Google e DeepMind applicano lintelligenza artificiale per prevedere la produzione dei parchi eolici

In un annuncio pubblicato oggi, 27 febbraio, Google ha affermato di aver trovato un modo per effettuare statisticamente e prevedere la quantità di elettricità prodotta dai parchi eolici, utilizzando il software di intelligenza artificiale della controllata DeepMind (con sede a Londra). .

Utilizzando gli algoritmi di apprendimento automatico di DeepMind per prevedere la produzione di elettricità generata dall'energia eolica dalle fattorie che Google utilizza per le sue iniziative di energia verde, la società ha affermato che ora possono elaborare piani specifici per il funzionamento dei sistemi di stoccaggio, distribuzione e fornitura di elettricità, apportando un valore molto più elevato rispetto a standard utilizzati oggi.

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Secondo Google, questo software ha contribuito a migliorare il "valore" della quantità di elettricità generata dal vento che questi parchi forniscono del 20% rispetto allo stoccaggio, alla distribuzione e alla fornitura senza utilizzarla. Previsioni in tempo reale. Tuttavia, il colosso americano non ha spiegato chiaramente se tale valore è in termini di valuta o di produzione di elettricità, né su quali parchi eolici Google implementa questo progetto, ma è probabile che sarà nella regione del Midwest degli Stati Uniti, dove diversi grandi dati I centri sono presenti nel paese.

L’anno scorso, Google ha dichiarato di aver finalmente raggiunto l’importante traguardo di compensare il proprio consumo energetico con fonti energetiche rinnovabili al 100%. Ciò è stato ottenuto in gran parte grazie agli accordi di acquisto di energia di Google e agli investimenti efficaci nei parchi solari ed eolici, che aiutano ad alimentare i data center dell’azienda, nonché ai piani per utilizzare l’energia rinnovabile per compensare l’utilizzo standard della rete in altri mercati.

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Tuttavia, quando si tratta di energia eolica, utilizzare l’elettricità generata da questo tipo di energia può essere più difficile perché è difficile determinare quanta elettricità può generare un determinato parco eolico, come qual è il modo migliore per immagazzinare tale energia e poi come trasmetterlo in modo efficiente non è semplice. Secondo Google, la natura variabile del vento lo rende una fonte di energia molto imprevedibile, o più precisamente, impossibile da prevedere, perché deve fare affidamento sulla natura per stimare il fabbisogno di elettricità richiesto dalla rete.

“Non possiamo certamente eliminare la variabilità del vento nei nostri calcoli, ma i risultati iniziali del test mostrano che è possibile utilizzare l’apprendimento automatico per prevedere la produzione di energia generata dal vento in molte località. Il tempo con molti cambiamenti naturali diversi è completamente possibile. Inoltre, questo approccio aiuta anche a portare rigore nell’analisi e nella generazione di dati per le operazioni specifiche dei parchi eolici, semplicemente perché l’apprendimento automatico può aiutare i gestori delle aziende agricole. Wind effettua valutazioni complesse in modo più intelligente, veloce e accurato, soprattutto nella stima della quantità di energia prodotta dall’energia eolica. le aziende agricole possono incontrarsi e utilizzare l'elettricità.

Questa non è la prima volta che l’esperienza AI di DeepMind viene utilizzata in questo modo. Nel 2016, Google aveva annunciato di essere riuscita a ridurre i costi energetici dei suoi data center di circa il 15% con l’aiuto del suo laboratorio di intelligenza artificiale. Nel 2018, Google è andato oltre e ha dato a questi sistemi di intelligenza artificiale un maggiore controllo nel calcolo del consumo energetico a livello di sistema. Inoltre, nel 2017 è stato pubblicato un rapporto che indicava che DeepMind sta collaborando con l’agenzia di rete nazionale del Regno Unito per aiutare l’agenzia a calcolare e bilanciare l’offerta e la domanda di elettricità in tutto il Regno Unito.

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Inoltre, questi progetti mostrano anche il grande potenziale di DeepMind nel trasformare il suo modello operativo, da centro sperimentale a centro di profitto. Nel 2017 DeepMind “è costato” alla casa madre Google un budget fino a 368 milioni di dollari per progetti di ricerca legati all’intelligenza artificiale, mentre i profitti ottenuti non sono stati molto significativi. Se il software di DeepMind può essere utilizzato in situazioni di vita reale al di fuori del laboratorio, questa azienda ha il potenziale per diventare un enorme business generatore di profitti per Google.

Soprattutto, vediamo ancora una volta la praticità e l’efficacia dell’IA in tutti gli ambiti della vita!