L’intelligenza artificiale sta diventando l’arma segreta degli eSport

L'apprendimento automatico, un campo dell'intelligenza artificiale (AI), sta gradualmente cambiando il metodo operativo e lo sviluppo futuro del mercato globale degli eSport, si prevede che l'industria senza fumo raggiungerà il suo valore di 1,8 miliardi di dollari entro il 2022. Gli informatici hanno realizzato grandi passi avanti negli ultimi dieci anni nel migliorare notevolmente il modo in cui l’IA apprende il linguaggio umano, i big data e la strategia di pensiero. Oltre a ciò, l’intelligenza artificiale nei giochi è uno degli aspetti in più rapida crescita, inclusi innumerevoli importanti cambiamenti nelle prestazioni dei bot, negli assistenti conversazionali, nella progettazione del gioco, nonché nel modo di esplorare nuovi approcci alla teoria e alla strategia in ogni gioco specifico. Vediamo come l'intelligenza artificiale sta diventando l'arma segreta degli eSport in questo momento.

• In che modo l’intelligenza artificiale ha influenzato la vita di tutti i giorni?

L'intelligenza artificiale e il mondo degli eSport

• Ottimizza le prestazioni negli eSport
• Pianifica le vittorie
• Interrompere i modelli di business dei giochi
• Piattaforme mobili e social

Ottimizza le prestazioni negli eSport

Se non sei veramente interessato agli e-sport professionistici, probabilmente non saprai che i Gosu (giocatori professionisti) hanno abitudini di vita e di allenamento estremamente rigide, non inferiori a quelle degli atleti. L'incoraggiamento arriva dagli sport tradizionali come il calcio o il tennis, soprattutto prima e durante i tornei. Questi adolescenti di diciannove e vent'anni competono ferocemente tra loro per ricevere bonus fino a 6 o 7 cifre, che possono farli cambiare vita e diventare star conosciute da milioni di persone. Allora che ruolo gioca l’intelligenza artificiale in questa situazione? Ebbene, si scopre che i modelli di intelligenza artificiale vengono "assunti" dai team di gioco per esercitarsi con i giocatori come allenatori professionisti.

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Ad esempio, le piattaforme di apprendimento automatico in grado di analizzare gli eSport come SenpAI offrono programmi di coaching basati sull'intelligenza artificiale in grado di valutare le statistiche dei giocatori e consigliare migliori strategie e tattiche di gioco nei titoli MOBA come League of Legends e Dota 2. In cui ogni gioco prevedono la partecipazione di 2 squadre, ciascuna squadra comprende 5 posizioni con ciascun compito suddiviso specificamente (teoricamente come segue). Quindi). Un allenatore di intelligenza artificiale consiglia i membri della squadra sulle strategie offensive e difensive e mostra come i diversi approcci influenzano (aumentano o diminuiscono) il rapporto vittorie-sconfitte, aiutando le squadre di gioco a trovare la strategia di gioco più ottimale.

Gli sviluppatori addestreranno spesso i modelli di intelligenza artificiale in modo che possano imparare da soli ogni gioco specifico. Nel caso dell'Omnicoach "AI trainer", i giocatori di Overwatch potranno fare in modo che questo modello di IA fornisca consigli utili su come utilizzare le armi, migliorare la mobilità e trovare posizioni favorevoli contro i nemici. Lascia avatar dei nemici, ognuno dei quali possiede un'abilità di combattimento unica . In questo gioco, squadre di 6 membri, se riescono a sfruttare la grande sinergia di ogni individuo, possono avere un enorme vantaggio rispetto ai propri avversari.

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Molti giocatori d'élite, talenti famosi nel mondo dei giochi, provenienti da importanti squadre di gioco sponsorizzate da molti marchi globali come Red Bull, Monster Energy e Audi, stanno applicando metodi di gioco controllati dal computer, creati per ottenere un vantaggio tattico. Ad esempio, in Counter-Strike: Global Offensive, un allenatore AI può insegnare ai giocatori come nascondersi dietro punti di osservazione vicino a edifici o ponti per ottenere una portata migliore rispetto ai loro avversari, o schierare una formazione ragionevole che li renda meno vulnerabili in ogni partita.

In effetti, la teoria dei giochi e i metodi di simulazione possono essere influenzati da molte variabili diverse, e l'intelligenza artificiale fornisce capacità di analisi situazionale estremamente potenti per i giocatori professionisti. Le persone devono "grattarsi il cervello" in ogni gioco perché questo è il loro lavoro, ciò che dà loro " cibo e vestiario”.

Pianifica le vittorie

Detto questo, l’intelligenza artificiale sta cambiando il mondo dei giochi in modi molto diversi. DeepMind, una delle società di sviluppo dell'intelligenza artificiale più famose al mondo con sede a Londra (acquisita da Google nel 2014), utilizza modelli di apprendimento automatico per scoprire modi di giocare più ottimizzati in alcuni titoli classici come Pong di Atari, e il risultato finale è impressionante.

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In uno spettacolo TedTalk del 2017, l'informatica Raia Hadsell di DeepMind ha affermato che l'intelligenza artificiale e le reti neurali profonde possono svolgere un ruolo enorme nel trovare il gameplay ottimale per ogni gioco specifico e aiutano anche a migliorare il design del gioco. Secondo Raia Hadsell, lasciare che l'intelligenza artificiale giochi è la fase finale del test per tutti i sistemi di intelligenza artificiale sviluppati in laboratorio, perché dai risultati di gioco dell'intelligenza artificiale, i ricercatori saranno in grado di valutare il relativo confronto accurato con le prestazioni complessive dell'intera intelligenza artificiale. modello.

Forse non lo sai, ma la tecnologia dell’intelligenza artificiale si è sviluppata al punto che ora è quasi impossibile per gli esseri umani vincere in molte battaglie intellettuali, soprattutto nel campo dei giochi. Anche la leggenda degli scacchi Gary Kasparov ha dovuto soccombere ai supercomputer nel suo forte. O recentemente, anche un modello di intelligenza artificiale chiamato OpenAI del miliardario della tecnologia Elon Musk ha raggiunto una percentuale di vincita di quasi il 93% in più di 3.000 partite contro giocatori di Dota 2 in tutto il mondo. Siamo infatti entrati in un’era in cui macchine superiori possono calcolare e analizzare i risultati di milioni di operazioni di gioco ogni secondo.

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Ancora una volta è necessario ribadirlo, attualmente nel mondo della tecnologia c’è ben poca differenza tra i due concetti di virtuale e reale. I giocatori professionisti sono immersi in un universo che fonde giochi fisici e digitali, con un gameplay creato da esseri umani e modelli di intelligenza artificiale.

Interrompere i modelli di business dei giochi

Anche gli affari nel mondo dei giochi sono influenzati dall'emergere dell'intelligenza artificiale, ovviamente l'influenza qui è legata sia agli occhi positivi che a quelli negativi. Per fare un semplice esempio, molti assistenti di intelligenza artificiale conversazionale sono in fase di sviluppo per aiutare i consumatori a navigare attraverso un "labirinto" di migliaia di titoli di videogiochi diversi, nonché a trovare giochi adatti alle esigenze e ai gusti degli utenti. In poco tempo, tutto quello che devi fare è parlare con il tuo telefono e chiedergli quali sono i giochi più popolari, come si gioca, oltre a una serie di altre domande che ti aiutano a risparmiare tempo e denaro rispetto al modo attuale di cercare informazioni da solo.

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“I clienti richiedono un’interazione naturale e conversazionale quando fanno acquisti online, pur garantendo la stessa esperienza dell’acquisto in negozio. Tuttavia, assistiamo anche a una tendenza crescente di persone che desiderano che l’intelligenza artificiale consigli loro prodotti adatti invece di doverli cercare da soli”, ha affermato Vijay Ramakrishnan, ingegnere di machine learning responsabile dello sviluppo di modelli di assistente AI presso un’azienda con sede nella Silicon Valley.

Inoltre, l’intelligenza artificiale sta mostrando un grande potenziale per usi futuri, in particolare per acquisire quote di mercato creando progetti di giochi che possano aumentare significativamente l’interesse e il coinvolgimento da parte della comunità. Ad esempio, un programma algoritmico potrebbe essere addestrato per trovare le migliori caratteristiche di Dota 2, League of Legends e altri titoli popolari per aiutare gli sviluppatori MOBA a perfezionare i loro prodotti.

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Piattaforme mobili e social

“I canali di chatbot che incontriamo spesso online, come Facebook Messenger, svolgono un ruolo importante nel fornire agli utenti esperienze IA di alta qualità. È del tutto possibile per Facebook esaminare le interazioni e i comportamenti passati con un agente AI per avere un'idea di ciò che un utente medio potrebbe voler fare in futuro, come gli elementi preferiti, i Mi piace o i luoghi interessanti. Queste informazioni sono preziose per fornire informazioni personalizzate più rilevanti per ciascun individuo", ha affermato Ramakrishnan.

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Pertanto, l’apprendimento automatico è una tecnologia adatta per personalizzare i giochi in base alle preferenze dell’utente. L’“agente” dell’IA può imparare a prevedere esattamente cosa acquisterà un individuo. E questa capacità contribuirà a ridurre i rischi finanziari per gli sviluppatori di giochi, evitando giochi che sono stati realizzati ma "esauriti" perché non soddisfano i gusti di molte persone. Inoltre, i modelli di intelligenza artificiale multimodale con la combinazione di un sistema di riconoscimento di oggetti e volti, assistente vocale e display possono anche fornire un’esperienza migliore ai clienti.

Il presidente russo Vladimir Putin ha affermato nel 2017 che l’intelligenza artificiale sarà il futuro dello sviluppo dell’umanità. Pertanto, chiunque, organizzazione o paese che ricopra un ruolo di leadership in questo campo sarà in grado di diventare il sovrano del mondo, e ovviamente ciò include il campo degli e-sport in particolare e l'intero mercato dei giochi in generale.