La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Il volto universale può incrinare molti sistemi di identificazione
Un gruppo di scienziati informatici dell'Università di Tel Aviv in Israele ha recentemente annunciato di aver trovato un modo per utilizzare l'intelligenza artificiale per aggirare la maggior parte della tecnologia di riconoscimento facciale biometrico senza conoscere il volto della vittima.
Gli scienziati hanno affermato di aver utilizzato un metodo chiamato “master face”, utilizzando l’intelligenza artificiale per creare un modello di volto falso per ingannare il sistema di riconoscimento. La particolarità è che questo volto finto può copiare i punti identificativi di molte altre persone per creare una "chiave universale".
Con solo 9 volti sintetizzati dal sistema AI StyleGAN, è possibile creare "volti universali" per il 40% della popolazione mondiale. L'algoritmo StyleGAN è un modello AI in grado di creare un'immagine digitale del volto di una persona fittizia.
Le immagini Master Face generate da StyleGAN nei test hanno mostrato il più alto tasso di successo. Foto: ricerca dell'Università di Tel Aviv.
Con AI StyleGAN, il team di ricerca ha sbloccato con successo più del 20% dei 13.000 volti presenti nel set di dati dell’Università del Massachusetts in un solo test. Alcuni altri test hanno mostrato risultati addirittura più alti.
Gli attuali sistemi di riconoscimento facciale utilizzano molti set predeterminati di marcatori per identificare le identità degli utenti. E questa è la scappatoia per il team per sviluppare un modello di volto in grado di creare molte copie che assomiglino alla maggior parte degli utenti.
Inoltre, i ricercatori affermano che il loro prodotto è in grado di ingannare alcuni metodi di identificazione umana grazie alla possibilità di connettersi con la tecnologia deepfake.
La ricerca degli scienziati mette in guardia sui rischi derivanti dall'utilizzo del riconoscimento facciale per gli account dei social network. Gli hacker possono applicare questo metodo per rubare i dati degli utenti.
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