Libratus - kecerdasan buatan baru saja mengalahkan 4 pakar dalam permainan poker

Kecerdasan buatan Libratus baru sahaja mengalahkan 4 ahli dalam permainan poker, terima kasih kepada kaedah latihan AI baharu , bukannya teknik konvensional semasa.

Selama hampir tiga minggu, Dong Kim duduk di kasino di Pittsburgh dan bermain poker dengan mesin. Bagaimanapun, Dong Kim bukan sekadar pemain poker biasa dan mesin yang dimainkannya bukanlah mesin poker biasa seperti yang lain.

Dong Kim , 28 tahun, adalah salah seorang pemain poker terbaik di dunia. Sementara itu, mesin poker yang lain - Libratus, yang dicipta oleh dua penyelidik sains komputer di Carnegie Mellon University, hanyalah sistem kecerdasan buatan yang dijalankan pada superkomputer Pittsburgh . Selama 20 hari berturut-turut, empat ahli poker bertarung dengan Libratus dalam Texas Hold'Em tanpa had , satu bentuk poker yang sangat kompleks yang merangkumi strategi pertaruhan untuk membantu pemain Pemain mesti mengatasi berpuluh-puluh kad.

Di pertengahan perlawanan, Dong Kim mula berasa seperti mesin poker Libratus dapat melihat kadnya. " Saya tidak fikir ia menipu. Saya hanya fikir ia sangat bagus. " Kata Dong Kim. Itu bagus, sebenarnya, Libratus bukan sahaja mengalahkan Dong Kim tetapi juga menewaskan tiga pemain poker terkemuka dunia yang lain - kali pertama kecerdasan buatan dapat melakukannya.

Sepanjang pertandingan, pencipta Libratus tetap enggan berkongsi cara sistem kecerdasan buatan ini berfungsi – bagaimana ia begitu berjaya, bagaimana ia boleh ditiru secara langsung. memahami manusia dengan cara yang tidak pernah dilakukan oleh mesin. Walau bagaimanapun, menurut apa yang didedahkan oleh penyelidik, Libratus telah mencapai tahap lebih daripada sekadar AI yang mudah, tetapi ia berdasarkan tiga sistem berbeza yang berfungsi bersama.

Ambil perhatian bahawa AI moden hari ini dikendalikan oleh berbilang teknologi pada masa yang sama, bukan satu teknologi. Rangkaian saraf dalam mendapat banyak perhatian sejak kebelakangan ini, dan atas sebab yang baik: " Mereka menguasai segala-galanya daripada pengecaman imej kepada terjemahan bahasa untuk mencari. mencari produk utama syarikat teknologi terbesar di dunia. Walau bagaimanapun, kejayaan rangkaian saraf tiruan juga membawa nafas segar kepada banyak teknik AI lain, membantu komputer meniru atau bahkan mengatasi bakat manusia ".

Walau bagaimanapun, Libratus tidak menggunakan rangkaian saraf tiruan ini. Libratus terutamanya berdasarkan bentuk lain AI, juga dikenali sebagai " Pembelajaran Pengukuhan ", kaedah percubaan dan kesilapan yang sangat ketat. Pada asasnya, mesin poker Libratus memainkan permainan melawan dirinya berulang kali.

Deep Mind Lab Google menggunakan pembelajaran pengukuhan dalam membina AlphaGo, sistem yang mengalahkan pemain dunia Lee Sedol awal tahun lepas. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan penting antara kedua-dua sistem ini. AlphaGo belajar bermain Go dengan menganalisis 30 juta pergerakan manusia, sebelum membentuk kemahirannya dengan bermain menentang dirinya sendiri. Tetapi Libratus adalah sebaliknya, dia belajar bermain poker sepenuhnya dari awal.

Melalui algoritma yang dipanggil Counterfactual Regret Minimization , ia bermula dengan bermain secara rawak dan akhirnya, selepas berbulan-bulan berlatih dengan trilion tangan poker, ia mencapai Tahap bukan sahaja mencabar pemain terbaik, tetapi juga bermain dengan cara yang pemain terbaik tidak boleh – bermain dengan julat pertaruhan yang lebih luas dan rawak pertaruhan ini. Oleh itu, ia akan menjadi lebih sukar bagi pihak lawan untuk meneka kad yang dipegang oleh Libratus.

" Kami memberikan AI perihalan permainan. Kami tidak memberitahunya cara bermain. Ia kemudian membangunkan strategi yang benar-benar bebas daripada permainan manusia dan boleh menjadi sangat berbeza daripada cara manusia bermain permainan ini ," kata Noam Brown, pelajar sarjana di Carnegie Mellon University - CMU, yang mencipta sistem AI ini dengan profesornya, Tuomas Sandholm.

Namun, itu hanya peringkat pertama. Semasa perlawanan di Pittsburgh, sistem kedua menganalisis status perlawanan dan memfokuskan perhatian sistem pertama. Dengan bantuan daripada sistem kedua ini, perincian " endgamer " dalam kertas Sandholm dan Brown, sistem pertama tidak perlu melalui semua senario yang boleh diterokainya. tercetus pada masa lalu. Dan ia hanya perlu melalui beberapa senario tersebut. Apa yang istimewa ialah Libratus bukan sahaja belajar sebelum permainan, ia terus belajar walaupun semasa bermain.

Walaupun kedua-dua sistem ini sahaja lebih daripada cukup untuk bermain poker dengan berkesan. Tetapi Dong Kim dan pemain lain masih menemui corak dalam permainan komputer dan mengeksploitasinya. Itulah sebabnya Brown dan Sandholm mencipta sistem ketiga. Setiap petang, Brown akan menjalankan algoritma yang boleh mengenal pasti corak tersebut dan menghapuskannya. " Ia boleh melakukan pengiraan ini semalaman dan semuanya akan siap pada hari berikutnya ," kata Brown.

Jika anda rasa ini kelihatan tidak adil, anda masih perlu menerimanya, kerana itulah cara AI berfungsi. Walau bagaimanapun, bukan sahaja AI berbuat demikian, tetapi manusia juga sering boleh menggabungkan proses, secara aktif menambah baik, menjalankan dan meningkatkan AI. Ringkasnya, Libratus benar-benar satu peristiwa penting, menunjukkan kepada kita bagaimana jenis AI baharu boleh memainkan peranan penting dalam segala-galanya daripada perdagangan Wall Street kepada keselamatan siber, lelongan dan rundingan politik.

" Poker adalah salah satu permainan yang paling sukar untuk dipecahkan oleh AI, kerana anda hanya melihat maklumat separa tentang keadaan permainan. Tidak ada satu langkah yang optimum. Sebaliknya, AI perlu mengacak tindakannya untuk membuat musuh tidak pasti apabila ia menipu mereka, " kata Andrews Ng, yang menyokong makmal AI pusat Google dan kini menjadi ketua saintis di Baidu.

Libratus telah melakukan yang terbaik. Ia secara rawak pertaruhannya ke tahap yang di luar pemikiran walaupun pemain terbaik. Dan jika itu tidak berfungsi, algoritma sepanjang malam Brown akan mengisi jurang. Peniaga kewangan boleh bekerja dengan cara yang sama. Perkara yang sama berlaku dengan seorang diplomat. Jadi Libratus membuat kenyataan yang kuat: Mesin boleh menipu manusia.

Rujuk beberapa artikel lagi:

• Kecerdasan buatan mempelajari cara mencipta satu lagi kecerdasan buatan, menggantikan manusia pada masa hadapan
• Impian Hyperloop akan disiapkan menjelang akhir 2017 di Eropah Timur
• Wanita tidak pernah kalah dengan lelaki, berikut adalah 4 ciptaan hebat yang mengubah dunia

Bersenang-senang!