Cara Membuat Plot Lollipop Dalam RStudio

Plot lolipop, juga dikenali sebagai plot dumbbell, ialah teknik visualisasi data yang menggabungkan plot serakan dan carta bar untuk memaparkan taburan pembolehubah berangka tunggal. Ia digunakan untuk memaparkan perubahan dalam pembolehubah tunggal dari semasa ke semasa atau merentasi kumpulan yang berbeza.

Plot terdiri daripada plot taburan dengan satu titik untuk setiap titik data, disambungkan dengan garis (atau "batang") ke carta bar. Plot serakan menunjukkan taburan data, manakala carta bar menunjukkan perubahan dalam pembolehubah dari semasa ke semasa atau merentas kumpulan yang berbeza.

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara mencipta visualisasi plot lollipop menggunakan ggplot2 dalam RStudio .

Isi kandungan

• Mencipta Plot Lollipop Asas
• Memformat Plot Lollipop Dalam R
• Kesimpulan

Mencipta Plot Lollipop Asas

Untuk tutorial kami, kami akan menggunakan pakej tidyverse bersama-sama dengan set data besbol daripada pakej Lahman. Matlamatnya adalah untuk membandingkan jumlah kemenangan bagi setiap pasukan pada musim 2020.

Pertama, gunakan fungsi penapis ( ) untuk hanya menunjukkan data dalam tahun 2020.

Untuk lebih mengenali nama lajur dalam set data, anda boleh menggunakan fungsi nama ( ) .

Seterusnya, gunakan fungsi ggplot ( ) untuk mencipta plot. Di dalam kurungan, nyatakan 'musim' sebagai set data. Paksi-x dan y juga ditetapkan kepada 'W' (menang) dan 'nama', masing-masing.

Tambahkan tanda tambah ( + ) dan kemudian tulis fungsi geom_segment ( ) . Ini akan membuat garis lurus antara titik henti dan mula yang anda tentukan. Apabila anda menjalankan kod, anda akan melihat plot lollipop asas.

Apabila anda melihat visualisasi, anda akan mudah memahami mengapa ia dipanggil plot lollipop. Terdapat garisan yang dilukis bermula dari sifar paksi-x dan titik data diwakili oleh bulatan.

Memformat Plot Lollipop Dalam R

Sebaik sahaja anda berpuas hati dengan rupa carta lolipop asas anda, anda kemudian boleh menambah perubahan pemformatan untuk menyerlahkan maklumat tertentu dalam visualisasi.

Anda boleh meningkatkan saiz bulatan akhir dan meletakkan label di dalamnya. Anda boleh menentukan saiz bulatan dan label warna bergantung pada pilihan anda.

Data dalam plot lollipop juga boleh diisih mengikut abjad atau numerik. Untuk mengisih plot, gunakan fungsi susunan semula ( ) dan kemudian nyatakan susunan yang anda mahu data itu dimasukkan.

Anda juga boleh menukar tema visualisasi untuk mengubah suai warna latar belakang menggunakan argumen theme_function ( ) . Ini amat berguna apabila anda ingin mengimport visualisasi anda ke dalam LuckyTemplates. Menyesuaikan tema dalam RStudio akan membantu plot digabungkan dengan laporan dalam LuckyTemplates.

Kesimpulan

Mencipta plot lollipop dalam RStudio ialah proses yang agak mudah yang membolehkan anda memaparkan dan menganalisis dengan berkesan taburan pembolehubah berangka tunggal. Anda juga mempunyai pilihan untuk menyesuaikan plot dengan menukar warna, label dan elemen lain. Sebaik sahaja anda telah mencipta plot, anda boleh menggunakannya untuk mengenal pasti corak dan aliran dalam data anda dan membandingkan kumpulan atau tempoh masa yang berbeza.

Secara keseluruhannya, plot lollipop ialah teknik visualisasi data yang berguna yang boleh memberikan perwakilan data anda yang jelas dan mudah difahami, menjadikannya alat yang berharga untuk analisis dan pembentangan data.

Semua yang terbaik,

George Mount