Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Untuk tutorial ini, saya akan membincangkan beberapa cerapan berkaitan masa berkualiti tinggi secara langsung daripada metrik rantaian bekalan anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Ini disambungkan kepada tutorial yang saya jalankan sebelum ini mengenai pengurusan rantaian bekalan. Ia melibatkan teknik mengurus senario operasi tertentu tentang berbilang tarikh.
Saya juga melalui petua amalan terbaik untuk membina model yang betul. Di samping itu, saya membincangkan cara mencipta hubungan tidak aktif antara jadual tarikh dan jadual fakta yang mempunyai berbilang tarikh. Akhir sekali, saya membincangkan tentang cara menghidupkan dan mematikan perhubungan tersebut berdasarkan keperluan analisis.
Untuk tutorial ini, saya akan menumpukan pada memperluaskan cerapan metrik rantaian bekalan anda dengan membuat pengiraan berkaitan masa tambahan.
Ia tidak selalu mencukupi untuk mendapatkan maklumat biasa daripada rantaian bekalan anda. Anda juga perlu mengoptimumkan dan membandingkan pengiraan rantaian bekalan anda kepada rangka masa yang berbeza . Di sinilah anda boleh menggunakan dan melapisi teknik kecerdasan masa.
Isi kandungan
Mengusahakan Pesanan Yang Sedang Dijalankan
Kembali dalam data sampel, anda boleh melihat jadual Pesanan dalam Proses mengikut Tarikh . Jadual ini menunjukkan bilangan pesanan atau transaksi yang dibuka antara tarikh Pesanan dan tarikh Penghantaran .
Anda boleh melihat berapa banyak pesanan dalam peralihan atau berapa banyak pesanan yang ada tetapi masih belum dihantar. Selain itu, bilangannya adalah dinamik kerana terdapat kemasukan pesanan untuk tarikh tertentu yang berubah dari semasa ke semasa.
Perkara terbaik tentang metrik rantaian bekalan ini ialah cara saya menyediakannya. Ia dinamik supaya anda boleh melihat pelbagai gudang atau lokasi di mana inventori anda berada.
Dalam jadual Kos mengikut Kod Gudang , anda boleh melihat permintaan untuk gudang tertentu.
Anda juga boleh menyelam lebih jauh ke dalam metrik rantaian bekalan anda untuk mendapatkan cerapan khusus. Seperti yang saya nyatakan, semuanya datang kepada dua perkara. Pertama, anda perlu membetulkan model anda dan menyediakannya dengan betul dengan berbilang tarikh. Kedua, adalah penting untuk anda mengetahui cara menggunakan pola formula DAX yang betul.
Dengan menyepadukan pengiraan risikan masa, anda boleh menganalisis pesanan semasa anda yang sedang dijalankan dan membandingkannya dengan rangka masa yang berbeza. Wawasan utama di sini adalah untuk melihat sama ada terdapat permintaan yang lebih tinggi, lebih rendah atau konsisten dari semasa ke semasa.
Akibatnya, anda boleh menggunakan wawasan untuk kempen jualan dan pemasaran untuk meningkatkan permintaan produk. Beginilah cara metrik dan analisis rantaian bekalan dalam LuckyTemplates sangat berguna untuk perniagaan anda. Sebaik sahaja anda memahami jenis analisis ini, anda benar-benar boleh meningkatkan perkara dalam perniagaan anda dan menghadapi permintaan menggunakan program pemasaran.
Menggunakan Pengiraan Berkaitan Masa Dalam Metrik Rantaian Bekalan Anda
Jika anda telah melakukan kempen pemasaran beberapa kali, anda boleh menjalankan analisis untuk mendapatkan purata dari semasa ke semasa. Anda boleh menyemak dan membandingkan data dari rangka masa.
Saya akan menunjukkan cara menindih pengiraan risikan masa dengan mudah kepada analisis metrik rantaian bekalan sedia ada anda.
Jika anda melihat pengiraan untuk Pesanan dalam Proses LQ , anda boleh melihat betapa mudahnya formula tersebut.
Ia bermula dengan senarai pesanan yang sedang dijalankan, kemudian ia bercabang menjadi cerapan perisikan masa. Dengan menambahkan fungsi , anda boleh melompat kembali ke jangka masa yang berbeza; sebagai contoh, suku sebelumnya.
Apabila anda menindih ukuran itu kepada yang sedia ada dalam visualisasi, anda boleh membuat perbandingan dengan suku semasa hingga yang terakhir. Garis biru yang lebih gelap menunjukkan keputusan suku terakhir manakala suku semasa jatuh dalam Q3 2019 .
Bergantung pada kitaran jualan atau rantaian bekalan anda, pengiraan risikan kali ini boleh menjadi cerapan yang sangat relevan. Selain itu, jika anda berfikir secara lebih meluas, anda masih boleh menghasilkan cerapan berkaitan metrik rantaian bekalan lain di sekitar berbilang tarikh.
Mengira Perbezaan Pesanan Suku Tahun
Saya mempunyai jadual ini untuk Perbezaan Pesanan Suku Tahun. mengikut Tarikh di mana anda boleh membandingkan perbezaan antara dua suku dengan mudah. Saya baru sahaja mencipta ukuran untuk hanya bercabang daripada cerapan teras awal.
Berikut ialah formula untuk perbezaan pesanan. Ia pada asasnya hanya menolak Pesanan Sedang Berjalan LQ daripada Pesanan Sedang Berjalan .
Melihat kembali jadual, anda kini boleh mendapatkan gambaran pantas tentang cara pesanan masuk untuk tempoh masa yang berbeza.
Ini adalah salah satu metodologi percabangan ukuran utama yang saya ingin kongsikan dengan anda. Saya amat mengesyorkan membangunkan laporan berskala berkualiti tinggi dalam LuckyTemplates menggunakan teknik percabangan yang berbeza.
Seperti yang telah saya nyatakan, pengiraan sampel ini adalah dinamik supaya anda boleh melihat secara khusus ke dalam gudang tertentu. Terdapat juga pelbagai cara untuk mendapatkan cerapan berharga berdasarkan ini. Sebagai contoh, anda boleh menyemak purata inventori gudang tertentu dari semasa ke semasa atau membandingkan gudang yang berbeza juga.
Teknik yang saya ajar ini ialah analisis berkaitan masa berkualiti tinggi. Ia akan menjadi sangat mencabar untuk meneruskan cerapan ini, tetapi kerana LuckyTemplates anda boleh melakukannya dengan lancar menggunakan formula DAX yang betul dan teknik lanjutan.
Teknik Tambahan Untuk Metrik Rantaian Bekalan
Selain daripada semua yang telah saya bincangkan, anda juga boleh menindih penapis jenis produk. Anda boleh menggunakannya untuk melihat prestasi produk atau kategori produk anda dari semasa ke semasa dalam rantaian bekalan anda.
Contoh utama saya melihat pada transaksi pesanan, tetapi anda juga boleh melihat kos inventori dari semasa ke semasa. Anda juga mungkin ingin menganalisis data lain seperti Kos , Hasil , Transaksi atau Kuantiti Pesanan dalam sebarang metrik teras. Semua data ini boleh membantu anda mengukur atau meramalkan keperluan tunai anda.
Selain itu, anda boleh mengetahui sama ada permintaan anda semasa tempoh kempen pemasaran adalah jauh lebih tinggi daripada permintaan harian anda. Bergantung pada keputusan, anda boleh menentukan sama ada anda perlu memotong keperluan tunai anda atau tidak atau membawa lebih banyak inventori untuk memenuhi pesanan.
Teknik Pengurusan Rantaian Bekalan dalam LuckyTemplates
Inventory Management Insights dengan LuckyTemplates: Membandingkan Stok Dengan
Peranan Transformatif Jualan Data Besar Merentas Industri
Kesimpulan
Terdapat banyak cerapan berharga yang boleh anda ekstrak daripada metrik rantaian bekalan anda. Paling penting, cerapan ini boleh menambah nilai dengan ketara kepada perniagaan anda.
Semuanya bermula dengan mengoptimumkan metrik rantaian bekalan anda dan mengekstrak pandangan perniagaan yang berguna.
Sungguh mengagumkan untuk bercakap tentang perisikan perniagaan dalam LuckyTemplates dengan anda. Saya juga menghargainya jika anda boleh menyukai video tutorial ini yang sepadan.
Semoga berjaya meneroka platform pendidikan kami!
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu