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Dal GPT-4 di OpenAI al PalM 2 di Google, i principali modelli linguistici stanno dominando i titoli dei giornali tecnologici. Ogni nuovo modello promette di essere migliore e più potente del precedente, superando talvolta qualsiasi concorrenza esistente.
Tuttavia, il numero di modelli esistenti non rallenta la comparsa di nuovi. Ora la società madre di Facebook, Meta, ha rilasciato Llama 2, un nuovo potente modello linguistico. Ma cosa rende unico Llama 2? In che modo Llama 2 è diverso da GPT-4, PaLM 2 e Claude 2 e perché dovrebbe interessarti?
Cos'è Lama 2?
Llama 2, un modello linguistico di grandi dimensioni, è il prodotto di un'alleanza tra Meta e Microsoft, due giganti tecnologici concorrenti in prima linea nella ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) . È il successore del modello linguistico Llama 1 di Meta, rilasciato nel primo trimestre del 2023.
Si può dire che Meta equivale a PaLM 2 di Google, OpenAI GPT-4 e Claude 2 di Anthropic. È stato addestrato su un enorme set di dati Internet disponibili al pubblico, godendo del vantaggio di un set di dati nuovo e più diversificato rispetto a quello utilizzato per addestrare Llama 1. Llama 2 è addestrato con il 40% di dati in più rispetto al suo predecessore e ha il doppio della lunghezza del contesto (4k).
Se hai avuto la possibilità di interagire con Llama 1 in passato ma non sei rimasto particolarmente colpito dal suo risultato, Llama 2 è superiore al suo predecessore e potrebbe essere proprio ciò di cui hai bisogno. Ma come compete Llama 2 con gli altri concorrenti?
In che modo Llama 2 supera i suoi concorrenti?
Innanzitutto, Llama 2 è un progetto open source. Ciò significa che Meta pubblicherà l'intero modello in modo che chiunque possa utilizzarlo per creare nuovi modelli o applicazioni. Se confronti Llama 2 con altri importanti modelli linguistici open source come Falcon o MBT, vedrai che li supera in diversi parametri. Si può dire che Llama 2 è uno dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni open source più potenti oggi sul mercato.
Tuttavia, Llama 2 ha perso il suo vantaggio di fronte a concorrenti come GPT di OpenAI e la famiglia di modelli AI PalM di Google. Quando si gestiscono compiti che richiedono creatività, Llama 2 è leggermente diverso. A seconda della variante testata, potresti non ottenere lo stesso risultato ottenuto dai modelli Anthropic e OpenAI.
Il Llama 2 è principalmente solo un “modello base” piuttosto che un’opzione “ottimizzata”. I modelli di piattaforma sono modelli linguistici di grandi dimensioni costruiti pensando all’adattabilità futura. Non sono ottimizzati per un campo particolare, ma sono costruiti per essere in grado di affrontare un’ampia gamma di compiti, anche se, a volte, con capacità limitate.
D'altra parte, un modello perfezionato è un modello di piattaforma che viene adattato per aumentare la sua efficacia in un'area specifica. È come prendere un modello di piattaforma come GPT e perfezionarlo in ChatGPT in modo che il pubblico possa utilizzarlo.
Come usare Llama 2 adesso
Sebbene Llama 2 non sia disponibile su una piattaforma pubblica come ChatGPT , puoi comunque mettere le mani sul modello scaricandone una copia ed eseguendola localmente o utilizzando l'accesso tramite la versione Face ospitata sul cloud di Hugging.
Per accedere a Llama su Hugging Face, apri semplicemente il collegamento Hugging Face corrispondente di seguito e inizia a scrivere istruzioni per il chatbot AI.
I modelli Llama sopra riportati sono stati perfezionati per le applicazioni conversazionali, quindi questo è il più vicino a ChatGPT che otterrai per Llama-2. Non sai quale versione provare? L'articolo consiglia l'opzione 3, parametri 70B della chat Llama-2. Puoi ancora provare tutti e tre i modelli per vedere quale si adatta meglio alle tue esigenze specifiche.
L'articolo utilizza i parametri 70B di Meta per la chat Llama-2 e i risultati sono impressionanti. Per testare la creatività e il senso dell'umorismo della modella, l'autore le ha sottoposto il caratteristico test di creatività e ironia. L'autore ha chiesto al modello AI di simulare una conversazione tra due persone che discutono sui vantaggi di andare nello spazio, e questo è il risultato.
Prossimo:
E infine:
Non descrive correttamente tutti i dettagli della nostra guida, ma l'umorismo è impressionante.
D'altra parte, se disponi delle competenze tecniche per eseguire il modello Llama localmente sul tuo computer, puoi richiedere l'accesso al modello utilizzando il modulo di Meta. Dopo aver fornito il tuo nome, e-mail, posizione e nome dell'organizzazione, Meta esaminerà la tua richiesta, dopodiché l'accesso verrà negato o concesso entro un periodo compreso tra poche ore e 2 giorni.
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