Nvidia: ci vogliono solo pochi giorni perché due GPU AI progettino un chip migliore di 10 persone che lavorano duro per un anno

Lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) sta apportando alle persone innumerevoli vantaggi pratici, ma allo stesso tempo porta con sé anche preoccupazioni. Da un lato, le persone sono entusiaste dei risultati e dei contributi dell’intelligenza artificiale in tutti gli aspetti della vita. Ma d’altro canto, molte persone hanno “paura” della prospettiva che l’intelligenza artificiale possa “rubare” posti di lavoro in molti campi diversi.

Nvidia è uno dei principali attori nel settore della produzione di semiconduttori ed è anche una delle aziende pioniere nel campo della ricerca e dell'applicazione pratica dell'intelligenza artificiale. Pertanto, non sorprende che l’azienda stia lavorando su sistemi di intelligenza artificiale in grado di progettare chip in modo significativamente più veloce ed efficiente rispetto agli esseri umani.

Secondo una recente dichiarazione del vicepresidente senior della ricerca e sviluppo di Nvidia e dell'ingegnere Bill Dally, la società ha iniziato a progettare il chip utilizzando un sistema di generazione di layout di cella standard automatizzato basato sull'intelligenza artificiale chiamato NVCell. Questo sistema non solo aiuta a rivedere e rilevare errori nel layout del chip, ma può anche occuparsi del processo di progettazione del processore a una velocità molto più rapida rispetto a quella umana. Nvidia afferma che ci vogliono solo pochi giorni affinché le due GPU AI dell'azienda svolgano il 92% del lavoro che un team di 10 persone dovrebbe completare in un anno.

Inoltre, uno degli altri grandi vantaggi dell’intelligenza artificiale è la sua disponibilità a correre rischi su progetti che gli esseri umani normalmente non oserebbero prendere in considerazione. Ad esempio, i progettisti spesso lasciano intenzionalmente un certo margine di errore quando posizionano i circuiti sui chip per "anticipare" gli errori durante il processo di produzione. Normalmente, gli ingegneri tendono a voler mantenere il range di errore il più ampio possibile, ma l’intelligenza artificiale è l’opposto.

Nvidia non è l'unico grande produttore colpito dalle capacità di progettazione dei chip dell'intelligenza artificiale. Nel giugno dello scorso anno, anche Google ha annunciato un progetto simile con un’impressionante efficienza dell’intelligenza artificiale nella creazione del layout dei chip. Google Brain, il team di ricerca sull'apprendimento profondo e sull'intelligenza artificiale di Google, ha annunciato lo sviluppo di successo di un nuovo sistema di apprendimento per rinforzo in grado di completare da solo un progetto di pianificazione.) dei processori sono molto più veloci e migliori degli umani.

Con l'aiuto di una complessa architettura di rete neurale basata su grafici edge, il modello di intelligenza artificiale di Google Brain può progettare planimetrie in solo una frazione del tempo impiegato dagli esseri umani.

Si spera che l’intelligenza artificiale possa creare notevoli progressi nelle capacità di produzione di chip nel prossimo futuro.