La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Questo algoritmo di intelligenza artificiale ha appena trovato 50 nuovi esopianeti attraverso lenorme set di dati della NASA
Un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) ha recentemente scoperto l’esistenza di 50 nuovi pianeti dopo aver analizzato un’enorme quantità di dati astronomici della NASA. Questa notizia è diventata immediatamente una notizia scottante nella comunità di ricerca astronomica, segnando la prima partecipazione di un sistema di intelligenza artificiale alla missione di ricerca di nuovi pianeti al di fuori del sistema solare.
In effetti, i dati di osservazione dello spazio raccolti dai sistemi di telescopi spaziali come Kepler della NASA e TESS (ESA) sono piuttosto abbondanti e contengono molte informazioni utili relative agli esopianeti che non erano mai state conosciute. Tuttavia, ciò significa che gli scienziati devono vagliare e analizzare molti dati per confermare quali pianeti sono reali e quali sono segnali falsi, mentre la precisione non è troppo elevata.
Per risolvere questa difficoltà, la soluzione più ottimale è avvalersi dell’aiuto dei sistemi di intelligenza artificiale, nello specifico degli algoritmi di machine learning, il cui vantaggio risiede nella capacità di apprendere automaticamente e di migliorare prestazioni e precisione nel tempo.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare nuovi esopianeti con elevata precisione
Un gruppo di ricerca guidato dal professor David Armstrong dell'Università di Warwick (Regno Unito) ha sviluppato con successo un algoritmo basato sulla tecnologia di apprendimento automatico, addestrato con dati autenticati sulle caratteristiche dell'identità di pianeti reali e segnali falsi provenienti dai sistemi di telescopi della NASA.
Questi sistemi di telescopi catturano la firma dei pianeti che passano davanti alla loro stella. Questo percorso crea una firma distintiva nella luce proveniente dalla stella. Tuttavia, l'effetto di cui sopra potrebbe anche essere causato da un sistema stellare binario, o dall'interferenza di altri oggetti, o anche da un problema con l'obiettivo. Il sistema di intelligenza artificiale del gruppo di ricerca dell'Università di Warwick è addestrato per essere in grado di separare i segnali "falsi positivi" di cui sopra dalle osservazioni di pianeti reali.
Una volta completato l'addestramento, l'algoritmo è stato messo alla prova analizzando un gruppo di candidati esopianeti non confermati. E in questo primo test, l’algoritmo ha identificato 50 nuovi pianeti, compresi pianeti grandi come Nettuno e pianeti piccoli come la Terra. Tutti raggiungono una precisione quasi assoluta.
I ricercatori affermano che questo sistema di intelligenza artificiale fornisce prestazioni di analisi significativamente più veloci rispetto alle tecniche attuali e può completare l’intero processo di convalida in modo completamente automatico.
In futuro, algoritmi AI di questo tipo diventeranno sicuramente la “forza centrale” nelle nuove missioni di ricerca di esopianeti dei centri di ricerca astronomica globale.
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