Membahagikan Dimensi Berdasarkan Kedudukan – Teknik Analitik Lanjutan Untuk LuckyTemplates

Dalam contoh ini, kita akan menjadi agak maju dalam LuckyTemplates menggunakan DAX. Kami akan menumpukan pada membahagikan dimensi berdasarkan kedudukannya pada jadual tertentu itu. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Ini adalah konsep yang menakjubkan tentang cara anda boleh menggunakan lajur yang dikira dalam LuckyTemplates. Ini boleh membawa cerapan tambahan yang tidak mungkin dilakukan dengan alatan tradisional seperti Excel.

Menggunakan teknik ini dengan berkesan dan kemudian melaksanakan visualisasi yang hebat di sekelilingnya, yang juga saya akan selami, benar-benar boleh mempamerkan data anda dengan cara yang menarik.

Isi kandungan

• Visualisasi Data Bersegmen
• Pembahagian Dan Kedudukan Data Anda
• Kesimpulan

Visualisasi Data Bersegmen

Saya selalu bercakap tentang kuasa analisis LuckyTemplates yang menakjubkan tetapi anda tidak akan melihat tahap analisis ini jika anda menggunakan formula DAX satu demi satu. Kuasa sebenar terserlah apabila anda menggunakan gabungan formula dan teknik berbeza yang disusun bersama.

Itulah yang saya akan tunjukkan kepada anda melalui visualisasi di bawah.

Sekali lagi, data yang ditunjukkan di sini tidak boleh dianalisis sedalam ini jika anda tidak melapisi berbilang formula . Saya panggil teknik ini mengukur bercabang . Untuk menambahnya, saya juga menindih beberapa logik lajur yang dikira untuk memecahkan keputusan dengan lebih lanjut. Ini cara terbaik untuk mendapatkan cerapan yang sangat hebat dalam kes seperti ini.

Dalam carta taburan ini yang terdapat di bahagian bawah sebelah kanan laporan, sebagai contoh, anda akan melihat bahawa terdapat warna berbeza yang mewakili kumpulan data yang berbeza. Dalam kes ini, titik mewakili bandar, dengan setiap warna menunjukkan kepada anda yang terbaik, yang paling teruk dan yang kedudukannya baik-baik saja.

Anda juga akan melihat bahawa paksi y kami menunjukkan perubahan margin suku ke suku . Paksi x, sebaliknya, menunjukkan perubahan jualan suku ke suku .

Ini ialah jenis cerapan yang kami dapat apabila kami membahagikan data kami dengan mengukur percabangan. Ia menunjukkan kepada anda sama ada peningkatan besar dalam jualan diperoleh daripada peningkatan besar dalam margin, dan begitu juga sebaliknya. Ia menunjukkan kepada anda korelasi antara titik data ini.

Sudah tentu, ini hanyalah set data demo supaya anda tidak akan melihat kumpulan besar. Tetapi sebaik sahaja anda menggunakan teknik ini pada data anda sendiri, anda boleh mendapatkan cerapan yang lebih lanjut.

Dengan gabungan semua formula dan teknik ini, anda juga akan melihat perbezaan dalam rupa dan rasa keseluruhan visualisasi. Saya akan menunjukkan kepada anda apa yang saya maksudkan dengan mengalih keluar legenda untuk City Group.

Ambil perhatian bahawa saya mencipta legenda Kumpulan Kota menggunakan logik lajur yang dikira . Jadi apabila saya mengalih keluar legenda itu, cara data dipamerkan berubah. Ia tidak membawa banyak wawasan seperti yang kita perlukan.

Apa yang kita lihat sekarang ialah titik data umum. Ia tidak menunjukkan kepada kami di mana pelanggan kami yang paling teruk atau terbaik. Itu sahaja mengeluarkan banyak pandangan yang sepatutnya kita perolehi.

Sekarang kita melihat bahawa lapisan logik tambahan ini sebenarnya membolehkan kita melihat sesuatu dalam cahaya yang lebih baik .

Sekarang, izinkan saya mengheret City Group kembali sebagai legenda.

Seperti yang anda lihat, visualisasi bertambah baik.

Pembahagian Dan Kedudukan Data Anda

Kali ini, saya ingin menunjukkan kepada anda cara saya membahagikan kumpulan pelanggan ini untuk mencipta legenda itu.

Di dalam lajur yang dikira, saya menggunakan untuk mendapatkan pangkat setiap bandar berdasarkan dimensi yang diberikan. Dalam kes ini, kami menyusunnya berdasarkan jualan.

Dalam formula, saya memasukkan Wilayah dalam jadual kami dan Jumlah Jualan mereka .

RANKX sangat membantu di sini kerana ia memberi kita cara untuk mengatur semua data itu dan mendapatkan sedikit pandangan tentangnya.

Kita boleh menyemak bukan sahaja bandar mana yang berprestasi baik, tetapi juga bandar mana yang tidak berprestasi juga, itulah sebabnya mereka ditemui di bahagian bawah lajur.

Fungsi ini juga merupakan asas kepada logik seterusnya yang akan saya gunakan.

Jadi di atas RANKX , saya juga menggunakan untuk mencipta dimensi tambahan.

Dengan lapisan tambahan itu, saya boleh melihat sekarang bandar berprestasi terbaik saya, serta bandar berprestasi paling teruk. Jadi, jika Kedudukan Jualan Bandar lebih rendah daripada atau sama dengan 10, ia ditandakan sebagai sebahagian daripada "Terbaik".

Ini adalah teknik yang sangat hebat yang boleh anda gunakan untuk mencipta lebih banyak cara untuk membahagikan data anda. Ambil perhatian bahawa ini bukan sahaja berguna dalam carta serakan. Ini juga boleh digunakan pada pelbagai jenis visualisasi.

Sebagai contoh, anda juga boleh menggunakannya dalam carta donat seperti yang ditunjukkan di bawah.

Anda juga akan melihat bahawa carta donat dan carta taburan bergerak bersama-sama antara satu sama lain. Jadi, jika saya klik pada bahagian yang mewakili nombor Terburuk pada carta donat, carta serakan akan menyesuaikan juga.

Ini membolehkan kami memusatkan perhatian pada subset data atau dimensi lain.

Teknik Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model Data – LuckyTemplates & DAX
Gunakan DAX Untuk Segmentasi & Kumpulan Data Dalam LuckyTemplates
Segmentasi Data Berdasarkan Kumpulan Peratusan – DAX Lanjutan Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Cuba selami teknik ini dan laksanakan sebahagian daripadanya ke dalam model anda sendiri. Saya yakin bahawa anda akan melihat hasil yang baik dan anda akan gembira dengan keputusan dari segi perkara yang anda akan dapat dalam laporan dan papan pemuka anda.

Mudah-mudahan anda dapat melihat bagaimana menggabungkan teknik yang berbeza ini boleh memberikan anda beberapa tahap analisis yang benar-benar maju. Melakukan perkara ini pada LuckyTemplates boleh memberi anda laporan yang sangat terperinci dan visualisasi berkualiti tinggi seperti dalam contoh kami.

Semua yang terbaik.