La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Il nuovo sistema utilizza Twitter e lintelligenza artificiale per prevedere le inondazioni
Gli scienziati stanno combinando Twitter, scienza comunitaria e tecniche avanzate di intelligenza artificiale (AI) per sviluppare un sistema di allerta precoce per le comunità colpite dalle inondazioni. I ricercatori dell’Università di Dundee nel Regno Unito hanno dimostrato come l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per estrarre dati da Twitter e informazioni dalle app dei telefoni cellulari per creare uno strumento per monitorare i livelli di inondazioni urbane.
Le inondazioni urbane sono difficili da monitorare a causa della complessità della raccolta e dell’elaborazione dei dati. Ciò ostacola l’analisi dettagliata del rischio, il controllo delle inondazioni e la convalida dei modelli numerici di allarme standard. I ricercatori hanno cercato di risolvere questo problema esplorando come la più recente tecnologia AI può essere utilizzata per analizzare i dati dei social media e quali applicazioni può avere fornito dall’utente.
Hanno scoperto che i social media possono essere utilizzati per integrare i set di dati basati sui tradizionali rapporti di testimoni oculari e di telerilevamento. Applicando questi metodi a casi di studio, hanno trovato un modo per fornire informazioni reali e intelligenza artificiale che potrebbero svolgere un ruolo importante nei futuri sistemi di allarme e allerta inondazioni.
"Il livello del mare è aumentato a un tasso medio di 3,4 mm/anno negli ultimi dieci anni. Gli estremi massimi di oggi diventeranno le medie di domani, quindi le città e i paesi costieri devono agire per proteggere le loro terre ", ha detto Wang. "Siamo particolarmente preoccupati per l'aumento di quelle che chiamiamo inondazioni nelle giornate di sole - inondazioni che si verificano in assenza di eventi meteorologici estremi, ma più improvvise a causa dell'elevato livello medio del mare" .
Ha affermato: "Vediamo che gli approcci basati sui dati per il monitoraggio delle grandi inondazioni possono certamente integrare i mezzi esistenti di raccolta dati e mostrare una grande promessa per migliorare il monitoraggio e l'allarme in futuro" .
I dati di Twitter sono stati trasmessi in streaming per un periodo di un mese nel 2015, con le parole chiave del filtro "alluvione", "inondazione", "diga", "diga" che erano piuttosto popolari. Durante questo periodo sono state analizzate più di 7.500 copie di informazioni rilevanti. MyCoast è un sistema utilizzato da numerose agenzie ambientali per raccogliere dati "crowd science" su vari pericoli o incidenti costieri.
Il sistema contiene più di 6.000 foto delle inondazioni, tutte raccolte tramite l'app mobile. Le informazioni estratte dagli strumenti AI sono state convalidate rispetto ai dati sulle precipitazioni.
Inoltre, i ricercatori ritengono che uno strumento come Twitter sarebbe più utile per una sorveglianza su larga scala e poco costosa, mentre i dati raccolti fornirebbero informazioni più ricche e inclusive sulle segnalazioni individuali a livello micro.
Gli strumenti potrebbero essere utilizzati per monitorare le intrusioni d’acqua e le inondazioni nelle città, affermano i ricercatori. Ciò può essere utilizzato per migliorare i modelli di previsione e i sistemi di allerta precoce per aiutare le persone e le autorità a prepararsi per un’imminente alluvione.
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