Memacu Keputusan Perniagaan Menggunakan Analitis Data Pelanggan

Hanya satu atau dua dekad yang lalu kami menjalankan laporan mingguan, bulanan dan suku tahunan, pada penghujung setiap tempoh pelaporan. Berdasarkan tahun-tahun sebelumnya dan arah aliran semasa kami akan cuba meramalkan hasil kami, mengira kadar churn pelanggan dan ada juga yang berani mencuba untuk mengira ROI kempen pemasaran bergantung pada jumlah andaian yang banyak.

Era ramalan, andaian dan ramalan yang tidak tepat semakin hampir. Dengan memanfaatkan teknologi platform yang tersedia , anda kini boleh menjana laporan masa nyata yang tepat atas permintaan, pada bila-bila masa dan mengetahui bahawa anda sedang melihat data hari ini, bukan dari sebulan yang lalu. Dalam artikel ini kami akan menumpukan pada mencapai hasil perniagaan menggunakan analisis data pelanggan.

Menetapkan matlamat perniagaan dan nilai projek

Seperti mana-mana usaha perniagaan, kita perlu tahu dengan tepat hasil yang kita cuba capai. Matlamat peringkat projek ini perlu diselaraskan dengan matlamat strategik organisasi yang lebih tinggi. Tiada analitik boleh dilakukan tanpa strategi yang jelas. Pendekatan popular untuk pelaksanaan projek analitik ialah proses SMART , dicipta oleh Bernard Marr. Akronim mengenal pasti fasa merealisasikan nilai daripada projek analitik:

S = Mulakan dengan Strategi
M = Ukur Metrik dan Data
A = Analisis Data anda
R = Laporkan Keputusan anda
T = Ubah perniagaan dan membuat keputusan anda

Platform Microsoft LuckyTemplates merangkumi semua langkah yang menuntut secara teknikal di tengah (Ukur, Analisis dan Laporan). Apa yang anda perlu lakukan ialah menetapkan strategi yang jelas dan mempunyai sokongan dalam organisasi anda untuk bertindak berdasarkan cerapan yang baru ditemui tentang pelanggan anda.

Bertanya soalan yang betul – menentukan skop projek

Analitis Data Pelanggan adalah mengenai menyediakan jawapan tentang pelanggan anda, dan kita semua tahu bahawa kunci kejayaan perniagaan ialah memikirkan pelanggan anda – memadankan tawaran anda dengan keperluan mereka. Untuk mendapatkan jawapan, kita mesti tahu soalan yang hendak ditanya, dan ini mungkin lebih sukar daripada yang anda fikirkan. Jika soalan itu terlalu umum jawapannya juga akan terlalu umum dan oleh itu tidak boleh diambil tindakan.

SMART Strategy Board ialah alat perancangan yang sangat berguna untuk membantu anda mentakrifkan strategi dan mengemukakan soalan yang ingin anda jawab tentang pelanggan anda. Berikut ialah contoh:
Beringer Tame ialah perekrut digital khusus (perniagaan kecil dengan analitik sebagai strategi teras / kelebihan daya saing mereka), pakar dalam mencari calon untuk jawatan dalam e-dagang dan pengambilan di seluruh Eropah. Memandangkan jawatan yang diambil oleh Beringer Tame bukanlah penyandang, mereka memerlukan algoritma yang kompleks untuk mencari calon yang tepat. Tetapi data yang dibawa ini adalah tertumpu kepada orang, yang perlu diproses oleh perekrut. Dengan membangunkan algoritma yang lebih tepat atau lebih eksperimen, syarikat itu mampu mencapai keputusan baharu.

Dengan platform LuckyTemplates Microsoft, anda akan mendapat jawapan kepada soalan yang paling lazim ditanya oleh pemilik perniagaan dengan segera – ia disertakan dalam papan pemuka interaktif, tetapi bukan itu sahaja! Dengan ciri hebat seperti "tanya soalan, dapatkan jawapan" anda boleh memperoleh lebih banyak cerapan. Bayangkan bertanya "Apakah jualan mengikut produk tahun lepas?" dan mendapatkan visualisasi interaktif yang menakjubkan sebagai jawapan. Sesuatu yang anda pasti lebih suka daripada helaian excel biasa yang biasanya anda perolehi pada hari sebelum BI anda. Dengan LuckyTemplates, anda bertanya soalan dalam bahasa semula jadi dan mendapatkan carta dan graf yang betul sebagai jawapan anda.

Data Pelanggan – Sumber, Format dan Cabaran

Anda mungkin bertanya pada diri sendiri, jadi apakah data pelanggan? Kami tidak akan terlalu jauh jika kami menjawab anda: “semuanya”. Ia boleh dipecahkan dalam kategori seperti: apa yang mereka lakukan, apa yang mereka katakan, apa yang mereka lihat, dengan siapa mereka bercakap. Ia boleh terdiri daripada mengukur interaksi pelanggan (atau kekurangannya) yang akan menunjukkan tahap penglibatan mereka dengan produk atau perkhidmatan anda kepada produk lain yang serupa yang mereka beli, atau perkhidmatan serupa yang mereka gunakan.

Data boleh datang dari banyak sumber, dalaman atau luaran. Anda mungkin mempunyai penjejakan aktiviti pelanggan dalam talian (analitik tapak web), atau meminta pelanggan mengisi tinjauan. Sesetengah syarikat juga melihat sentimen siaran media sosial (seperti Facebook atau Twitter) untuk menjejaki apabila pelanggan menyebut syarikat itu secara terbuka dan untuk menentukan bila pelanggan mengkritik atau memuji produk mereka. MS LuckyTemplates melakukannya untuk anda juga!

Tetapi tidak semua data dicipta sama. Ada yang lebih berharga daripada yang lain dan ada yang lebih mudah didapati daripada yang lain. Sesetengah data berstruktur (seperti penilaian kepuasan pelanggan pada skala dari 1 hingga 5) dan maklumat tersebut boleh dimanfaatkan dengan mudah (iaitu mendapat penilaian purata) untuk mendapatkan pengetahuan tentang pelanggan anda. Sebaliknya, entri buku tetamu atau siaran Facebook pada halaman anda ialah format tidak berstruktur – ia dalam format teks bebas dan biasa dan kebanyakan masa memerlukan manusia untuk mentafsirnya atau algoritma komputer lanjutan.

Dengan platform LuckyTemplates, anda tidak memerlukan pasukan pembangun perisian dan saintis data – dengan menyepadukan dengan alatan dalam talian yang lain, anda boleh memperoleh cerapan yang sama dengan lebih sedikit wang dan tiada pasukan teknologi dalaman.

Menggabungkan semuanya: Visualisasi untuk Cerapan

Dengan memvisualisasikan hasil analisis data pelanggan, ia menjadi lebih jelas untuk mengesan corak, segmen / kategori pelanggan, dan juga meneroka korelasi antara metrik yang berbeza. Ini adalah sains dan seni – bukan tugas yang mudah walaupun untuk pasukan pereka, pengaturcara dan penganalisis perniagaan yang mahir. Ini dahulunya merupakan kemewahan yang hanya boleh dinikmati oleh perniagaan besar, tetapi dengan platform LuckyTemplates kaedah berkuasa yang sama disediakan kepada pemilik perniagaan kecil dan sederhana seperti anda.

Lihat laporan hebat ini yang menggabungkan data dalaman anda (analitik trafik tapak web) dengan data luaran media sosial (dalam contoh Twitter ini):

Cerapan seperti ini tidak ternilai apabila ingin mengenali pelanggan anda dengan lebih baik dan memahami menentukan masa dan cara untuk berinteraksi dengan mereka.

Bertindak berdasarkan cerapan baharu – menyampaikan hasil perniagaan

Sebaik sahaja anda mendapat cerapan baharu tentang tingkah laku pelanggan, anda boleh membuat kempen pemasaran yang lebih berkesan. Satu kaedah mencari mesej yang betul untuk dihantar kepada khalayak / pelanggan anda untuk mencapai hasil yang diinginkan dipanggil ujian AB. Ia bermaksud menguji 2 versi PR atau mesej pemasaran dengan tujuan yang sama dalam tetapan yang sama (tempoh masa yang sama, pendedahan/saluran pemasaran yang sama) dan kemudian mengukur kesannya.

Sebagai contoh, Taman Negara Hutan Petrified Arizona ingin menghalang pelawat daripada mencuri ketulan kayu membatu. Papan tanda telah disiarkan yang berbunyi "Tolong jangan keluarkan kayu membatu dari taman, untuk memelihara keadaan semula jadi hutan membatu" dan menyedari pengurangan 3 kali ganda dalam kejadian mencuri daripada papan tanda lama yang berbunyi "Ramai pengunjung yang lalu telah mengeluarkan kayu membatu dari taman, mengubah keadaan semula jadi hutan membatu”. Perbezaan perkataan yang halus dengan impak yang hebat, memberikan hasil yang tidak dapat dinafikan.

Memikirkan pelanggan anda dan memperhalusi pendekatan anda ialah usaha berterusan, tetapi dengan pemerkasaan daripada ciri Analitis Pelanggan oleh MS LuckyTemplates, proses ini menjadi automatik dan lebih mudah untuk mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan. Bekerja lebih bijak, bukan lebih keras.