La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Il gruppo di ricerca del professor Alexandre Pouget dell'Università di Ginevra (Svizzera) ha recentemente annunciato una soluzione per trasformare l'intelligenza artificiale in uno "sniffer" professionale del vino per distinguere l'origine dei vini, che può essere applicata alle truffe Limit.
Le frodi sull’origine del vino sono da tempo fonte di sofferenza per l’industria vinicola, causando all’Europa perdite per circa 3 miliardi di euro ogni anno.
Il gruppo di ricerca del professor Alexandre Pouget ha utilizzato la cromatografia per analizzare 80 vini provenienti da 7 diverse regioni di Bordeaux, prodotti in 12 anni.
Gli scienziati hanno insegnato all’intelligenza artificiale a utilizzare algoritmi basati su tutte le sostanze chimiche rilevate nel vino per trovare identificatori invece di separare e identificare i composti che compongono la miscela del vino.
L'intelligenza artificiale restituirà i risultati in un formato griglia. Raggrupperà insieme vini con caratteristiche simili. Da lì, in base alla differenza di concentrazione dei composti, l’AI classifica il vino in base a ciascuna regione di produzione corrispondente alle 7 località di indagine.
L’intelligenza artificiale restituisce risultati quasi in tempo reale, risparmiando molto tempo rispetto all’analisi dei campioni di vino in laboratorio.
Il gruppo di ricerca ha affermato che gli sviluppatori possono applicare questa tecnologia per creare applicazioni che tracciano l'origine del vino affinché i clienti evitino le frodi.
Il professor Alexandre Pouget prevede che il team continuerà la ricerca per rendere il sistema più completo, eventualmente aggiungendo altre funzioni analitiche attraverso algoritmi. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può determinare il grado di miscelazione degli ingredienti in un vino.
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