Cosè linterprete di codice ChatGPT? Perché è così importante?

ChatGPT ha preso d'assalto il mondo, sorprendendo tutti con la sua capacità di conversare come un essere umano. Ma anche se ChatGPT è potente, presenta ancora dei limiti. Sebbene ChatGPT possa offrire soluzioni a problemi complessi, non può implementarle in modo proattivo. Code Interpreter rappresenta lo sforzo di OpenAI di far evolvere ChatGPT da un semplice strumento per la generazione di idee a un agente AI in grado di eseguire idee per risolvere problemi.

Le implicazioni di queste nuove capacità sono profonde. Ecco cosa dovresti sapere sulla funzione Interprete del codice ChatGPT e perché è così importante.

Cos'è l'interprete di codice di ChatGPT?

Fondamentalmente, Code Interpreter è un ambiente di programmazione Python sandbox in ChatGPT, in cui è possibile eseguire varie attività eseguendo codice Python. Sfortunatamente, poiché è associato alla codifica o alla programmazione, viene spesso trascurato o frainteso da molti utenti. Sebbene si chiami "Interprete di codice" e utilizzi il linguaggio di programmazione Python per eseguire attività, questa non è una funzionalità riservata a chi ha competenze di programmazione. Certo, alcune competenze di programmazione possono aiutarti a utilizzare meglio questa funzionalità, ma non è necessaria alcuna esperienza di programmazione per utilizzare questa funzionalità.

Per comprendere meglio la funzionalità di Code Interpreter, è meglio guardarlo da una prospettiva operativa.

Prima che la funzionalità Interprete del codice o qualsiasi altro plug-in ChatGPT venisse aggiunto a ChatGPT, qualsiasi problema che volevi risolvere da ChatGPT doveva essere uno la cui soluzione potesse essere presentata per iscritto. Hai bisogno di ChatGPT per spiegare il significato di intelligenza artificiale generativa ? Questo è qualcosa che può essere risolto creando testo. Che ne dici di usare ChatGPT per tradurre il testo in un'altra lingua? Questo può anche essere risolto creando del testo. Le soluzioni a questi problemi possono essere fornite in forma scritta.

Ma cosa succede se vuoi risolvere problemi come creare grafici complessi, modificare immagini o ottenere valori di colore dalle immagini? Questi sono problemi per i quali non è possibile presentare la soluzione in forma testuale: richiedono soluzioni specifiche. Senza plug-in come Code Interpreter, ChatGPT può solo descriverti come farlo. Tuttavia, Code Interpreter è più simile a uno strumento che prende implicitamente la descrizione di ChatGPT di come risolvi un problema e la implementa nel codice Python. Ma come funziona questo strumento?

Come funziona l'interprete di codice di ChatGPT?

Code Interpreter combina la potenza di un ampio modello linguistico con la potenza della programmazione Python per consentire a ChatGPT di essere più di un semplice generatore di testo. Questi due componenti sono importanti per comprendere il funzionamento della funzionalità Interprete del codice. Quindi supponiamo che tu voglia che ChatGPT divida un'immagine in due parti uguali e inverta i colori su una delle parti prima di aggiungerle insieme per creare una nuova immagine. Come farà ChatGPT a farlo?

Ecco come andranno le cose. Sfruttando il suo modello linguistico GPT, ChatGPT avrà un'idea di come risolvere questo problema, e in questo caso particolare con la programmazione Python. Quindi ciò che fa ChatGPT è scrivere uno script Python in grado di dividere un'immagine in due parti uguali e invertire il colore di una delle parti prima di aggiungerle insieme per crearne una nuova, proprio come richiesto dall'utente.

L'interprete di codice ChatGPT regola la qualità dell'immagine

Poiché Code Interpreter è un ambiente di programmazione Python in grado di eseguire codice Python, ChatGPT fornisce lo script Python che genera in Code Interpreter. Dopo aver eseguito lo script Python, restituirà l'immagine risultante a ChatGPT. Problema risolto. È come avere un programmatore che ti scrive un programma per risolvere in tempo reale ogni problema che descrivi.

Perché l'interprete di codice è così importante?

Sebbene l'annuncio del rilascio della funzionalità Interprete del codice non abbia suscitato tanto clamore quanto si addice al suo potenziale impatto, a lungo termine questa potrebbe diventare la caratteristica più importante dell'ecosistema ChatGPT, oltre al modello base Main Edge. Questa è la cosa importante.

Sebbene le sue attuali capacità non riflettano il suo vero potenziale, la funzionalità Code Interpreter o almeno il suo modello operativo sarà probabilmente il futuro dei chatbot AI ChatGPT.

Le versioni attuali dei principali modelli linguistici, inclusi i modelli GPT-3.5 e GPT-4 che supportano ChatGPT, sono fondamentalmente limitate. Come notato in precedenza, possono descrivere come risolvere un problema, ma la loro capacità di applicare nella pratica i passaggi suggeriti è fortemente limitata. Questo è il motivo per cui i chatbot AI alimentati da LLM non si sono ancora trasformati in veri e propri assistenti AI.

Per dipingere un quadro più chiaro, prendiamo come esempio l'Assistente Google. Puoi chiedere all'Assistente Google di effettuare chiamate, inviare messaggi di testo o persino fissare un appuntamento con il tuo dentista. A differenza degli attuali modelli di chatbot, l'Assistente Google non ti dirà solo come svolgere un lavoro; può davvero fare cose.

L'Assistente Google potrebbe non essere un esempio perfetto, ma è un microcosmo di come le versioni attuali del chatbot ChatGPT possono evolversi grazie alla funzione Interprete del codice. Puoi chiedere a ChatGPT di estrarre le immagini di tutti i gatti in un file video e inviarle al tuo indirizzo email, eseguire la scansione di Twitter e recuperare tutti i tweet che ti menzionano o qualsiasi altra cosa. Tutto ciò che ti viene in mente può essere fatto a livello di codice. ChatGPT abiliterà l'interprete di codice e scriverà un programma che esegue quell'attività, esegue quell'attività e restituisce risultati in pochi secondi. La capacità di ChatGPT di produrre risultati reali tramite Code Interpreter è ciò che rende questa funzionalità così importante.

Sebbene sia impossibile prevedere la traiettoria esatta della tecnologia, è facile immaginare che altre società di intelligenza artificiale come Google adottino modelli di traduzione simili per i loro chatbot di intelligenza artificiale. Un codice interprete simile distribuito su altri importanti chatbot di intelligenza artificiale potrebbe essere il catalizzatore che aiuta i chatbot di intelligenza artificiale a diventare uno strumento più popolare e pratico.