La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Baidu batte Microsoft e Google nellinsegnare allintelligenza artificiale a comprendere il linguaggio umano
Il gigante cinese della ricerca Baidu ha sconfitto facilmente due giganti tecnologici americani, Microsoft e Google, in una competizione per l'elaborazione del linguaggio naturale tra i principali modelli di intelligenza artificiale del mondo.
Il General Language Understanding Evaluation (GLUE) è lo standard utilizzato per addestrare, valutare e analizzare i sistemi di comprensione del linguaggio naturale basati sull'intelligenza artificiale. Le organizzazioni che stanno sviluppando modelli di elaborazione del linguaggio naturale basati sull'intelligenza artificiale possono valutare i propri modelli utilizzando la scala di riferimento GLUE.
Fino a poco tempo fa, il modello MT-DNN-SMART di Microsoft era ancora il nome principale nella classifica globale GLUE, seguito dal modello T3 di Google. Tuttavia, questa classifica ha appena subito un grave disturbo perché nella recente competizione sull'elaborazione del linguaggio naturale, il modello ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration) di Baidu ha sconfitto sia MT-DNN-SMART che T3 con un punteggio record di 90,1.
Inizialmente, il modello di Baidu è stato sviluppato per comprendere la lingua cinese, ma i ricercatori hanno presto realizzato l'eccellente promessa del modello per comprendere l'inglese. Il metodo di formazione ERNIE di Baidu è fortemente ispirato al "vecchio" strumento di formazione del modello di elaborazione del linguaggio di Google chiamato BERT. Di conseguenza, in ogni sessione di allenamento il 15% delle parole in ciascuna stringa di frase verrà nascosto, il compito dell'intelligenza artificiale cerca di prevedere le parole nascoste il più fedelmente possibile in base al contesto. Il team di ricerca di Baidu ha illustrato questa tecnica sulla propria pagina Github con esempi citati dalla serie di romanzi di Harry Potter. Di conseguenza, ERNIE è stata in grado di estrapolare la relazione tra Harry Potter e JK Rowling analizzando la conoscenza tacita di parole ed entità, per concludere che Harry Potter è una serie di romanzi scritti da JK Rowling.
"Sebbene la comprensione del linguaggio rimanga una sfida scoraggiante, i nostri risultati per il progetto ERNIE hanno dimostrato che i modelli multitasking e di elaborazione del linguaggio continuamente addestrati sono la via da seguire, promettente per la ricerca sulla PNL", ha commentato il team di ricerca di Baidu.
Attualmente Baidu sta promuovendo l’applicazione del modello ERNIE per compiti pratici. Ad esempio: attualmente Baidu utilizza il modello ERNIE per la funzione di risposta automatica alle domande nel suo motore di ricerca, con un conseguente miglioramento del 16% nella soddisfazione degli utenti con i risultati di ricerca.
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