Tutto quello che devi sapere su OpenAI

Con l'intelligenza artificiale (AI) che diventa sempre più popolare, OpenAI è la passione degli appassionati di tecnologia. Allora, cos'è esattamente OpenAI e cosa ha ottenuto questa azienda per diventare così famosa?

Origine di OpenAI

Fondata nel 2015, OpenAI si concentra sulla ricerca e sullo sviluppo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale. Sul suo sito ufficiale, OpenAI afferma che il suo obiettivo è "garantire che l'intelligenza artificiale vada a beneficio di tutta l'umanità".

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman e Ilya Sutskever hanno fondato OpenAI, con sede a San Francisco. Tuttavia, Elon Musk si è dimesso nel 2018 a causa di potenziali conflitti con il suo sviluppo di intelligenza artificiale presso Tesla e SpaceX.

OpenAI mira a evitare un futuro in cui aziende tecnologiche come Google e Microsoft monopolizzano la tecnologia AI. Il loro obiettivo è far avanzare le tecnologie di intelligenza artificiale in modo trasparente e renderle open source, ovvero disponibili a tutti.

Nel dicembre 2015, Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman e Ilya Sutskever hanno fondato OpenAI, con sede a San Francisco. Tuttavia, Elon Musk si è dimesso nel 2018 a causa di potenziali conflitti con il suo coinvolgimento in Tesla e SpaceX.

OpenAI è impegnata nella ricerca sui progressi nell'intelligenza artificiale e nella condivisione delle proprie conoscenze con il resto della comunità scientifica. L’azienda ha pubblicato numerosi articoli sull’intelligenza artificiale, comprese scoperte nell’architettura delle reti neurali artificiali e nei metodi di formazione dell’intelligenza artificiale.

OpenAI era originariamente un'organizzazione no-profit, ma si è evoluta in un progetto ibrido con componenti no-profit e for-profit. Il costo della creazione di prodotti di intelligenza artificiale, che richiedono enormi quantità di dati, rende difficile per il team continuare a operare come organizzazione no-profit.

La filiale a scopo di lucro è nata nel 2019 con OpenAI Limited Partnership, poiché la società voleva attrarre finanziamenti per la sua ricerca.

I principali progetti e risultati di OpenAI

OpenAI ha annunciato un obiettivo di donazione di 1 miliardo di dollari, ma finora ha ricevuto solo poco più di 130 milioni di dollari.

Poi c'è OpenAI LP. Crunchbase riferisce che OpenAI LP ha accumulato più di 11,3 miliardi di dollari in finanziamenti in 5 round, da fondatori e contributori a un investimento di 1 miliardo di dollari da parte di Microsoft nel 2019. Quindi, non sorprende che questa società di ricerca abbia raggiunto traguardi importanti.

1. ChatGPT

ChatGPT Plus si apre sullo schermo del computer

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), è stato lanciato il 30 novembre 2022. Può essere utilizzato per la generazione e la traduzione di testi, la creazione di contenuti e persino la comunicazione generale. Nel 2020, questo modello linguistico generato da OpenAI ha superato il test di Turing.

ChatGPT-3 è la prima generazione di ChatGPT rilasciata nel 2020. È addestrata su un enorme set di dati di testo e codice con circa 175 miliardi di parametri.

L'ultima generazione, ChatGPT-4, ha 45 miliardi di parametri, il che significa che è stata addestrata su un set più ricco di dati di testo e codice rispetto al suo predecessore, rendendola precisa, innovativa e più fluida.

2. DALL-E

Home page DALL-E

DALL-E è un modello di intelligenza artificiale generativa in grado di generare immagini da descrizioni di testo. È stato creato nel gennaio 2021 e da allora ha subito numerosi miglioramenti.

I primi modelli potevano produrre solo immagini con una risoluzione di 256x256 megapixel e furono pesantemente criticati ed evitati per le loro immagini imprecise e sfocate. Tuttavia, DALL-E 2, rilasciato nell'aprile 2022 e disponibile al pubblico nel luglio 2022, può produrre immagini da 1024x1024 megapixel, che sono più precise e realistiche rispetto al suo predecessore.

Questo modello di intelligenza artificiale può creare contenuti visivi come disegni e meme per progetti di prodotti, volantini, manifesti e campagne pubblicitarie, ricerche, ecc.

3. Codice

Codice SandBox JS

Rilasciato nel 2021, Codex si basa sulla famiglia di modelli linguistici GPT-3 , un modello di intelligenza artificiale in grado di generare codice. Può produrre codice altrettanto valido, o addirittura migliore, di quello scritto da programmatori umani.

Codex può generare codice in molti linguaggi di programmazione diversi, inclusi Python e Java. Può anche tradurre più di 200 lingue, testi e codici e persino tradurre avanti e indietro tra diversi linguaggi di programmazione.

Sfide e controversie di fronte a OpenAI

OpenAI è stata fondata per promuovere la ricerca sull’intelligenza artificiale e prevenire i monopoli. Ma la società di ricerca deve affrontare sfide su molti fronti diversi.

1. Questioni normative

L’intelligenza artificiale è avanzata più velocemente di quanto ci aspettassimo. Sono disponibili modelli in grado di generare testo e immagini in pochi secondi. E si teme che entità malintenzionate possano sfruttare tutto ciò per creare disinformazione, diffondere notizie false e causare caos.

Ad esempio, ci sono stati casi in cui le immagini create da DALL-E sono state utilizzate per diffondere notizie false perché sembravano estremamente realistiche.

OpenAI ha iniziato a creare controlli per cercare di prevenire questi scenari. Ma alcune di queste misure hanno anche impedito l’utilizzo dei modelli, anche entro parametri normali.

2. Equilibrio tra ricerca nascosta e condivisa

La missione di OpenAI è rendere l'intelligenza artificiale accessibile a tutti. Inizialmente, l'azienda è rimasta fedele al proprio motto, pubblicando tutte le ricerche e i risultati ottenuti.

Tuttavia, con l’avanzare dell’intelligenza artificiale, fanno anche le sue applicazioni, aumentando così la possibilità che l’intelligenza artificiale venga sfruttata per scopi dannosi. Ciò ha portato OpenAI a cercare di trovare un equilibrio tra ricerca nascosta e condivisa, anche se questo va contro la loro missione originale.

3. Questioni etiche

Ci sono stati casi in cui i modelli OpenAI mostravano contenuti fuorvianti a causa del tipo di dati di addestramento su cui erano costruiti. Risolvere questo problema è complesso perché richiederà molto perfezionamento e una selezione completa dei dati. E anche in questo caso, è quasi impossibile eliminare i risultati fuorvianti.

4. Concorrenza

OpenAI ha molti concorrenti a scopo di lucro, come DeepMind (una filiale di Alphabet Inc.) e NVIDIA Corporation, che stanno anch'essi sviluppando soluzioni AI. Per stare al passo, OpenAI deve innovare e collaborare continuamente. Ciò ha portato l’azienda a passare da un’organizzazione no-profit a un’organizzazione ibrida che accoglie favorevolmente la sponsorizzazione.