La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Nvidia utilizza lintelligenza artificiale per creare video al rallentatore a 240 fps da video a 30 fps, fluidi e realistici
Se vuoi creare un video al rallentatore da un video normale, il software deve allungare il video aggiungendo molti fotogrammi inesistenti tra i fotogrammi disponibili. Ma i risultati non sono ancora quelli attesi, il video risulterà a scatti e non reale.
Tuttavia, Nvidia ha sfruttato le capacità di elaborazione delle immagini della tecnologia di intelligenza artificiale di deep learning per creare un video al rallentatore estremamente fluido, come se si riprendesse con una fotocamera professionale da un normale video.
Per convertire un normale video a 30 fps in un video al rallentatore a 240 fps è necessario creare 210 fotogrammi aggiuntivi o 7 nuovi fotogrammi tra i 2 fotogrammi originariamente registrati. In precedenza, il metodo utilizzato consisteva nel fondere o trasformare alcuni fotogrammi prima e dopo ogni fotogramma reale, ma ciò non era ancora sufficiente per creare un video al rallentatore fluido. Ecco perché vediamo quasi solo video al rallentatore nei film, ma molto raramente nello sport.
L'intelligenza artificiale di NVIDIA trasforma i video normali in video al rallentatore.
Attualmente, ci sono anche alcuni software di emulazione di fascia alta come RE:Vision Effect di Twixtor che possono creare video fluidi al rallentatore ma richiedono un'analisi del movimento complessa nella clip e consumano molte risorse.
Nvidia ha utilizzato 11mila video al rallentatore di contenuti sportivi standard girati a 240 fps nativi per insegnare a un'intelligenza artificiale ad apprendimento profondo in modo che possa prevedere i 210 fotogrammi prima e dopo ogni fotogramma.
Attualmente molti smartphone o fotocamere di fascia alta possono registrare video al rallentatore fino a 240 fps ma la risoluzione è ridotta. Il metodo di Nvidia è un'alternativa molto più economica alle decine di migliaia di dollari spesi per fotocamere come la Phantom. Ma rispetto alle fotocamere di fascia alta, l'intelligenza artificiale di Nividea impiega ancora tempo per elaborare i video perché tutta la creazione di video al rallentatore avviene dopo la registrazione del video.
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