La task force ChatGPT sarà istituita dall’Europa
L'organismo che unisce i supervisori nazionali della privacy europei ha dichiarato giovedì di aver istituito una task force dedicata a ChatGPT
Questo robot può distinguere oggetti trasparenti utilizzando una fotocamera a colori e lintelligenza artificiale
Bisogna affermare che la tecnologia dei robot ha fatto passi da gigante negli ultimi anni, sono più intelligenti con la presenza dell’intelligenza artificiale, più abili grazie alla tecnologia meccanica di precisione oltre che all’automazione. Tuttavia, quando si tratta di compiti approfonditi come la classificazione degli oggetti in base al colore, non sono molti i sistemi robotici in grado di farlo.
La confusione del robot nel riconoscimento dei colori, soprattutto con oggetti trasparenti come bottiglie di vetro e di plastica, spesso deriva dal sistema di telecamera di profondità equipaggiato. Questi sistemi di telecamere irradiano luce infrarossa su un oggetto per rilevarne la forma. Funziona abbastanza correttamente su oggetti opachi. Ma se vengono posizionati davanti a un oggetto trasparente, la luce lo attraversa e disperde le superfici riflettenti, rendendo il calcolo della forma dell'oggetto molto più difficile e quindi anche la precisione diminuisce in modo significativo.
Per risolvere il problema di cui sopra, i ricercatori della Carnegie Mellon University hanno trovato una soluzione abbastanza semplice: utilizzare un’ulteriore fotocamera a colori integrata con l’intelligenza artificiale. Nello specifico, questo nuovo sistema utilizza una combinazione di telecamere a colori e algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere la forma degli oggetti in base al loro colore.
Il team ha addestrato il sistema a combinare immagini di profondità di oggetti sfocati e immagini a colori dello stesso oggetto. Ciò consente all’algoritmo AI di dedurre diverse forme 3D dalle immagini catturate dalla fotocamera, quindi evidenziare caratteristiche che aiutano a distinguere gli oggetti.
Grazie a questo metodo, il robot riesce a distinguere e raccogliere oggetti lucidi e trasparenti anche quando sono impilati disordinatamente, come puoi vedere nel video qui sotto:
Il gruppo di ricerca ammette che il loro sistema non è ancora completo, perché la precisione non è ancora a un livello perfetto. Tuttavia, questo può essere completamente migliorato nel tempo.
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