Gli scienziati utilizzano l’intelligenza artificiale per prevedere gli incendi boschivi su larga scala

Un gruppo di ricercatori multidisciplinari dell’Università della California, Irvine, USA, si è riunito per molti mesi per creare un modello di machine learning (intelligenza artificiale) in grado di prevedere il comportamento, i cambiamenti e le tendenze di sviluppo dei grandi incendi boschivi fin dal momento in cui scoppiano i primi incendi. rilevato, con elevata precisione.

Questo modello di analisi in tempo reale utilizza un singolo set di dati per prevedere la crescita degli incendi, superando i sistemi sperimentali basati su dati in tempo reale. Il risparmio di capitale è più complicato.

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La portata e l’area devastata dagli incendi boschivi sono in aumento a causa degli impatti negativi del cambiamento climatico.

Questo modello di apprendimento automatico è stato addestrato dal gruppo di ricerca sui dati ottenuti sull’umidità dell’aria da segnalazioni relative a oltre 1.100 eventi di incendio nello stato americano dell’Alaska tra il 2001 e il 2017 (Alaska Large Fire Database). Ogni incendio verrà etichettato come piccolo, medio o grande a seconda delle sue dimensioni effettive. Dopo la formazione iniziale, il modello di apprendimento automatico è stato in grado di prevedere con precisione circa il 40% delle caratteristiche che potrebbero portare a un grande incendio e il 75% dell’area dell’incendio entro il periodo di tempo specificato.

Sebbene il modello sia stato addestrato per prevedere l'esito degli incendi boschivi formatisi principalmente nelle foreste boreali, presenti in abbondanza in Alaska e nel Canada settentrionale, nel complesso, tali modelli possono essere assolutamente utilizzati come risorsa di supporto aggiuntiva per le agenzie antincendio nelle aree in cui si verificano frequentemente incendi boschivi. , non solo negli Stati Uniti ma anche in molti altri paesi (nel caso in cui questa combinazione tecnologica possa essere ampiamente condivisa).

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Le foreste boreali si trovano comunemente in Alaska e nel Canada settentrionale

Questo semplice sistema di classificazione basato sull’intelligenza artificiale può fornire ai manager informazioni dettagliate sull’evoluzione degli incendi, costruendo così piani di allocazione delle risorse e ottimizzando la capacità di lotta agli incendi, e soprattutto implementando piani di backup in modo più efficace.

“La raccolta e l’analisi delle informazioni sui grandi incendi e sul loro impatto negli ultimi anni può aiutare la gestione nazionale della prevenzione incendi, la protezione dell’ecosistema e soprattutto la vita delle persone. Le aree in cui in passato si sono verificati frequentemente incendi boschivi richiedono sforzi più approfonditi di gestione, prevenzione e recupero, riducendo così al minimo l’impatto sulle persone e sugli ecosistemi vulnerabili, ha affermato il rappresentante del gruppo di ricerca.

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Le aree in cui si verificano frequentemente incendi richiedono sforzi di gestione più approfonditi

Secondo le statistiche, gli incendi boschivi sono la causa della morte di oltre 300.000 persone ogni anno in tutto il mondo e contribuiscono anche a un’enorme quantità di emissioni di carbonio nell’atmosfera già molto “difficile” e fragile del pianeta.

Uno studio dell’Università del New Hampshire prevede che la portata e l’area devastata dagli incendi potrebbero raddoppiare entro il 2050 rispetto ai livelli registrati negli anni 90. Inoltre, l’aumento della frequenza Anche l’incidenza degli incendi boschivi aumenterà e di conseguenza diventerà più difficile da prevedere del cambiamento climatico.

I modelli di previsione degli incendi boschivi basati sulla tecnologia dell’intelligenza artificiale sopra citati costituiranno un fattore importante nella lotta contro le catastrofi naturali in generale, nel contesto del cambiamento climatico, che sta mostrando sviluppi negativi e più estremi. Ad esempio, in Brasile, dall'inizio dell'anno fino ad oggi, le autorità di questo paese hanno registrato quasi 79.000 incendi boschivi grandi e piccoli, la metà dei quali si è verificata nella foresta pluviale amazzonica, considerata il "polmone verde" del pianeta. puro. In particolare, si verificano incendi su larga scala che possono coprire un’area fino a diversi chilometri quadrati, minacciando gravemente la stabilità dell’ecosistema e la salute umana.

• L’intelligenza artificiale utilizza i tweet per aiutare i ricercatori ad analizzare le situazioni di inondazione

Dall’inizio dell’anno ad oggi in Brasile si sono verificati quasi 79.000 incendi boschivi di piccole e grandi dimensioni

Oltre ai disastri naturali, alle tempeste, alle inondazioni, ai terremoti e alla siccità, gli incendi boschivi sono stati e saranno uno dei maggiori problemi che l’umanità deve affrontare.