La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
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Gli scienziati del Massachusetts Institute of Technology (USA) hanno appena creato con successo un sistema robotizzato di disinfezione su scala "industriale", utilizzando la luce ultravioletta per distruggere completamente tutti i tipi di batteri e virus. In tempi rapidi, ovviamente il virus Corona non fa eccezione. Nell'uso pratico, questo robot può svolgere in modo flessibile compiti in magazzini, scuole e uffici... diventando un efficace assistente per l'uomo nel contesto della pandemia di COVID-19, che è ancora estremamente pericolosa negli Stati Uniti e in molti altri paesi. altri paesi in tutto il mondo.
Il MIT ha testato i robot di disinfezione nel magazzino alimentare della Greater Boston. I risultati hanno mostrato che un solo robot potrebbe coprire un’area fino a 372 metri quadrati del magazzino in 30 minuti, creando abbastanza luce necessaria per distruggere circa il 90% delle “particelle” di virus e batteri che fluttuano nello spazio e si attaccano ad esso. superfici.
Robot antibatterico
Affinché il robot abbia prestazioni di disinfezione così impressionanti, gli scienziati del Laboratorio di informatica e intelligenza artificiale (CSAIL) del MIT hanno progettato barre luminose verticali flessibili che possono ruotare, che coprono le superfici con luce ultravioletta con un'area di copertura relativamente ampia e completa. Hanno quindi collegato il sistema al telaio di un robot mobile prodotto da Ava Robotics. Questo metodo crea un rapido effetto di disinfezione per una vasta area.
Di seguito è riportato un video che registra il funzionamento del sistema robotico:
Entrando più nel dettaglio, questo sistema utilizza le lunghezze d’onda corte della luce ultravioletta, note come UV-C, per abbattere il DNA di virus e batteri. Gli studi dimostrano che l’UV-C può uccidere quasi tutti i ceppi del virus Corona, come la SARS, ed è stato ampiamente utilizzato per sradicare l’nCoV che causa COVID-19 in Cina. Tuttavia, questo tipo di luce può anche danneggiare le cellule della pelle e degli occhi. Pertanto, mentre il robot è in servizio, lo spazio deve essere libero da persone.
Prima di iniziare il lavoro, il robot imparerà il percorso che dovrà compiere. Il passo successivo è consentire al robot di adattarsi ai cambiamenti nell’ambiente di lavoro reale. Ad esempio, nel magazzino, la posizione dei pallet cambia ogni giorno man mano che i dipendenti li spostano in ubicazioni diverse. Il sistema attualmente utilizza telecamere 3D per la navigazione e il riconoscimento degli ostacoli e LiDARS 2D per misurare la distanza dagli oggetti ed evitare collisioni.
I ricercatori ritengono che il sistema potrebbe essere utilizzato in una varietà di luoghi, come fabbriche, ristoranti e supermercati. Ma prima devono migliorare ulteriormente la propria capacità di operare in modo autonomo.
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