Utilizzo dellintelligenza artificiale per cercare bombe e mine inesplose in Cambogia

Risolvere le conseguenze delle mine antiuomo nel dopoguerra è sempre un compito complicato e costoso per qualsiasi paese. Le mine e gli esplosivi situati in profondità e sparsi nel sottosuolo sono difficili da individuare e rappresentano una potenziale minaccia per la vita delle persone che vivono nella zona.

Recentemente, un sistema di intelligenza artificiale è stato implementato per supportare la ricerca e il recupero di bombe e mine inesplose rimaste dalla guerra in alcune zone della Cambogia al confine con il Vietnam.

Il sistema, sviluppato da scienziati informatici della Ohio State University, utilizza algoritmi di riconoscimento degli oggetti per rilevare caratteristiche uniche dei crateri delle bombe, tra cui forma, colore, struttura e dimensione. Il progetto è attualmente sottoposto alla sua prima sperimentazione nella provincia di Prey Veng, nella Cambogia orientale, per trovare crateri in un villaggio in un'area che è stata bombardata a tappeto dall'esercito americano a circa 30 km dal confine vietnamita.

I risultati effettivi hanno mostrato che il sistema di intelligenza artificiale ha aumentato la capacità di rilevare i crateri delle bombe di oltre il 160% rispetto agli algoritmi standard di riconoscimento dei bersagli, secondo uno studio pubblicato sulla rivista PLOS ONE. I ricercatori hanno poi combinato i risultati con i registri militari dei bombardamenti nell’area e hanno compilato una mappa estremamente dettagliata della rimozione degli ordigni inesplosi in ciascuna area.

Nuove soluzioni per lo sminamento

Nel marzo del 1969, quando la guerra di resistenza contro l’invasione statunitense era in una fase feroce, le forze armate statunitensi iniziarono a lanciare bombardamenti segreti nella zona di confine cambogiana adiacente al Vietnam. Dopo 4 anni dalla fine della campagna, si stima che in queste aree siano state gettate centinaia di migliaia di tonnellate di esplosivo, molti dei quali non sono esplosi e sono ancora sparsi sottoterra, mettendo in pericolo la vita delle persone sia del Vietnam che della Cambogia.

La bonifica delle aree contaminate dalle mine è un processo pericoloso e costoso, sia in termini di sforzi che di denaro. Il metodo comunemente utilizzato oggi è quello di localizzare i materiali esplosivi nel sottosuolo utilizzando metal detector e radar, quindi eseguire lo scavo manuale, che richiede molto tempo ed è pericoloso, mentre la precisione non è reale. Modelli di intelligenza artificiale come quelli dell’Università dell’Ohio, se ampiamente utilizzati, apriranno nuove e più efficaci direzioni per lo sminamento nelle aree contaminate da ordigni esplosivi in ​​tutto il mondo.