DeepScribe: lintelligenza artificiale può tradurre testi antichi risalenti a migliaia di anni fa

Gli scienziati dell’Università di Chicago stanno recentemente sviluppando con successo un sistema di intelligenza artificiale, basato sulla tecnologia di apprendimento automatico, in grado di analizzare e compilare testi antichi trovati su tavolette di argilla risalenti a migliaia di anni fa in un linguaggio moderno.

Questo modello di apprendimento automatico, chiamato DeepScribe, è addestrato per essere in grado di leggere e comprendere il sistema di scrittura cuneiforme, un tipo di scrittura comunemente usato durante il periodo dell'Impero achemenide nell'antica storia iraniana (550-330 a.C.), come riportato da l'Università di Chicago.

La scrittura cuneiforme è davvero una sfida anche per gli analisti esperti della grafia, a causa della complessità della disposizione delle lettere e dei singoli caratteri che compongono la lettera. In questo caso è ancora più difficile perché i testi cuneiformi erano incisi su antiche tavolette di argilla invece che scritti su carta come al solito, rendendo il riconoscimento delle parole estremamente dispendioso in termini di tempo. Ecco perché i ricercatori hanno bisogno dell'aiuto di un sistema di apprendimento automatico come DeepScribe.

Per costruire questo modello avanzato di intelligenza artificiale per l'analisi della scrittura, il gruppo di ricerca ha dovuto utilizzare un enorme data warehouse di addestramento, con 6.000 immagini annotate provenienti da antichi documenti sul cuneiforme raccolti nell'area delle reliquie.Persepoli, 60 km a nord-est della moderna città di Shiraz, nel Fars Provincia, Iran. Il team di ricerca ritiene che DeepScribe possa aiutare a scoprire nuovi segreti sulla storia, la società e la lingua dell’antica persiana (iraniana).

I dati di addestramento sono stati poi compilati sulla base di un dizionario linguistico sviluppato dai ricercatori e di un database di oltre 100.000 singoli caratteri che compongono le lettere cuneiformi. I risultati iniziali mostrano che DeepScribe può tradurre testi antichi con una precisione di circa l'80% - peggiore degli esperti di analisi della grafia "manuale", ma i tempi sono notevolmente migliorati. Inoltre, questo livello di precisione può essere migliorato nel tempo man mano che aumentano i dati di addestramento.

In futuro, DeepScribe potrebbe anche essere utilizzato per determinare l’origine dei manufatti rinvenuti in importanti siti archeologici, eliminando in modo significativo le difficoltà che spesso gli archeologi devono affrontare.