Cattive notizie per i giornalisti: i robot stanno diventando sempre più bravi a catturare i titoli dei giornali

Il giornalismo, in generale, non è mai stato un campo semplice. Per produrre un articolo, l'autore deve dedicare ore alla ricerca, all'analisi delle informazioni e all'interpretazione in modo che siano fluide e coerenti in ogni frase. Ma le difficoltà non finiscono qui, lo scrittore deve anche sapere come intitolare la sua opera in modo che venga accolta in modo più positivo dai lettori, garantendo comunque l'onestà, categoria che appartiene all'etica professionale.

In passato molti giornalisti si sono fatti beffe dell’idea di un sistema di intelligenza artificiale capace di fare il loro lavoro, o addirittura di farlo meglio di loro. Ma guardando l’attuale sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, forse i giornalisti dovrebbero iniziare a preoccuparsi per la loro carriera. I modelli di intelligenza artificiale ora possono raccogliere informazioni sugli eventi, quindi analizzare, sintetizzare e scrivere da soli brevi e semplici resoconti e soprattutto possono "pubblicare articoli con alta frequenza". mai raggiungere. Tuttavia, il più grande punto debole degli attuali modelli di intelligenza artificiale per la scrittura di giornali è che la loro creatività non è elevata. In effetti, i "giornalisti dell'intelligenza artificiale" hanno completamente fallito nel comporre articoli incentrati sull'uomo, il tipo di prosa che richiede un'elevata creatività e un uso flessibile ed eufemistico del linguaggio, commovente, in grado di mantenere i lettori affascinati dall'inizio alla fine.

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Ma questo cambierà presto.

Primer, una famosa azienda nel campo dell'intelligenza artificiale, ha recentemente sviluppato con successo uno strumento in grado di scrivere titoli per brevi articoli e notizie che sembrano composti da scrittori professionisti che lavorano per i principali giornali. Questi "lavori" non sono perfetti al 100%, ma in generale gli esempi che forniscono sono spesso abbastanza buoni, coerenti con il contenuto generale dell'articolo.

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Kaveh Waddell, un esperto del sito di notizie tecnologiche Axios, è la persona responsabile della supervisione del lavoro del robot Primer. Il signor Kaveh Waddell ha chiesto a Primer di lasciare che il robot creasse nuovi articoli basati sui dati forniti in passato. I titoli scelti provenivano tutti da precedenti articoli di Axios, tranne l'ultimo, che era un pezzo scritto da Waddell per The Atlantic, tra cui:

• Alla scoperta dell'IA segreta del governo (Link di riferimento: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• La guerra delle acquisizioni AI (Link di riferimento: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• The AI ​​mezzadri (Link di riferimento: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• La disperata ricerca delle fosse comuni in Libano (Link di riferimento: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

Dalla fonte dei dati degli articoli di cui sopra, il modello AI di Primer ha elaborato alcune proprie idee di "scrittura". I risultati hanno mostrato che i primi due titoli forniti dall’intelligenza artificiale non erano molto buoni. Tuttavia, negli ultimi due casi, questo modello di intelligenza artificiale ha funzionato molto bene, creando titoli che la maggior parte degli editori non esiterebbe a pubblicare immediatamente.

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Secondo la valutazione di Kaveh Waddell, il primo titolo è piuttosto noioso, non ha senso ed è del tutto inaffidabile. Questo titolo non è poi così male, ma secondo Waddell, la maggior parte dei giovani scrittori sarebbe in grado di inventare titoli molto migliori con tale contenuto. Per quanto riguarda gli autori esperti, possono persino inventare un titolo molto migliore anche solo con un pensiero fugace!

Il secondo caso ha completamente mancato il focus e lo scopo del titolo. È lungo, confuso e ovviamente non è affatto interessante.

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Tuttavia, negli ultimi due casi, è giusto dire che il modello AI di Prime ha funzionato davvero molto bene, non inferiore a quello degli scrittori professionisti. Nell'odierno settore del giornalismo online, fortemente competitivo, il titolo è un fattore che gioca un ruolo particolarmente importante: deve essere abbastanza attraente da attirare un clic da parte del lettore, ma allo stesso tempo deve garantire autenticità, non essere lontano dal contenuto. dell’opera, né provocare “pericolosi” malintesi per chi ama soltanto “leggere il titolo”. È sorprendente che ora i robot possano creare titoli così standard.

Per addestrare il modello di intelligenza artificiale a creare titoli, Primer ha dovuto utilizzare più di un milione di titoli e notizie diversi. Grazie a ciò, il modello può apprendere la migliore configurazione e concatenazione possibile delle stringhe di parole, sulla base dei dati di addestramento precedenti. Successivamente, gli esperti valuteranno gli esempi generati dall’intelligenza artificiale rispetto all’originale (scritto da esseri umani) in un test chiamato “test di Turing del titolo”. L’attuale successo ottenuto da Primer con il suo modello AI è notevole.

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Ad oggi, comprendere e generare un linguaggio coerente, naturale e incentrato sull’uomo rimane uno dei compiti più difficili per l’intelligenza artificiale. Avendo letto questo, i giornalisti (me compreso) possono tirare un sospiro di sollievo perché probabilmente l'intelligenza artificiale non toglierà loro il lavoro nel prossimo futuro. Tuttavia, il divario nella competenza nella scrittura tra l’intelligenza artificiale e gli esseri umani si sta riducendo più velocemente che mai. Dopotutto, forse dovremmo imparare a programmare, invece di scrivere articoli come facciamo oggi.