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DeepMind di Google può diagnosticare le malattie degli occhi con la stessa precisione di un medico
Nelle cliniche, i medici sono facilmente sovraccaricati quando ci sono troppi pazienti, il che porta a imprecisioni ed errori nella diagnosi. Ma l’intelligenza artificiale DeepMind di Google può ridurre al minimo questo problema grazie alla capacità di diagnosticare con precisione più di 50 malattie che colpiscono la vista in pochi secondi.
Il timore che la tecnologia e l’intelligenza artificiale possano sostituire e far perdere il lavoro a molte persone era un tempo un concetto inverosimile, ma con lo sviluppo dell’apprendimento automatico e della robotica, questa preoccupazione diventa più chiara.
Non c'è dubbio che i robot possano sostituire molti lavoratori nelle linee di produzione, ma un lavoro che sembra che solo gli esseri umani possano farlo perché richiede intuizione, conoscenza, esperienza e capacità di attenzione. Anche i dettagli più piccoli - il lavoro del medico - sono ora dimostrati dall'intelligenza artificiale .
Google sta perfezionando sempre più DeepMind poiché l'intelligenza artificiale basata sulla famosa rete di intelligenza artificiale che ha sconfitto questo giocatore di Go ora può anche diagnosticare le malattie. In collaborazione con il Moorfields Eye Hospital, Google ha annunciato che DeepMind è ora in grado di diagnosticare più di 50 malattie potenzialmente pericolose per la vista con la precisione dei medici più importanti del mondo.
Il team di DeepMind ha affermato sul blog che i medici, non importa quanto talentuosi, sono solo esseri umani e impiegano molto tempo per esaminare le scansioni oculari e diagnosticare molte malattie. Ma il team di DeepMind afferma che l’intelligenza artificiale di Google può eseguire la tomografia ottica (OCT) in pochi secondi.
L'OCT è una tecnologia comunemente utilizzata per rilevare le malattie degli occhi, ma la lettura delle scansioni richiede molto tempo. Se l’algoritmo potesse aiutare i medici, sarebbe fantastico.
Un esempio di diagnostica di sistema. Foto: UCL, Moorfields, DeepMind.
Tuttavia, come nel caso delle auto a guida autonoma, lasciare che sia un computer a trarre conclusioni a volte può portare a giudizi fatali. I ricercatori di DeepMind utilizzano diversi modi per mitigare questo problema. Il primo è non fare affidamento su un algoritmo ma utilizzare un gruppo di algoritmi per effettuare controlli incrociati. Il secondo è quello di non dare una risposta unica per ogni diagnosi ma fornire analisi e un livello di fiducia nella probabilità di accuratezza. Mostra anche come identificare ciascuna parte dell'occhio del paziente in modo che il medico possa analizzarla in seguito. Ancora più importante, non è uno strumento diagnostico diretto ma viene utilizzato solo per determinare quali pazienti necessitano prima del trattamento.
Anche se queste informazioni ti sembrano interessanti, non essere troppo preoccupato/emozionato perché sebbene i risultati siano promettenti, non c'è certezza che DeepMind e tecnologie simili possano essere utilizzate in un ambiente di vita reale. L’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie devono ancora aspettare per essere utilizzate.
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