L’intelligenza artificiale prevede con precisione le persone con diarrea in base al rumore della toilette

L’intelligenza artificiale prevede con precisione le persone con diarrea in base al rumore della toilette

Secondo la rivista New Scientist, la ricercatrice Maia Gatlin del Georgia Institute of Technology (USA) e i suoi colleghi hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (AI) in grado di rilevare la diarrea con una precisione del 98%. Questo sistema di intelligenza artificiale è stato sviluppato per aiutare a monitorare le epidemie di malattie come il colera.

L’intelligenza artificiale prevede con precisione le persone con diarrea in base al rumore della toilette

Il rilevatore di diarrea è installato vicino alla toilette. Foto: NUOVO SCIENZIATO/MAIA GATLIN

Per questo progetto, i ricercatori hanno raccolto 350 registrazioni audio di defecazione, minzione, diarrea e flatulenza nel WC da YouTube e dal database audio Soundsnap.

I ricercatori hanno poi utilizzato il 70% delle registrazioni raccolte per addestrare l’intelligenza artificiale a riconoscere le differenze e distinguere durante l’ascolto dei suoni tra i quattro tipi di escrezione.

Hanno poi utilizzato un altro 10% dei dati per confermare che l’IA poteva farlo in modo coerente. Infine, hanno utilizzato il restante 20% dei dati per testare le prestazioni dell'IA utilizzando il restante 20% delle registrazioni.

I risultati hanno mostrato che l’intelligenza artificiale poteva classificare tra diarrea e non diarrea con una precisione del 98% se il rumore ambientale veniva filtrato, ma se il rumore ambientale veniva lasciato invariato, la precisione scendeva al 96%.

Signora Gatlin, questo metodo prevede di posizionare un microfono accanto a un bagno pubblico e fornire dati all'IA. Nello specifico, un dispositivo verrà montato nella toilette per catturare il rumore derivante dall'uso della toilette e registrarlo su un microprocessore in una vicina scatola "Diarrhea Detector" con un modello di intelligenza artificiale ad apprendimento automatico. Il sistema elaborerà il segnale, quindi lo valuterà e lo classificherà come diarrea o meno.

Questo metodo viene utilizzato per monitorare le epidemie di malattie come il colera. Tuttavia anche il tipo di toilette utilizzata contribuisce in modo importante al suono delle attività escretorie. Molte aree in cui il colera è endemico non hanno gli stessi tipi di servizi igienici di quelli degli Stati Uniti o del Regno Unito, quindi è necessario sviluppare un’intelligenza artificiale per i suoni emessi dai diversi tipi di servizi igienici.


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