La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
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Negli ultimi dieci anni, i ricercatori hanno scoperto che le webcam e le fotocamere degli smartphone possono essere combinate con algoritmi di intelligenza artificiale specializzati per fungere da sistemi di monitoraggio remoto della salute personale, estremamente efficienti, precisi e flessibili. Questo metodo prevede la misurazione di cambiamenti molto piccoli in ogni aspetto del corpo nel corso del tempo, compresi anche i cambiamenti impercettibili all’occhio umano, in molti casi.
Un gruppo di ricercatori di Microsoft Research, dell'Università di Washington e OctoML hanno collaborato con successo per sviluppare un metodo per misurare i segni vitali del corpo umano (principalmente circolazione, respirazione e gesti) utilizzando il sistema di fotocamere stesso dello smartphone, combinato con un algoritmo AI chiamato MTTS-CAN, addestrato per eseguire misurazioni e analisi in tempo reale dei dati catturati dalla fotocamera, fornendo così diagnosi altamente accurate dello stato di salute fisica e mentale del soggetto.
I processi fisiologici umani di base come la frequenza cardiaca, il flusso sanguigno e la respirazione spesso cambiano in modo molto sottile nel tempo. I sistemi di telecamere possono raccogliere informazioni su tutti questi cambiamenti in modo continuo con osservazioni a livello di pixel e sintetizzarli in video per l’analisi da parte di algoritmi di intelligenza artificiale. Da lì, l'intelligenza artificiale può restituire risultati come la frequenza cardiaca, lo stato respiratorio e persino il livello di ossigeno nel sangue di una persona... attraverso un'interfaccia applicativa preinstallata sul telefono stesso.
Il monitoraggio della salute tramite telecamere è una tecnologia che sta ricevendo sempre maggiore attenzione
Le potenzialità applicative di questa tecnologia sono estremamente ricche. Può essere utilizzato nelle necessità quotidiane come esercizio fisico, valutazione della salute domestica e altre applicazioni di monitoraggio clinico. In ambito clinico, le misurazioni basate su telecamera possono consentire ai medici di fornire un’analisi più obiettiva dello stato di salute di base di un paziente durante una videochiamata. Ciò è particolarmente significativo nel contesto della pandemia di COVID-19, poiché le misure di isolamento sociale devono essere seguite rigorosamente.
Inoltre, attraverso i sensori delle telecamere di sorveglianza ad alto frame rate, il sistema è in grado di catturare la dinamica della forma d'onda utilizzata per rilevare la fibrillazione atriale, l'ipertensione e la variabilità della frequenza cardiaca - applicazioni avanzate nella tecnologia di monitoraggio sanitario a distanza.
Ci sarà ancora molto lavoro da fare prima che questa tecnologia possa essere ampiamente utilizzata per l’uso quotidiano, ma il potenziale applicativo è davvero promettente.
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