Analisis Kohort Berasaskan Masa – Menyediakan Model Data Anda Dalam LuckyTemplates

Dalam tutorial ini, saya akan menyelam lebih mendalam ke dalam Analisis Kohort Berasaskan Masa dalam LuckyTemplates.

Ini adalah sesi pecahan pendek dari acara baru-baru ini untuk ahli LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Saya ingin menunjukkan kepada anda cara saya menyediakan Analisis Kohort ini dalam LuckyTemplates . Ini adalah tugas yang paling sukar apabila anda mula menjalankan pengiraan yang lebih maju.

Anda ingin mengetahui cara menyediakan model data anda dengan betul untuk mengelakkan kekeliruan dan memastikan model LuckyTemplates berfungsi.

Isi kandungan

• Kajian Pantas Mengenai Analisis Kohort
• Mencipta Kohort Dalam LuckyTemplates
• Menyediakan Jadual Bulan Kohort
• Wawasan Analisis Kohort
• Formula Analisis Kohort Lain Digunakan
• Lebih Banyak Contoh Analisis Kohort
• Kesimpulan

Kajian Pantas Mengenai Analisis Kohort

Sebelum saya membincangkan teknik ini, saya ingin menunjukkan terlebih dahulu cerapan yang boleh anda perolehi bersama-sama dengan semakan pantas tentang Analisis Kohort Berasaskan Masa.

Kohort ialah cara hebat untuk memanggil segmen atau kumpulan dimensi atau pembolehubah anda dalam data anda.

Sebagai contoh, anda ingin melihat kumpulan pelanggan anda.

Anda ingin membuat kohort apabila pelanggan anda mula-mula menyertai atau mula menggunakan perisian atau aplikasi anda.

Untuk kes ini, saya telah mencipta kohort bulan tertentu. Jadi, jika pelanggan anda bermula pada Jun 2017, itu adalah kohort khusus mereka.

Ia bukan pengumpulan pada amaun atau bilangan kali mereka berurus niaga dengan anda. Anda mengumpulkan adalah berdasarkan masa.

Untuk contoh ini, semasa mereka menyertainya.

Sekarang, saya akan menunjukkan kepada anda cara membuat kohort ini dan kemudian menggunakannya ke dalam model anda.

Mencipta Kohort Dalam LuckyTemplates

Mari kita lihat modelnya.

Ini adalah model yang cukup generik. Inilah cara anda mahu menjadikan model anda kelihatan.

Anda boleh melihat bahawa saya mempunyai satu lagi lapisan jadual carian saya.

Tetapi sebelum saya menunjukkan kepada anda tujuannya, saya akan berusaha untuk mencipta kohort ini di dalam jadual carian.

Jadual carian ialah tempat anda ingin mengumpulkan dimensi tertentu. Dalam kes ini, ia adalah pelanggan.

Jadi, mari lihat jadual Pelanggan saya.

Pada asalnya, jadual Pelanggan saya hanya memasukkan Indeks Pelanggan dan Nama Pelanggan.

Tetapi jika anda ingin mencipta kohort di dalam jadual carian, anda perlu meletakkannya di tempat yang anda mahu pembahagian berlaku.

Sekarang, saya ingin mengetahui Tarikh Sertai pelanggan. Dalam data demo saya, Tarikh Sertai ialah apabila pelanggan mula-mula log masuk.

Log masuk pertama mungkin apabila pelanggan mendaftar menggunakan e-mel atau apabila mereka mula-mula menggunakan versi percubaan aplikasi.

Anda perlu mengetahui kali pertama sambungan dimulakan oleh pelanggan.

Saya mendapat maklumat ini menggunakan formula ini:

Ia menggunakan daripada Tarikh Log Masuk . Kemudian, saya membungkusnya dalam fungsi untuk memastikan saya mendapat konteks penapis yang betul. Ini memberi saya tarikh pertama.

Saya kini perlu bersenam pada bulan ini. Saya ingin membuat kohort saya berdasarkan bulan berapa pelanggan menyertai.

Teknik ini sangat fleksibel kerana anda boleh membuat kohort yang berbeza.

Tetapi sekali lagi, untuk contoh ini, saya akan menggunakan Kohort Bulan yang menunjukkan bulan dan tahun.

Ini ialah formula yang saya gunakan untuk Kohort Bulan Sertai :

Saya mengambil lajur Bulan & Tahun dari jadual Tarikh dengan menggunakan logik ini:

Saya bekerja melalui jadual Tarikh dan tarikh yang sama dengan Tarikh Sertai Pelanggan. Kemudian apabila ia bersamaan dengan TRUE , ia akan mengembalikan lajur Bulan & Tahun pada jadual yang sama. 

Dengan ini, saya kini mempunyai Kohort Bulan Sertai saya .

Menyediakan Jadual Bulan Kohort

Sekarang, saya ingin menunjukkan kepada anda sebab saya menyediakan jadual Bulan Kohort .

Mari kita kembali ke meja Pelanggan.

Jika anda meninggalkannya dengan maklumat dan logik ini, anda mungkin tidak mendapat setiap lelaran Bulan & Tahun.

Ini kerana pelanggan mungkin tidak menyertai mana-mana Bulan & Tahun. Jadi, untuk mendapatkan visualisasi yang baik, anda perlu memastikan bahawa setiap Bulan & Tahun dirujuk dalam jadual tertentu.

Juga, ini mungkin kerana maklumat yang anda perlukan mungkin tidak berada dalam pengiraan dinamik semua pelanggan.

Ingat bahawa terdapat pelanggan baharu yang datang sepanjang masa. Jadi, maklumat ini secara teorinya harus sentiasa dikemas kini.

Inilah sebabnya saya mencipta jadual lain menggunakan formula Bulan Kohort :

Saya mengambil lajur Indeks dan daripada jadual Tarikh. Kedua-dua lajur ini menjadi Cohort MonthnYear .

Ini ialah jadual Tarikh:

Anda boleh melihat bahawa ia mempunyai banyak lajur yang mengandungi banyak maklumat. Tetapi untuk contoh ini, saya hanya memerlukan lajur Indeks dan Bulan & Tahun. Jadi, saya meringkaskan jadual Tarikh menggunakan Bulan Kohort .

Saya kini mempunyai setiap lelaran, yang juga menjadi nilai unik.

Sekarang, jika maklumat ini diambil daripada jadual Tarikh, ia akan banyak dirujuk. Tetapi kerana ia kini merupakan lajur yang mengandungi nilai unik, ia telah menjadi jadual carian mudah.

Anda boleh membuat perhubungan satu-ke-banyak daripada jadual Bulan Kohort ke jadual Pelanggan .

Perhubungan ini akan terus ditapis sehingga jadual Data Laman Web . Logik CALCULATE akan berada dalam jadual ini kerana hubungannya dengan jadual Pelanggan.

Setelah anda menyediakan semua ini, anda kini mempunyai dimensi yang boleh anda letakkan ke dalam matriks. Matriks ini akan memberi anda setiap bulan.

Wawasan Analisis Kohort

Satu lagi perkara yang menarik tentang Analisis Kohort dalam LuckyTemplates ialah anda boleh menganalisis arah aliran dalam kohort.

Untuk contoh ini, saya ingin menyelesaikan Customer Churning saya.

Anda boleh melihat bahawa saya mempunyai visualisasi dinamik. Saya mempunyai 641 pelanggan yang menyertai kohort Jun 2017. Walau bagaimanapun, 12 pelanggan keluar dalam tempoh pertama.

Anda perlu menjana jadual generik yang mempamerkan tempoh yang telah anda reka.

Untuk kes ini, saya telah mencipta jadual dalam model saya yang dipanggil Tempoh Kohort.

Saya juga telah mencipta jadual sokongan di dalamnya.

Anda boleh melihat bagaimana saya telah mencipta hari Min dan Maks untuk setiap tempoh. Ini menentukan tetingkap masa yang anda ingin analisis untuk setiap kohort individu.

Berbalik kepada contoh, anda dapat melihat bahawa dalam Tempoh 2, terdapat 14 pelanggan yang berpusing dalam tempoh 30 dan 60 hari.

Dan semasa anda turun ke jadual, anda boleh melihat cara nilai ini berubah untuk kohort yang berbeza.

Dalam jadual lain, ia menunjukkan nilai dalam peratusan.

Peratusan adalah lebih baik berbanding dengan nombor kerana anda boleh mendapatkan cerapan berharga daripadanya. Anda boleh mengenal pasti trend pelanggan keluar dalam tempoh tertentu.

Anda boleh mengenal pasti isu yang menyebabkan aliran ini. Ini mungkin kerana anda berhenti dalam pemasaran dan pengiklanan, atau anda tidak mendapat banyak jualan daripada pelanggan anda.

Formula Analisis Kohort Lain Digunakan

Ini adalah formula lain yang saya gunakan untuk teknik Analisis Kohort Berasaskan Masa ini dalam LuckyTemplates.

Formula pengocokan dinamik ini membolehkan saya mendapatkan cerapan daripada data.

Sebaik sahaja anda memahami teknik pengumpulan dinamik menggunakan DAX, anda akan dapat memperoleh lebih banyak daripada laporan anda.

Lebih Banyak Contoh Analisis Kohort

Untuk menunjukkan keupayaan teknik ini, saya ingin menambah satu lagi contoh.

Katakan saya mahu melihat pelanggan secara individu dalam kohort khusus ini yang bergolak.

Saya boleh memilih nilai dalam jadual saya dan ia secara automatik akan menunjukkan tahap pelanggan individu dalam jadual lain berdasarkan cara saya menyediakannya.

Cara Melaksanakan Analisis Kohort Dalam LuckyTemplates –
Contoh Segmentasi Konsep DAX Lanjutan Menggunakan DAX Lanjutan Dalam LuckyTemplates
LuckyTemplates Segmentasi Pelanggan: Mempamerkan Pergerakan Kumpulan Melalui Masa

Kesimpulan

Anda boleh menggunakan strategi ini untuk sebarang kohort yang anda cuba reka. Ia boleh jadi kohort pada produk, wilayah atau pelanggan.

Walau bagaimanapun, contoh dalam tutorial ini adalah yang paling relevan. Analisis Kohort telah dipopularkan oleh aplikasi SAS. Jadi, anda harus mengumpulkan pelanggan anda berdasarkan masa mereka bergolak.

Anda boleh membuat analisis yang luar biasa dalam LuckyTemplates menggunakan teknik ini.

Saya berharap tutorial ini telah memberi anda idea yang baik tentang apa itu Analisis Kohort dan cara melaksanakannya.

Semua yang terbaik,