Cara Pembahagian Data Berfungsi Dalam LuckyTemplates

Dalam tutorial ini, anda akan mempelajari tentang konsep asas pembahagian data dalam LuckyTemplates dan SSAS . Secara khusus, anda akan belajar tentang definisi operasi bagi pembahagian data dan kelebihannya.

Isi kandungan

• Gambaran Keseluruhan Mengenai Pembahagian Data
• Kelebihan Segmentasi Data Dalam LuckyTemplates
• Kesimpulan

Gambaran Keseluruhan Mengenai Pembahagian Data

Apabila anda mengimport data dalam LuckyTemplates, anda perlu mengklik pilihan Tutup & Guna . Dalam kes Excel, anda perlu mengklik Tutup dan Muatkan.

Sebaik sahaja anda mengklik butang ini, Perkhidmatan Analisis LuckyTemplates melakukan langkah yang dipanggil segmentasi .

Contohnya, jika anda mempunyai set data sebanyak 1 juta baris, LuckyTemplates dan Excel akan menyimpan baris tersebut dalam satu segmen . Jika anda meningkatkan saiz data kepada 2 juta baris, mereka akan membuat dua segmen dengan 1 juta baris setiap satu. Corak ini berterusan dengan setiap kenaikan baris 1 juta.

Dalam kes Perkhidmatan Analisis Pelayan SQL (SSAS), saiz segmen lalai ialah 8 juta baris . Jadi jika anda memuatkan pangkalan data baris 10 juta di dalam SSAS, keseluruhan pangkalan data akan dibahagikan kepada dua jadual. Iaitu, satu jadual akan mengandungi 8 juta baris manakala yang kedua akan mengandungi 2 juta baris. Jadi jika anda meningkatkan kiraan baris kepada 16 juta, akan ada dua segmen sebanyak 8 juta setiap satu.

Kelebihan Segmentasi Data Dalam LuckyTemplates

Sebagai contoh, anda mempunyai set data dengan seratus juta baris. Sebaik sahaja anda mengklik Tutup & Guna , LuckyTemplates memuatkan dan memampatkan segmen data mengikut segmen. Sebaik sahaja ia selesai dengan segmen pertama, ia bergerak ke seterusnya. Dalam kes SSAS, ia akan cuba mengoptimumkan dengan mencari susunan isihan terbaik yang meningkatkan pemampatan.

Dengan membahagikan data, tekanan yang dikenakan pada kedua-dua CPU dan RAM dikurangkan dengan ketara. Jika seratus juta baris diproses pada masa yang sama, ini akan menjadi intensif prestasi dan akan menimbulkan beban berat pada kapasiti mesin anda.

Satu lagi faedah pembahagian ialah ia membantu enjin storan dalam menskalakan kod DAX anda. Contohnya, jika set data anda dalam LuckyTemplates mempunyai 10 juta baris dan CPU anda mempunyai enam kod, enjin storan boleh mengimbas enam segmen secara serentak.

Selepas enam segmen telah diimbas dan cache data dihasilkan, ia akan beralih ke empat segmen seterusnya. Setelah semua segmen selesai, ia akan digabungkan dan dihantar ke enjin formula .

Dalam kes SSAS, 8 juta baris pertama disimpan dalam satu segmen. Enjin storan kemudiannya akan beralih ke 8 juta baris seterusnya dan terus menyimpannya secara berasingan.

Oleh itu, bukannya memuatkan keseluruhan model data seratus juta baris sekaligus, enjin mengasingkan model data kepada segmen 8 juta baris setiap satu.

Kesimpulan

Tutorial ini menawarkan gambaran keseluruhan pantas tentang konsep asas berkenaan pembahagian data dalam LuckyTemplates . Untuk mengulangi, LuckyTemplates dan Excel membahagikan set data setiap 1 juta baris, manakala SSAS membahagikannya setiap 8 juta baris.

Pembahagian membantu mengoptimumkan prestasi kod anda. Ini juga sangat penting jika anda ingin meningkatkan kecekapan pemuatan laporan anda.

Segmentasi ialah proses yang berlaku di latar belakang apabila anda menggunakan LuckyTemplates, Excel atau SSAS. Walaupun ia bukan proses yang terang-terangan, ia adalah penting dalam mengurangkan beban pengiraan pada CPU dan RAM anda.