - Un eccellente programma educativo per studiosi che desiderano acquisire maggiore familiarità con l'intelligenza artificiale. Il corso si concentra sugli standard di base dell’intelligenza artificiale.

CS405: INTELLIGENZA ARTIFICIALE : Introduzione al campo dell'intelligenza artificiale (AI). I materiali sulla programmazione dell'intelligenza artificiale, sulla logica, sulla ricerca, sui giochi, sull'apprendimento automatico, sulla comprensione del linguaggio naturale e sulla robotica introducono gli studenti ai metodi, agli strumenti e alle tecniche dell'intelligenza artificiale, con applicazioni ai problemi computazionali e al ruolo dell'intelligenza artificiale.

Corso edx.org sull'intelligenza artificiale : questo corso fornisce i fondamenti dell'intelligenza artificiale (AI) e come applicarli. Progetta agenti intelligenti per risolvere problemi del mondo reale tra cui ricerca, giochi, apprendimento automatico, logica e vincoli sui problemi.

Corso del MIT sull'intelligenza artificiale : questo corso introduce gli studenti alle nozioni di base, alla risoluzione dei problemi e ai metodi di apprendimento dell'intelligenza artificiale. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di sviluppare sistemi intelligenti applicando soluzioni a specifici problemi computazionali; comprendere il ruolo della programmazione della conoscenza, della risoluzione dei problemi e dell'apprendimento nei sistemi di ingegneria intelligente. Il corso apprezza il ruolo della risoluzione dei problemi, della visione e del linguaggio nella comprensione dell'intelligenza umana da una prospettiva computazionale.

Impara i fondamenti dell'intelligenza artificiale - Questo corso online, suddiviso in 10 lezioni, aiuta gli studenti a comprendere meglio l'universo dell'intelligenza artificiale. Per capirlo, assicurati di avere alcune informazioni necessarie sulla matematica basata sulle variabili dirette e sull'ipotesi delle possibilità. Dovresti imparare a ricordare l'obiettivo finale per prepararti in anticipo.

Berkeley Video Lecturers : il corso include lezioni video.

Sopra sono riportati i 6 migliori corsi di intelligenza artificiale per principianti e avanzati. Spero che ti saranno utili.

6 passaggi per iniziare ad apprendere la programmazione dell'intelligenza artificiale (AI).

Passaggio 3: apprendi le basi della teoria della probabilità, della statistica e della matematica

Puoi fare riferimento ai link sottostanti:

  • Algebra lineare - Algebra lineare - MIT 18.06 Algebra lineare di Gilbert Strang (Link di riferimento: https://www.youtube.com/watch?list=PLE7DDD91010BC51F8&v=ZK3O402wf1c )
  • Probabilità e statistica - MIT 6.041 Analisi dei coefficienti di probabilità e probabilità applicata di John Tsitsiklis (Link di riferimento: https://www.youtube.com/watch?list=PLUl4u3cNGP61MdtwGTqZA0MreSaDybji8&v=j9WZyLZCBzs )
  • Calcolo (Link di riferimento: http://kisonecat.com/teaching/2013/calculus-one/ )
  • Calcolo multivariato (Link di riferimento: http://kisonecat.com/teaching/2014/m2o2c2/ )
  • Teoria dei grafi (Link di riferimento: https://class.coursera.org/pgm-003 )
  • Metodi di ottimizzazione (Link di riferimento: https://online.stanford.edu/courses )

Passaggio 4: leggere libri

  • http://aima.cs.berkeley.edu/
  • Intelligenza artificiale: un approccio moderno, di Stuart J. Russell e Peter Norvig
  • http://wps.aw.com/wps/media/objects/5771/5909832/PDF/Luger_0136070477_1.pdf
  • The Quest for Artificial Intelligence di Nils J. Nilsson (Link di riferimento: http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf )
  • Intelligenza artificiale pratica: programmazione in Java di Mark Watson (Link di riferimento: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2011/11/CS405-1.1-WATSON.pdf )
  • https://grey.colorado.edu/CompCogNeuro/index.php/CCNBook/Main
  • Semplicemente logico: ragionamento intelligente con l'esempio di Peter Flach (Link di riferimento: https://www.cs.bris.ac.uk/~flach/SL/SL.pdf )
  • The AI ​​Revolution: Road to Superintelligence (Link di riferimento: https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-1.html )
  • http://psych.colorado.edu/~oreilly/comp_ex_cog_neuro.html

6 passaggi per iniziare ad apprendere la programmazione dell'intelligenza artificiale (AI).

Passaggio 5: pratica

Una volta che avrai acquisito una comprensione completa del tuo linguaggio di programmazione preferito e avrai fatto sufficiente pratica con gli elementi essenziali, dovresti iniziare a saperne di più sull'apprendimento automatico. In Python, inizia ad apprendere le librerie Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain e Numpy che saranno preziose durante la composizione di algoritmi di machine learning.

Pratica alcuni esercizi Scikit dal sito web:

http://scikit-learn.org/ e https://www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-0 (per esercizi pratici in Python ).

Ecco anche un riepilogo delle risorse per apprendere e affinare il Machine Learning:

  • http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
  • https://www.coursera.org/learn/machine-learning
  • https://www.cs.cmu.edu/~tom/10701_sp11/lectures.shtml
  • https://code.tutsplus.com/tutorials/how-to-build-a-python-bot-that-can-play-web-games–active-11117
  • https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence–cs271
  • https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

Passo 6: Esercitati – Impara – Esercitati

Con questa sequenza, passo dopo passo, diventerai lentamente un programmatore AI.

Una volta completati tutti e 6 i passaggi, puoi iniziare con sicurezza con AI/ML. Buona fortuna!

Vedi altro:


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