Intel rivela un nuovo chip AI per competere con le GPU di Nvidia

I dettagli sono scarsi, ma Intel afferma che i nuovi chip miglioreranno i tempi di addestramento del deep learning.

Quando l’intelligenza artificiale è esplosa, Intel non ha risposto. Ora stanno cercando di riaffermare la loro posizione nel mondo del silicio svelando una nuova linea di chip, progettata specificamente per l'intelligenza artificiale, chiamata Intel Nervana Neural Network Processor o NNP in breve.

La linea di chip NNP è come una risposta alla necessità di apprendimento automatico e la sua destinazione sono i data center, non i computer.

Le CPU Intel possono essere un gigante nel settore server (secondo una stima, Intel ha una quota di mercato del 96% nei data center), ma gli attuali carichi di lavoro AI sono ancora dominati dai processori grafici, che provengono da aziende come Nvidia o ARM. Di conseguenza, la domanda per i chip di queste aziende è in aumento. (I ricavi di Nvidia dall'anno scorso al prossimo anno sono aumentati del 56%).

Google è intervenuta, progettando il proprio chip Tensor Processing Unit per supportare il cloud computing, mentre anche nuove aziende come Graphcore nel Regno Unito stanno cercando di colmare il divario.

La risposta di Intel è acquistare talenti nell'hardware AI. Hanno acquistato la società di visione Mobileye a marzo, il produttore di chip Movidius (che produce chip per gli aerei a guida autonoma di DJI), lo scorso settembre e la startup di deep learning Nervana Systems ad agosto. /2016.

Intel investe molto negli specialisti dell'hardware dei chip AI

Da allora, si sono impegnati con il Neural Network Processor, precedentemente noto come Lake Crest. Il chip NNP è il risultato diretto dell’acquisizione di Nervana e si concentra sugli esperti per ottenere “tempi di apprendimento più rapidi per i modelli di deep learning”. (Intel ha anche affermato di aver ricevuto consigli da Facebook sulla progettazione dei chip, ma non ha fornito ulteriori dettagli."

Intel non ha specificato quanto sarà più veloce il loro modello di deep learning. Mentre Google promuove il suo nuovo chip TPU offrendo test comparativi con i concorrenti, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-approfondimento- look-at-googles-first-tensor- elaborazione-unità-tpu Intel ha solo affermato di essere sulla buona strada e di raggiungere l'obiettivo di accelerare il deep learning di 100 volte entro il 2020.

Non è ancora molto chiaro quando il chip NNP raggiungerà gli utenti.