Cara Menjana Set Data Rawak

Hari ini, saya ingin menunjukkan kepada anda sekumpulan sumber percuma untuk ahli LuckyTemplates dan bukan ahli yang saya rasa anda akan dapati sangat berguna. Anda juga boleh mencari alat yang berguna untuk menghasilkan set data rawak dalam koleksi sumber ini. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Isi kandungan

• Apa Adanya Koleksi Sumber Ultimate LuckyTemplates
• Di Mana Untuk Menggunakan Data Randomizer
• Bagaimana Data Randomizer Berfungsi
• Mencipta Senarai Wajaran Daripada Set Data Rawak
• Mencipta Model Data Daripada Set Data Rawak Anda
• Kesimpulan

Apa Adanya Koleksi Sumber Ultimate LuckyTemplates

Dalam sumber ini, saya ingin menunjukkan khususnya Data Randomizer , yang merupakan alat yang saya fikir ahli kami tidak mengetahuinya.

Salah satu perkara yang kami lakukan untuk memudahkan semua orang ialah kami telah mengumpulkan sumber ini bersama-sama ke dalam supaya anda tidak perlu memuat turun setiap satu daripadanya secara individu. Jika anda seorang ahli, anda akan dapat menyertainya terus. Jika tidak, ia hanya akan meminta e-mel anda dan kemudian memberikan anda pautan ke tempat anda boleh memuat turun semua sumber.

Koleksi sumber ini mempunyai pelbagai jenis bahan berguna. Kami mempunyai panduan rujukan formula DAX dan panduan lain untuk mengoptimumkan DAX .

Terdapat juga jadual tarikh lanjutan yang dibangunkan oleh salah seorang pakar kami, Melissa de Korte. Ia adalah jadual tarikh yang sangat komprehensif dan berkuasa untuk LuckyTemplates. Kami juga mempunyai helaian tipu untuk cara anda boleh menggunakan jadual tarikh lanjutan ini.

Helaian cheat ini ialah panduan ringkas kepada nilai contoh untuk setiap medan, jenis data dan cara anda boleh mengisih setiap medan dalam LuckyTemplates.

Kami juga mempunyai satu lagi kumpulan untuk laporan LuckyTemplates terulung yang boleh anda lalui dan muat turun untuk melihat cara laporan tersebut disatukan.

Kami juga mempunyai satu siri penggunaan , pelaksanaan dan sumber perancang pelesenan .

Kami juga mempunyai satu siri kerja kursus mengenai panduan pemula untuk LuckyTemplates dan DAX. Ini sahaja adalah kira-kira enam jam kerja kursus.

Anda juga akan mendapat tiga siri bengkel kami yang paling popular. Ini mengenai belanjawan lanjutan , pelaporan LuckyTemplates yang berkesan dan mengesan serta menganalisis penyimpangan . Saya fikir anda boleh menjadi agak cekap dalam LuckyTemplates hanya dengan menggunakan sumber dalam pakej ini.

Tetapi perkara yang saya ingin ketengahkan daripada koleksi ini ialah sesuatu yang dipanggil LuckyTemplates Data Randomizer . Hanya pergi ke koleksi sumber dan muat turun fail xlsb ini.

Di Mana Untuk Menggunakan Data Randomizer

Pergi ke Muat Turun dan kemudian buka fail dalam Excel. Ini bagus untuk mencipta set data rawak, yang boleh digunakan dengan cara yang berbeza. Sebagai contoh, ahli forum LuckyTemplates (atau dalam mana-mana forum lain) menggunakan contoh fail PBIX jika maklumat mereka sulit dan boleh menjadi sangat sukar untuk ditutup.

Jadi apa yang boleh anda lakukan ialah menggunakan alat ini untuk membangunkan set data perwakilan menggunakan nama rawak, alamat rawak dan tarikh rawak tetapi mematuhi keperluan set data tertentu anda. Ini mewakili tanpa memasukkan sebarang maklumat sulit.

Di samping itu, anda mungkin mahu membangunkan set data untuk menguji beberapa kod. Contohnya, jika anda mempunyai LuckyTemplates yang memanggil skrip R untuk menguji sama ada taburan adalah normal atau tidak, anda mungkin mahu menjana beberapa taburan normal atau taburan bukan normal untuk melihat sama ada kod tersebut berfungsi.

Ini juga bagus jika anda mengajar LuckyTemplates dan ingin membuat contoh untuk kuiz atau ujian. Anda boleh menciptanya mengikut mana-mana parameter yang anda mahu.

Bagaimana Data Randomizer Berfungsi

Mari lihat bagaimana ini berfungsi. Mari buat helaian terbuka dan panggil ia Test . Kemudian klik pada SENARAI RANDOM , yang merupakan tambahan yang dibuat oleh data rawak.

Seperti yang anda lihat, ia mempunyai beberapa pilihan yang mudah dan beberapa yang agak rumit. Saya akan berjalan melalui yang mudah dahulu.

Anda hanya boleh memilih bilangan baris yang ingin anda buat. Anda juga boleh memilih sama ada anda mahu mereka unik atau tidak.

Katakan kita mahu 500 baris. Memandangkan kami sedang mencipta jadual fakta, kami akan menyahtanda kotak untuk item unik.

Kita boleh mencipta nombor bulat atau perpuluhan.

Kita juga boleh menggunakan pilihan output untuk mengeluarkan ke sel tertentu, helaian baharu atau lajur dan ruang terakhir dalam buku kerja sedia ada.

Jadi mari pergi ke senarai Nombor , masukkan 0 sebagai minimum dan 1000 sebagai maksimum.

Kemudian mari letakkan output kepada A1.

Kini kami mempunyai 500 nombor rawak unik.

Kita boleh melakukan perkara yang sama untuk tarikh. Mari buat senarai Tarikh dan gunakan awal tahun ini sebagai tarikh MULA kami, dan akhir tahun ini sebagai tarikh TAMAT kami.

Kita hanya perlu memformatkan nombor ini ke dalam format tarikh.

Kami kini mempunyai 500 tarikh rawak dalam had tahun ini.

Ambil perhatian bahawa jika kita membuat senarai nombor atau senarai tarikh, ia akan mewujudkan pengedaran seragam di mana terdapat peluang yang sama untuk menarik sebarang nombor dalam julat itu.

Mencipta Senarai Wajaran Daripada Set Data Rawak

Kami juga boleh membuat senarai wajaran. Ini akan menggesa anda untuk segmen pengedaran yang berbeza dan jumlah berat yang anda mahu letakkan dalam setiap segmen.

Satu ciri yang benar-benar sangat membantu sebagai tambahan kepada ciri yang saya tunjukkan kepada anda ialah senarai Terpaut . Terdapat pelbagai jenis data palsu di sini seperti nama, nombor telefon, alamat, alamat e-mel, negara, wilayah, produk, nama syarikat dan saluran pengedaran. Anda juga boleh menambah senarai anda sendiri pada ini.

Untuk menunjukkan kepada anda cara ini berfungsi, mari lakukan analisis sentimen. Mari kita bawa senarai ini (positif, neutral dan negatif) yang disalin ke senarai Ujian kami.

Mari letakkannya dalam lajur ketiga senarai kami yang dibuat dan kemudian klik pada Senarai terpaut .

Ini akan mewujudkan 500 sentimen pengedaran seragam berdasarkan senarai ini.

Salah satu perkara yang menarik tentang perkara ini ialah anda boleh melakukan penimbangan secara on-the-fly. Katakan anda mahukan 3x lebih respons positif daripada negatif atau neutral. Apa yang boleh anda lakukan ialah meletakkan dua lagi positif dalam lajur, salin semula, klik pada Senarai terpaut , dan letakkan hasilnya dalam lajur F.

Ini akan mencipta 500 rekod yang sama, tetapi ia akan mencipta tiga kali ganda bilangan positif. Anda boleh menyesuaikan ini untuk membuat senarai wajaran segera dan mencipta sebarang jenis set data yang anda inginkan.

Satu lagi perkara yang kami ada di sini ialah data geografi . Anda boleh melalui poskod, longitud, latitud dan alamat. Ini boleh digunakan untuk membuat data geografi simulasi.

Mencipta Model Data Daripada Set Data Rawak Anda

Jika anda cuba mencipta model data keseluruhan melalui alat set data rawak ini, anda boleh membuat hanya jadual fakta dan kemudian pergi ke LuckyTemplates dan pertanyaan kuasa. Anda boleh membuat jadual dimensi anda daripada jadual fakta dengan merujuk dan mengeluarkan rekod unik dimensi anda.

Cara lain ialah membina helaian tambahan dengan item unik dan pada asasnya membina helaian itu sebagai jadual dimensi anda. Apabila anda mengimport ini, anda akan mengimport kedua-dua jadual fakta dan dimensi, dan kemudian menyertainya dalam LuckyTemplates.

Kesimpulan

Randomizer Data sebenarnya agak mudah apabila ia datang untuk mencipta set data rawak sebaik sahaja anda membiasakannya. Anda boleh menambah maklumat untuk menjadikannya disesuaikan mengikut jenis set data yang anda ingin hasilkan.

Saya sangat berharap anda akan melihat koleksi sumber LuckyTemplates ini. Tidak kira tahap kepakaran atau pengalaman anda dengan LuckyTemplates, anda akan temui sesuatu di sini yang akan sangat berharga dan membantu anda.

Jika anda menikmati kandungan yang diliputi dalam tutorial khusus ini, sila jangan lupa untuk melanggan saluran TV LuckyTemplates dan lihat tapak web kami yang lain untuk mendapatkan lebih banyak sumber pembelajaran.