La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
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Già il 31 dicembre 2019, prima dello scoppio della polmonite di Wuhan (Covid 19), un sistema di analisi delle informazioni epidemiologiche basato sull’intelligenza artificiale chiamato BlueDot ha immediatamente lanciato l’allarme sui segnali di un’epidemia globale e sulla localizzazione di aree pericolose. Ciò segna la prima partecipazione dell’intelligenza artificiale alla lotta contro questa pericolosa epidemia.
Recentemente, la start-up tecnologica Infervision con sede a Pechino ha continuato a introdurre un software completamente nuovo basato sull’intelligenza artificiale che può aiutare a diagnosticare i casi di Covid 19 in breve tempo con elevata precisione.
Questo software è stato sviluppato in collaborazione con gli ingegneri dell'intelligenza artificiale di Infervision e un team di medici esperti dell'ospedale di Wuhan. Nel funzionamento pratico, può aiutare a rilevare i sintomi tipici del Covid 19 ricercando e analizzando segni insoliti nei polmoni del paziente.
Sebbene entrambi causino la polmonite, la polmonite causata dal coronavirus e la polmonite causata da altri agenti presentano alcune differenze. Non è facile evidenziare chiaramente questa differenza: il processo di analisi manuale, pur essendo molto accurato, richiede molto tempo ed esercita una forte pressione sui medici e sull’intero sistema sanitario nell’ambito del numero di casi sospetti di infezione. e la quarantena aumenta rapidamente di giorno in giorno.
L'uso dell'intelligenza artificiale nel processo di analisi farà risparmiare molto tempo, tuttavia, per garantire l'accuratezza, la quantità di dati di input deve essere attentamente selezionata e sufficientemente ricca. Per addestrare il modello AI, i ricercatori hanno utilizzato più di 2.000 immagini TC polmonari dei primi pazienti cinesi affetti da Covid 19 di varie età, e tutte sono state analizzate utilizzando una GPU NVIDIA V100. Il software AI è stato poi sviluppato dagli ingegneri di Infervision sulla base di NVIDIA Clara, un framework applicativo per l’imaging medico profondo e la genomica. Mentre la GPU NVIDIA T4 viene utilizzata per supportare le funzionalità di inferenza AI.
Il vantaggio principale del software di diagnosi delle malattie basato sull’intelligenza artificiale risiede nel tempo, nonché nel confronto incrociato e nell’analisi dei progressi dei pazienti dopo più esami. Il software di Infervision è stato ora implementato in più di 34 ospedali in tutta la Cina ed è in fase di test negli Stati Uniti e in Europa di fronte agli sviluppi sempre più complicati dell’epidemia. Ad oggi, il software ha contribuito a diagnosticare oltre 32.000 casi che mostravano segni di infezione da Covid 19.
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