Google sviluppa algoritmi AI in grado di diagnosticare malattie dermatologiche e tubercolosi

Google mostra sempre più interesse nel campo delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario. Ciò può essere visto chiaramente attraverso la serie di investimenti multimilionari in applicazioni sanitarie, algoritmi diagnostici basati sull’intelligenza artificiale che l’azienda ha realizzato nel corso degli anni e molti altri, alcuni di questi stanno iniziando a dare “dolci frutti”.

Google sta attualmente implementando le fasi finali e crede nella sperimentazione di massa nel mondo reale degli algoritmi di intelligenza artificiale che possono aiutare a rilevare problemi dermatologici e in particolare la diagnosi precoce della tubercolosi.

Nel campo della dermatologia, Google si sta concentrando sullo sviluppo e sul perfezionamento di uno strumento AI completamente nuovo che possa consentire ai pazienti di rilevare le condizioni della pelle solo attraverso la fotocamera dello smartphone con elevata precisione. Secondo una ricerca di Google, miliardi di persone in tutto il mondo soffrono ogni giorno di problemi alla pelle. Non è necessariamente una malattia, ma a volte è semplicemente una reazione negativa della pelle a qualsiasi agente, ma può creare ansie inutili o, peggio, l'uso indiscriminato di farmaci. Questo strumento AI è stato creato per eliminare i problemi di cui sopra.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale saranno integrati da Google sotto forma di un sito Web a cui chiunque potrà accedere. I pazienti devono solo scattare fino a tre foto dell'area problematica da diverse angolazioni, quindi rispondere ad alcune domande correlate. Sulla base delle tue foto e delle tue risposte, il modello AI restringerà le possibili condizioni con informazioni affidabili su cui potrai effettuare ulteriori ricerche, comprendendo così meglio il problema che stai affrontando.

Attualmente, il modello AI di Google contiene informazioni su 288 diverse condizioni dermatologiche, con altre che verranno aggiunte nel tempo. L'azienda afferma che il suo strumento è addestrato su milioni di punti dati provenienti da diversi dati demografici, ma è comunque destinato principalmente a supportare, non a sostituire, la diagnosi di un medico. Questo strumento non è stato sottoposto al processo di valutazione della Food and Drug Administration (FDA) statunitense e pertanto la qualità effettiva è ancora un grande punto interrogativo. Google prevede di lanciare una versione di prova di questo modello di intelligenza artificiale entro la fine dell’anno, prima di prendere in considerazione l’implementazione di massa in futuro.

Per quanto riguarda la tubercolosi, Google sta utilizzando un sistema di deep learning per rilevare precocemente i casi ad alto rischio e fornire ai pazienti raccomandazioni e passaggi di test più approfonditi. Questo modello utilizza fondamentalmente le immagini radiografiche del torace come fase di screening preliminare. Se vengono rilevati fattori ad alto rischio, il sistema darà consigli e suggerirà al paziente di rivolgersi a uno specialista. Questo può essere inteso come un sistema di "test rapido" per la tubercolosi attraverso pellicole radiografiche.

Per costruire questo sistema di intelligenza artificiale, gli ingegneri hanno utilizzato dati anonimi provenienti da nove paesi diversi e poi li hanno testati su casi di altri cinque paesi. Nei test interni, Google ha affermato che il suo modello potrebbe restituire falsi positivi e falsi negativi alla stessa velocità di 14 radiologi. Le cliniche possono utilizzare questa tecnologia per determinare le soglie consigliate per i test aggiuntivi necessari, fornendo così risultati diagnostici più accurati.

Si può dire che le prospettive di sviluppo dell’intelligenza artificiale che Google ha raggiunto negli ultimi anni hanno aperto un futuro luminoso nell’applicazione completa e completa dei benefici dell’intelligenza artificiale all’assistenza sanitaria, contribuendo a migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria e della vita umana in un contesto globale. modo più accurato ed efficace!