L’intelligenza artificiale migliorerà o danneggerà la salute mentale?

Non si può negare che l’uso dell’intelligenza artificiale sia in aumento, sia nel settore manifatturiero, nell’istruzione, nella sicurezza informatica o persino nei trasporti. Ma con la crescente popolarità dell’intelligenza artificiale, dovresti preoccuparti della tua salute mentale? L’intelligenza artificiale migliorerà o peggiorerà la salute mentale degli utenti?

In che modo l’intelligenza artificiale può migliorare la salute mentale?

L’intelligenza artificiale è già un grosso problema in diversi settori, tra cui sanità, trasporti e finanza. Ma forse non sai che l’intelligenza artificiale viene sperimentata anche nel campo della salute mentale.

In questo modo, i ricercatori possono trovare nuovi modi per supportare i pazienti psichiatrici e sviluppare forme di trattamento migliori. Al momento in cui scriviamo, l’intelligenza artificiale è ancora agli inizi in termini di applicazioni per la salute mentale, ma la tecnologia ha molto potenziale in questo settore.

Quindi, in che modo è utile esattamente l’intelligenza artificiale in questo caso?

Fornisci consulenza e supporto immediati utilizzando l'intelligenza artificiale

Trovare un terapista può richiedere molto tempo e può addirittura essere un’opzione inaccessibile per alcune persone a causa dei costi elevati. Quindi, quando qualcuno ha bisogno di consulenza e supporto immediati, a chi può rivolgersi?

Esistono linee dirette per le persone in cerca di supporto, ma parlare con una persona reale dei tuoi problemi può rendere difficile l'apertura. Pertanto, utilizzando l’intelligenza artificiale, un individuo può accedere ai consigli da remoto senza dover parlare con una persona reale. Ciò può ridurre l’ansia associata alla discussione di problemi personali, garantendo allo stesso tempo che la persona in difficoltà riceva una qualche forma di supporto.

Mentre i normali chatbot possono essere utilizzati in uno scenario del genere, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale sarà in grado di comunicare in modo personale, comprendere meglio il problema di una persona e fornire soluzioni o possibili percorsi. Abbiamo visto come il chatbot ChatGPT può interagire con gli utenti, quindi potrebbe esserci qualche potenziale per il supporto dei pazienti.

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Tieni traccia dei progressi del paziente con l'intelligenza artificiale

Monitorare i progressi del paziente è un passo molto importante nel processo di recupero. Sebbene gli esperti umani possano farlo bene, il numero di persone che necessitano di supporto per la salute mentale è così ampio che è difficile per il personale disponibile soddisfare la necessità.

È qui che l’intelligenza artificiale può aiutare. Utilizzando questa tecnologia, un paziente può fornire input su come si sente e cosa ha fatto, quindi il sistema di intelligenza artificiale può valutare le informazioni fornite per determinare se ce ne sono. C'è qualche motivo di preoccupazione? Il sistema di intelligenza artificiale può quindi avvisare le parti interessate affinché agiscano. Ciò può ridurre la probabilità di negligenza e aumentare il numero di persone che vengono regolarmente valutate senza la necessità di uno specialista.

Ma ci sono dei rischi da considerare in questo caso, e i sistemi di intelligenza artificiale utilizzati dovranno essere addestrati con molta attenzione su come individuare possibili segnali di allarme. Tuttavia, è possibile utilizzare le informazioni dei sistemi di intelligenza artificiale come prima valutazione, il che è di grande vantaggio sia per i medici che per i pazienti.

Sviluppa nuove tecniche di supporto con l'intelligenza artificiale

Non si può negare che i ricercatori stanno ancora lavorando per comprendere meglio il cervello umano e il motivo per cui porta a malattie mentali. Non solo si studia ancora l’origine delle malattie mentali, ma si stanno sviluppando anche tecniche su come trattare meglio i pazienti.

Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale potrebbe acquisire una serie di dati sui sintomi, sui fattori scatenanti o sulle informazioni di base di un paziente, quindi suggerire nuovi modi per aiutarlo a migliorare. Potrebbe trattarsi di un suggerimento su farmaci, tipo di terapia o qualcosa di simile.

Inoltre, è stato dimostrato che l’intelligenza artificiale è in grado di rilevare la presenza di malattie mentali con un tasso di precisione relativamente elevato. Un rapporto di psichiatria del 2019 dell'IBM e dell'Università della California ha affermato che, durante i test sull'intelligenza artificiale nel rilevamento delle malattie mentali, la precisione variava dal 62 al 92% (a seconda del sistema di intelligenza artificiale e dei dati utilizzati). Sebbene i limiti inferiori di questo intervallo non siano così impressionanti, lo sviluppo continuo potrebbe consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di raggiungere tassi di precisione costantemente elevati nel rilevamento delle malattie mentali.

Sebbene tutto ciò sembri molto promettente, esistono anche pericoli associati all’uso dell’IA nel campo della salute mentale e in molti altri modi in cui l’IA può peggiorare la salute mentale in generale.

In che modo l’intelligenza artificiale può peggiorare la salute mentale?

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia un potenziale significativo per migliorare la salute mentale, ci sono anche rischi e pericoli nell’adozione di questa tecnologia in rapida evoluzione.

Maggiore dipendenza dall’intelligenza artificiale

Negli ultimi decenni, l’ascesa della tecnologia intelligente ha portato molte persone a fare affidamento su telefoni, PC, tablet e altri dispositivi per semplificare e migliorare la propria vita. Che si tratti di chattare sui social media, guardare film in streaming, cercare nuovi vestiti o semplicemente portare a termine un lavoro, la tecnologia spesso gioca un ruolo fondamentale. Molte persone sono addirittura dipendenti dagli smartphone o dai computer, il che può influenzare notevolmente la loro vita.

Pertanto, man mano che l’intelligenza artificiale diventa importante in vari settori, potrebbe avere un effetto negativo sulla salute mentale. Ad esempio, un individuo può scegliere di utilizzare l’intelligenza artificiale per l’istruzione, il lavoro, l’intrattenimento e altri elementi della propria vita sociale. Questo, a sua volta, può portare alla dipendenza dall’IA. Oggi molte persone sono dipendenti dai social network, dallo shopping online e dai giochi online, il che spesso porta a sentimenti di ansia e problemi sociali e finanziari molto reali.

Mancanza di contatto umano

Gli esseri umani, per natura, sono creature sociali. Pertanto, discutere i propri sentimenti con gli altri è spesso molto più vantaggioso che affrontarli da soli.

Ma se l’intelligenza artificiale fosse sempre più utilizzata nel settore della salute mentale, l’accesso ai trattamenti di persona, come la terapia della parola, potrebbe diventare più difficile di quanto non lo sia ora. Se l’intelligenza artificiale viene utilizzata troppo spesso come sostituto del tocco umano, di conseguenza i tassi di recupero e di progressione del paziente potrebbero diminuire.

Attualmente gli esseri umani sono considerati molto più efficienti nell’eseguire la terapia rispetto alle macchine, e potrebbe sempre essere così. Ecco perché l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel campo della salute mentale deve essere regolamentata e monitorata con molta attenzione affinché i pazienti ricevano comunque la migliore assistenza possibile.

L’intelligenza artificiale fornisce consigli o soluzioni sbagliate

Sebbene l’intelligenza artificiale sia capace di fare cose straordinarie, è anche incline a commettere errori. Questa è una grande preoccupazione quando all’IA viene affidato il compito di prendersi cura della salute mentale delle persone. Giudicare erroneamente lo stato mentale di qualcuno, somministrare cure inefficaci o interpretare erroneamente dati importanti può essere disastroso per il paziente, quindi è necessario fare alcune considerazioni chiave.

Ci sono molte cose che possono andare storte quando si utilizza l’intelligenza artificiale, soprattutto quando è nelle sue fasi iniziali. Malfunzionamenti del sistema, errori software e una formazione inadeguata possono portare a incidenti, ma anche attacchi dannosi comportano rischi.