In che modo la rivoluzione dell’intelligenza artificiale ci aiuta a rispondere alle domande fondamentali della filosofia? (Parte 3)

Chi sono? Per cosa sono nato? In questa parte 3, le risposte alle due domande precedenti saranno rivelate dal principale esperto mondiale di tecnologia Kaifu-Lee, ripercorrendo il valore aggiunto che l'intelligenza artificiale ha apportato alle imprese e all'industria.

Riepilogo della parte 2: l'esplosione della terza ondata di intelligenza artificiale grazie ai progressi dell'hardware e una rivalutazione della possibilità di uno scenario in cui l'intelligenza artificiale dominerà l'umanità

• In che modo la rivoluzione dell’intelligenza artificiale ci aiuta a rispondere alle domande fondamentali della filosofia? (Parte 1)
• In che modo la rivoluzione dell’intelligenza artificiale ci aiuta a rispondere alle domande fondamentali della filosofia? (Parte 2)

PARTE 3: L’intelligenza artificiale contribuisce ad aggiungere valore ma comporta anche molte sfide.

Valori aggiunti e sfide dall'AI

Attualmente lavoro nel capitale di rischio. Lavoriamo con le startup. Stiamo riscontrando miglioramenti nei risultati semplicemente applicando algoritmi comprovati a problemi del mondo reale. Ora siamo in una fase in cui ogni albero da frutto è in piena fioritura. Esistono innumerevoli obiettivi facili che ci consentono di massimizzare le nostre opportunità creando valore attraverso ciascun obiettivo. Ma la nostra creazione di valore non richiede ancora nuovi progressi scientifici. Gli scienziati dovrebbero fermarsi (nuovi progressi scientifici) e inventare il prossimo algoritmo migliore del deep learning, e noi, nello spazio di venture capital delle startup di prodotto, dovremmo massimizzare il valore. Il valore dell’intelligenza artificiale è estremamente enorme perché alla fine sostituirà tutti i nostri lavori di routine e li svolgerà meglio degli esseri umani per creare molto valore per la società.

Sono molti gli studi che parlano dell'IA come della tecnologia odierna anche senza nuove invenzioni. L’intelligenza artificiale viene applicata nella finanza, negli ospedali, nel governo, nell’istruzione e in tutti i tipi di campi per creare molto valore. Guarda McKinsey, Goldman Sachs, PWC. Saremo in grado di fare molta più storia di quanto stiamo facendo attualmente. In sostanza, gli algoritmi che funzionano esclusivamente con l’elettricità supereranno gli esseri umani in tutte queste cose. Sia che lo si consideri come un aumento della catena del valore o come una sostituzione del lavoro umano abituale, la quantità di valore è enorme. Secondo le previsioni, nei prossimi 10-15 anni le società sopra indicate varranno 15, 20, 30 trilioni di dollari. Questa ipotesi crea spazi interessanti per investire e fare impresa.

Supponiamo di costruire un sistema di supporto legale intelligente utilizzando l’intelligenza artificiale, che può essere migliore dei giornalisti negli articoli brevi. Oppure costruiamo un programma per sostituire gli addetti ai prestiti, le linee di produzione, gli addetti alla reception... Oh, quindi cosa succede alle persone che svolgono quei lavori? In un mondo astratto, se ricostruiamo il mondo dalle ceneri, saremo esseri umani molto felici perché facciamo affidamento sulle macchine per gestire compiti di routine e ripetitivi. E poi possiamo elevarci al pensiero, all'innovazione, alla creatività, alla comunicazione sociale, all'intrattenimento e ad altre cose che ci piacciono. Sarà una vita piena di sorprese. Dovremo tutti affrontare una sfida impegnativa nei prossimi 15-20 anni, quando la metà di tutti i posti di lavoro sarà sostituita dalle macchine. La distruzione di posti di lavoro avverrà su una scala a cui gli esseri umani non hanno mai assistito.

La rivoluzione industriale dura da più tempo. La rivoluzione industriale ha creato più posti di lavoro, spostandone i posti di lavoro. Mentre costruire un’auto o un’auto a guida autonoma richiede diversi mesi di esperienza, una linea di produzione consente che ciò avvenga in tempi più brevi suddividendo il lavoro in piccole parti. Alcuni lavori sono scomparsi. Alcuni verranno creati. I prezzi delle auto scendono. E gli stipendi per le assunzioni aumenteranno.

L’intelligenza artificiale è diversa perché quando creiamo un funzionario prestiti che decide se concedere o meno un prestito a qualcuno basandosi esclusivamente su informazioni quantitative, quel funzionario prestiti sarà migliore del 99% dei funzionari prestiti esistenti. I talenti esistenti verranno sostituiti immediatamente perché è una semplice questione di ottimizzazione: inserisci tutti i dati che conosci sul cliente e il risultato sarà la capacità di rimborso del cliente rispetto alle capacità predefinite.

Il rapporto del 99% è un calcolo quantitativo basato su un’enorme quantità di dati che nessun essere umano è in grado di confrontare. Le persone che svolgono quei lavori verranno eliminate e dovranno fare qualcos’altro. Lo stesso accadrà nei settori della sicurezza, del supporto legale, della contabilità, compresi giornalisti e traduttori.

Ora vediamo l’intelligenza artificiale come interpreti e traduttori dilettanti. Non sono ancora a livello professionale ma abbastanza bravi da aiutarti quando viaggi. Forse, alla fine, non abbiamo bisogno di imparare una lingua straniera perché abbiamo solo un orecchio piccolo per capire il significato di quello che dicono gli altri. Questa meravigliosa aggiunta ci renderà più convenienti, produttivi, creerà valore e farà risparmiare tempo, ma allo stesso tempo ci renderemo conto che i traduttori verranno licenziati.

Siamo qui per creare

Quando pensiamo alla rivoluzione industriale, vediamo che ha fatto molto bene creando moltissimi posti di lavoro. Tuttavia, è un processo doloroso e presenta alcune procedure discutibili. Stiamo per vedere tutti questi problemi ripetersi e anche peggio nella rivoluzione dell’IA. Durante la rivoluzione industriale, molte persone furono sfollate e sfollate, e poi dovettero vivere in povertà. C’è ancora ricchezza complessiva e nuove assunzioni, ma solo per pochi.

Fortunatamente, la rivoluzione industriale ha avuto luogo in un lungo periodo di tempo, quindi c’è stato un graduale passaggio da parte dei governi a lavorare uno per uno con i gruppi di licenziati. Durante la rivoluzione industriale, l’etica del lavoro venne definitivamente distrutta: i capitalisti volevano che la parte peggiore del mondo credesse che, se avessero lavorato duro, anche se fosse un’abitudine lavorativa di routine e ripetitiva, sarebbero stati pagati, avrebbero avuto una certa ricchezza. , e questo dà loro dignità e consapevolezza di sé. Come esseri umani, non è certamente così che vogliamo essere ricordati.

Allo stesso tempo, è così che oggi la maggior parte delle persone sulla terra crede nella propria esistenza. E ora questa cosa estremamente pericolosa sta accadendo di nuovo, perché l’intelligenza artificiale sta per portare via gran parte del lavoro di routine e ripetitivo. Non è solo questione di poche persone che perdono il lavoro e non vengono pagate. È probabile che ciò che necessita di attenzione sia l'UBI (Universal Business Intelligence - Reddito di Base Garantito) o qualche tipo di piano di reddito. Il problema è che le persone che perdono il lavoro una volta sentivano che la loro ragione d’essere era l’etica del lavoro, lavorare sodo, comprare una casa e provvedere alla propria famiglia.

Il lavoro è ripetitivo, nella misura in cui ti piace la fotografia o la calligrafia, puoi rifarlo ancora e ancora e confidare che ogni pezzo sia un po' diverso: ti piace, stai crescendo, ti stai calmando, stai crescendo come persona, tutte queste cose sono fantastiche. Ma cosa succede se metti qualcuno nel retro di un ristorante dove tutto il giorno non fai altro che tritare cipolle, o metti qualcuno in una fabbrica dove tutto quello che fai è assemblare iPhone? , o se sei un contabile entry-level e tutto ciò che fai è controllare i numeri nei libri contabili: quei lavori non ti renderanno ricco. Non sono diversi, non sono interessanti e non ti aiutano a crescere come persona. Le persone che hanno beneficiato della rivoluzione industriale sono state proprio le persone che la maggior parte del mondo pensava fosse a proprio vantaggio trarne vantaggio. È allora che possono costringere le persone a lavorare duro per arricchire i propri libri e la propria ricchezza.

(Foto: posta quotidiana)

Il progresso globale dell’intelligenza artificiale mi fa riflettere sul motivo per cui ho iniziato questo viaggio. Si tratta di capire come funziona il nostro cervello, non attraverso sistemi esperti, non attraverso reti neurali o ora il deep learning. È questa la vera risposta? Recentemente mi sono reso conto che parte di questo viaggio ha avuto un enorme successo. Stiamo per vedere il deep learning creare decine di trilioni di dollari di ricchezza per l’umanità. Stiamo per vedere sostituite molte attività di routine in modo da avere più tempo libero per le nostre mani.

Allo stesso tempo, il deep learning non ha nulla a che fare con il modo in cui funziona il nostro cervello. Abbiamo amore, abbiamo emozioni e abbiamo consapevolezza di sé. Il nostro DNA si è ripetuto nel corso di miliardi di anni per portare l’umanità all’esistenza su questo pianeta, e tutte le cose che ci rendono umani non hanno nulla a che fare con questa cosa chiamata AI. E quando diciamo IA ristretta, ottimizzazione dell'IA, li intendiamo davvero tutti. È una macchina, uno strumento. Anche se l’intelligenza artificiale ci portasse in giro a bordo di un veicolo a guida autonoma, non sarebbe in grado di pensare in modo intelligente. E infine, l’intelligenza artificiale non può pensare con buon senso come gli esseri umani.

In un certo senso, anche l’intelligenza artificiale è un nome inappropriato. Quando pensiamo all’intelligenza, esistono diversi tipi di intelligenza. Se qualcuno è estremamente bravo ma fa solo una cosa, chiamiamo quella intelligenza individuale? Se non riescono a spiegare il motivo per cui hanno fatto quello che hanno fatto, oltre a sapere che la migliore azione da acquistare oggi è questa, o che non dovremmo prendere in prestito denaro da questa persona a causa della possibilità di rimborso. Il default è solo del 23%. È davvero intelligente? Non la penso così.

Secondo VnReview

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