Cara Melakukan Ujian-T Dalam RStudio

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara menambah statistik inferens pada laporan LuckyTemplates. Secara khusus, anda akan belajar cara melakukan ujian-t menggunakan RStudio .

Ujian -t membolehkan anda membandingkan min antara dua kumpulan secara statistik dan kemudian membuat kesimpulan jika terdapat perbezaan yang ketara antara mereka.

Jika anda tidak biasa dengan statistik, anda disyorkan untuk menyemak dan mengkajinya sebelum meneruskan dengan tutorial ini. Melakukannya akan memudahkan anda memahami tujuan tutorial ini dan kepentingan melaksanakan ujian statistik.

Isi kandungan

• Jalankan Ujian-t Dalam RStudio
• Formatkan Keputusan
• Kesimpulan

Jalankan Ujian-t Dalam RStudio

Buka skrip R kosong .

Contoh ini menggunakan set data perumahan dan pakej penyapu . Pakej ini mengambil keputusan ujian -t dan mengubahnya menjadi format jadual.

Untuk melaksanakan ujian-t, gunakan fungsi t.test ( ) . Dalam kurungan, tulis dua kumpulan yang anda ingin bandingkan, dipisahkan oleh tanda tilde ( ~ ). Tanda ini bermaksud "oleh" dalam RStudio.

Dalam contoh ini, ujian-t membandingkan purata harga mengikut kawasan pilihan. Ia kemudian memberitahu anda sama ada purata tersebut adalah sama atau tidak sama dengan sifar.

Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat keputusan ujian-t. Dalam kes ini, keputusan mengatakan bahawa terdapat perbezaan yang ketara antara cara harga dan kawasan pilihan.

Walau bagaimanapun, anda boleh melihat bahawa selang keyakinan menghasilkan keputusan negatif. Adalah disyorkan untuk menukar nombor ini kepada nombor positif supaya lebih mudah untuk ditafsirkan. Anda boleh berbuat demikian dengan membalikkan tahap faktor .

Anda perlu menggunakan fungsi fct_rev ( )   bagi pakej forcats. Ini adalah pakej khas yang khusus berurusan dengan faktor atau pembolehubah kategori. Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat bahawa tanda-tanda kini diterbalikkan.

Dalam contoh ini, keputusan kini menunjukkan bahawa perumahan dengan penghawa dingin bernilai sekitar 15,000 hingga 26,000 dolar lebih.

Formatkan Keputusan

Melakukan ujian-t dalam RStudio adalah mudah. Walau bagaimanapun, seringkali keputusannya sukar dibaca kerana cara penyampaiannya.

Anda boleh menukar format hasil menggunakan fungsi kemas ( ) . Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat bahawa setiap nilai kini diletakkan dalam jadual dengan lajur individu. Mereka juga dilabelkan dengan betul.

Ini kini menjadikannya lebih mudah untuk memahami keputusan nilai p dan selang keyakinan.

Fungsi kemas ( ) berfungsi dengan kebanyakan ujian statistik dalam RStudio. Anda boleh menggunakan ini pada bila-bila masa anda mahu keputusan anda berada dalam format yang lebih rapi.

Kesimpulan

Keputusan yang dikumpul daripada statistik deskriptif atau inferensi ialah elemen yang bagus untuk ditambahkan pada laporan LuckyTemplates. Mereka menambah kedalaman dan seterusnya menyokong data yang dibentangkan.

Ujian-t ialah salah satu ujian statistik yang paling biasa digunakan kerana ia mudah dilakukan. Hasilnya mudah ditafsir, walaupun dengan pengetahuan asas atau peringkat pemula dalam statistik.

Semua yang terbaik,

George Mount