La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
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Quest'anno l'associazione informatica ACM ha assegnato il Premio Turing a tre scienziati conosciuti come i "padrini dell'apprendimento automatico", che hanno gettato le basi della moderna intelligenza artificiale.
Il Premio Turing è paragonato al Premio Nobel nel campo dell'informatica ed è un premio annuale assegnato a individui o gruppi che hanno dato importanti contributi alla Computer Science Association. Il premio prende il nome da Mathison Turing, uno scienziato britannico considerato il padre dell'informatica teorica e dell'intelligenza artificiale.
I tre scienziati che hanno vinto il premio di quest'anno sono Yann LeCun, professore alla New York University e principale responsabile dell'intelligenza artificiale presso Facebook; Geoff Hinton, professore emerito dell'Università di Toronto e ricercatore senior di Google presso Google Brain; Yoshua Bengio, professore all'Università di Montreal e anche co-fondatore di una società di intelligenza artificiale chiamata Element AI.
I tre scienziati sono conosciuti collettivamente come i “padrini dell’apprendimento automatico (Deep Learning)” perché lavorano insieme su reti neurali, un tipo di software che insegna all’intelligenza artificiale a funzionare come il cervello umano.
Il valore del Premio Turing arriva fino a 1 milione di dollari, diviso equamente tra tutti e 3 gli scienziati. Inoltre, i vincitori ricevono anche premi separati da Google, la società sponsor del Turing Award.
Yoshua Bengio, Yann LeCun e Geoff Hinton (da sinistra a destra).
Tra la fine degli anni '70 e l'inizio degli anni '80, Hinton iniziò a lavorare con le reti neurali. A quel tempo, la maggior parte degli scienziati informatici credeva che la tecnica fosse un vicolo cieco. Nel 1983, ha co-inventato uno dei primi dispositivi di rete neurale a utilizzare la probabilità statistica, la macchina di Boltzmann. Attualmente, le grandi aziende tecnologiche come Facebook, Amazon... utilizzano tutte questa tecnologia dopo essere stata migliorata.
LeCun ha dato un contributo importante allo sviluppo della tecnologia che alimenta i moderni sistemi di visione artificiale di oggi.
Bengio ha lavorato su un nuovo metodo per creare una rete avversaria generativa in grado di creare immagini originali da disegni di base.
Tutti e tre gli scienziati si sono mostrati ottimisti riguardo al futuro dell’apprendimento automatico e delle reti neurali, ma hanno anche espresso cautela riguardo alle applicazioni pratiche che potrebbero portare, una delle quali è il loro utilizzo per sviluppare sistemi d’arma.
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