Come fa un chatbot a simulare una conversazione con un essere umano?

I chatbot sono da tempo uno strumento online strano ma utile. L’emergere di modelli linguistici basati sull’intelligenza artificiale, come GPT-4 e il chatbot ChatGPT che supporta, ha dato nuova vita all’interfaccia uomo-bot-uomo. Ma come fanno i chatbot con intelligenza artificiale a simulare conversazioni simili a quelle umane?

Cosa sono i Chatbot? Come funzionano i chatbot?

Prima di ChatGPT , Claude e Google Bard , esistevano chatbot più rudimentali. Si chiamano chatbot basati su regole o chatbot Decision Tree.

I chatbot basati su regole non si adattano alle situazioni né comprendono il contesto e non possono simulare la logica umana. Piuttosto, hanno una serie di regole, modelli e alberi di dialogo impostati dallo sviluppatore a cui devono attenersi.

I chatbot basati su regole seguono condizioni predefinite quando richiesto. Le parole chiave sono un fattore importante qui. L'input dell'utente viene scansionato dal chatbot alla ricerca di parole specifiche per aiutarlo a capire cosa viene chiesto. Senza la capacità di comprendere il contesto, i chatbot basati su regole devono fare affidamento su indizi come questi per fornire risposte utili.

Molte aziende utilizzano chatbot basati su regole come cuscinetto tra clienti e rappresentanti umani. Se hai mai provato a contattare il tuo fornitore di energia elettrica o di telefonia mobile, ti potrebbe essere stato chiesto prima di spiegare la tua domanda a un chatbot. Inoltre, un chatbot può apparire quando visiti un sito Web per porre una domanda.

I chatbot basati su regole non possono rispondere a domande complesse e su più livelli. Sono progettati per rispondere a domande brevi e semplici, come "Modifica i dettagli del mio account" . Una domanda contenente molte variabili potrebbe non rientrare nell’ambito di un chatbot basato su regole, sia perché non è addestrato a interpretare il linguaggio naturale, sia perché il suo database di conoscenze è limitato.

I chatbot basati su regole non possono migliorare senza l'intervento manuale durante la fase di sviluppo. Questo perché non possono imparare dalle interazioni precedenti.

Anche ai chatbot IA vengono date delle regole. Ad esempio, ChatGPT non può imprecare o dare consigli sui criminali. Tuttavia, il modo in cui i chatbot basati sull’intelligenza artificiale operano e interagiscono va oltre ciò che qualsiasi chatbot basato su regole può gestire.

Come funziona AI Chatbot?

ChatGPT non è l'inizio di Chatbot AI. Prima che ChatGPT diventasse mainstream, alcuni chatbot meno avanzati utilizzavano ancora l’intelligenza artificiale per interagire con gli utenti.

Prendi Eviebot ad esempio. Lanciato nel 2008, Evie utilizza l'intelligenza artificiale per interagire con gli utenti. In qualità di chatbot AI che apprende, Evie può sviluppare le sue capacità di conversazione registrando ciò che altri utenti hanno digitato in precedenza. In effetti, Evie utilizza lo stesso sistema di intelligenza artificiale di Cleverbot, un altro chatbot diventato mainstream tra la fine degli anni 2000 e l’inizio degli anni 2010.

Ma questo chatbot è molto diverso dalle versioni moderne che usiamo oggi.

Schermata di chat sul sito Web di Eviebot

Come puoi vedere nello screenshot qui sopra, Evie non è brava a rispondere correttamente alle domande o a ricordare la cronologia delle conversazioni. In pochi secondi, il chatbot ha detto che il suo nome era Eliza, ma poi lo ha cambiato in Adam nella risposta successiva.

Inoltre, Evie non è una grande fonte di informazioni. Quando abbiamo chiesto a Evie quanto fosse grande il sole, lei ha risposto: "Più grande del mio futuro". Sebbene sia divertente, Evie non è brava a fornire agli utenti informazioni basate sui fatti, non importa quanto siano popolari. Se stai cercando un'esperienza chatbot più divertente o bizzarra, Evie potrebbe essere la scelta giusta per te.

Siti come Cleverbot ed Evie sono sicuramente divertenti ma non adatti ad un utilizzo pratico. Entro la fine del 2022, il mondo inizierà a vedere quanto possano essere utili i chatbot basati sull’intelligenza artificiale.

Come fa un chatbot a simulare una conversazione?

La domanda rimane: in che modo i chatbot AI come ChatGPT simulano conversazioni accurate con gli esseri umani?

Nel novembre 2022, OpenAI ha rilasciato una versione accessibile al pubblico del suo modello linguistico di grandi dimensioni GPT-3.5 chiamato ChatGPT. Questo è il primo chatbot AI a dimostrare la capacità di simulare conversazioni molto simili a quelle umane.

Innanzitutto, l'elemento "GPT" nel nome dello strumento sta per "Generative Pre-training Transformer", che è un tipo di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Potresti aver visto entrambi questi termini usati molto nel 2023, ma cosa significano veramente?

LLM è un modello di apprendimento AI utilizzato da tutti i principali chatbot AI che vedi oggi. È alimentato da un algoritmo AI che utilizza metodi di Deep Learning per operare a un livello estremamente complesso. Tutti i LLM sono formati con set di dati molto ampi, offrendo loro un enorme pool di conoscenze per risolvere problemi e rispondere a domande. ChatGPT-4, ad esempio, è stato addestrato con tra 1 trilione e 1,7 trilioni di parametri e terabyte di dati (anche se OpenAI non ha rivelato esattamente quanti).

GPT è un tipo specifico di LLM che include reti neurali artificiali con capacità di deep learning. I GPT sono modelli preaddestrati con un enorme database di informazioni da cui imparare. Nel caso di ChatGPT, questo include testo tratto da libri, riviste, articoli, ecc. Ma anche con tutti questi dati, come può ChatGPT parlare agli utenti in modo umano?

Durante lo sviluppo di ChatGPT, è stato addestrato utilizzando l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF). Questo tipo di formazione utilizza il rinforzo per trasformare ChatGPT nel chatbot desiderato. Con un modello di ricompensa e feedback, ChatGPT può capire quale feedback è utile o "buono" e quale no. Questo metodo consente inoltre a ChatGPT di acquisire meglio il contesto della conversazione, il che significa che può rispondere alle richieste in modo più efficace.

Anche l'elaborazione del linguaggio naturale di ChatGPT gioca un ruolo importante nel modo in cui risponde agli utenti, compreso il riconoscimento del linguaggio specifico e dei modelli emotivi. Durante l'addestramento, all'algoritmo sono stati forniti esempi di conversazioni umane per comprendere meglio come gli esseri umani comunicano. L'algoritmo può anche annotare segnali, come saluti e addii, per tracciare la fase della conversazione.

Come si stanno sviluppando i chatbot con intelligenza artificiale?

OpenAI ha rilasciato alcune informazioni limitate su GPT-5, la prossima versione di LLM. Ciò che è particolarmente interessante di GPT-5 (a parte una base di conoscenza più aggiornata) è che si dice incorpori l'intelligenza generale artificiale (AGI) nell'algoritmo. Dato che l’AGI potrebbe teoricamente simulare la cognizione umana, questo potrebbe essere un punto di svolta.

ChatGPT ha preso d'assalto il mondo e continua a farlo, ma i chatbot AI non si esauriscono con OpenAI. Le aziende di tutto il mondo stanno lavorando per migliorare i propri chatbot IA per simulare conversazioni con le persone, con alcuni chatbot IA che portano le cose a livello fisico.

Prendiamo ad esempio Desdemona, un modello di robot che utilizza l'intelligenza artificiale per comunicare.

Creata da Hanson Robotics e SingularityNET, Desdemona è la "sorellina" del famoso robot Sophia, che ha fatto notizia per le sue impressionanti caratteristiche e il temperamento umano.

A differenza di Sophia, Desdemona si concentra sulla musica e fa persino parte di una band con altri musicisti umani. L'algoritmo AI prende dalla libreria musicale disponibile, permettendo a Desdemona di cantare canzoni famose. Robot si è persino esibita dal vivo con i suoi compagni di band.

Ma Desdemona sa anche parlare e conversare con le persone. Nel 2022, Desdemona è stata intervistata dal creatore di YouTube Discover Crypto. In esso, il creatore del suo algoritmo AI, Ben Goertzel, ha anche risposto ad alcune domande sull’IA e sul suo futuro.