Mencipta Ramalan Hadapan Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX

Dalam blog ini, kami akan membincangkan cara anda boleh membuat ramalan automatik daripada data bersejarah dalam LuckyTemplates . Ini adalah perkara biasa dalam perniagaan untuk membuat ramalan dan belanjawan. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Sekarang, pernahkah anda ingin membuat ramalan automatik berdasarkan maklumat sejarah ? Pada masa lalu, ini agak sukar dilakukan menggunakan alat seperti Excel, tetapi anda boleh melakukannya dengan mudah di dalam LuckyTemplates .

Dari segi sejarah, anda mungkin telah mendapatkan maklumat dan meringkaskannya dalam jadual, dan menggunakannya sebagai penanda aras. Tetapi dalam video, saya menunjukkan kepada anda cara anda boleh membuat penanda aras dan ramalan secara dinamik . Ini ialah cara yang lebih berkesan dan cekap untuk menayangkan nombor ke hadapan dan membolehkan anda membandingkan prestasi sebenar anda dengan tempoh sebelumnya atau gabungan tempoh sebelumnya.

Apa yang akan kami lakukan ialah melihat tempoh masa sejarah dan menggunakannya sebagai nilai dalam persamaan kami untuk mengunjurkan ramalan ke hadapan.

Saya akan menggunakan fungsi risikan masa dalam LuckyTemplates untuk mempamerkan cara anda boleh melakukan ini dengan cara yang sangat dinamik.

Dengan menggabungkan berbilang teknik dalam LuckyTemplates menggunakan DAX , anda boleh mencapai cerapan yang sangat hebat ini. Dalam kes ini, kami hanya meneliti ramalan dan cuba mencipta penanda aras ke hadapan, supaya kami boleh membandingkan hasil sebenar kami dengan sesuatu yang benar-benar masuk akal.

Isi kandungan

• Cara Membuat Ramalan Automatik Daripada Data Bersejarah
• Menggunakan Pembolehubah Untuk Mencipta Satu Ukuran Untuk Ramalan 3 Tahun
• Mencipta Visualisasi
• Kesimpulan

Cara Membuat Ramalan Automatik Daripada Data Bersejarah

Dalam kebanyakan kes, ramalan anda diperoleh daripada hasil sejarah anda. Jadi saya akan menunjukkan kepada anda cara anda boleh merebut data bersejarah dengan cepat, menyatukannya, dan kemudian membuat ramalan daripadanya, yang masih sejajar dengan keseluruhan model data anda. 

Katakan bahawa kami sudah pun menyatakan beberapa maklumat jualan dan kami mempunyai pengiraan Jualan kami di sini. 

Oleh itu, kami perlu mencari jalan untuk mengunjurkan ke hadapan ke 2018. Kami ingin membuat ramalan jualan kami pada 2018. Jika anda melihat penapis ini di sebelah kanan, saya sebenarnya telah menapis untuk 2018 sahaja, jadi kami' hanya melihat 2018 di sini. 

Sekarang kami mencipta jadual ukuran lain dengan mengklik pada Masukkan Data dan ia akan memberi anda pilihan untuk membuat jadual ukuran. Mari kita panggil jadual ini Ramalan Jualan . Jika anda boleh membiasakan diri mencipta jadual ukuran ini, ia akan memberi manfaat yang besar kepada anda dari segi penyusunan model anda. 

Seterusnya ialah kami mencipta ukuran baharu menggunakan fungsi risikan masa untuk membuat unjuran jualan kami daripada nombor 2017. Jadi kita pergi ke New Measure, dan sebut ini sebagai Sales LY dan pergi CALCULATE by Total Sales . Kami boleh melakukan perkara yang sama untuk mana-mana metrik kami, tetapi dalam contoh ini, kami akan mengusahakan Jualan.

Dan kami memerlukan DATEADD , yang merupakan salah satu fungsi risikan masa terbaik hanya kerana fleksibiliti yang anda miliki dengannya. Kemudian, kita melompat kembali satu tahun di sini ( -1 ), dan meletakkan selang waktu ( TAHUN ) kita di sini. Kemudian, tekan Enter.

Jika kami mengambil ini dan menyeretnya ke jadual, kami akan melihat bahawa kami kini mengunjurkan ke hadapan semua data dari 2017 . Jadi kami mendapat lajur pertama maklumat kami daripada tiga yang akan kami kira hari ini.

Dalam senario sampel ini, kita perlu melompat ke belakang dua tahun juga kerana kita ingin membuat ramalan tiga tahun. Jadi untuk melakukan tahun kedua, kami hanya menyalin corak, dan hanya membuat beberapa pelarasan.

Kami menukar nama ukuran dan parameter di dalamnya, dan kami kini mengunjurkan jualan kami dari dua tahun lalu. Kami juga akan melakukan perkara yang sama untuk 3 tahun yang lalu.

Dan kini kami mempunyai tiga tahun maklumat yang kini boleh kami buat ke dalam ramalan kami.

Menggunakan Pembolehubah Untuk Mencipta Satu Ukuran Untuk Ramalan 3 Tahun

Terdapat cara lain untuk melakukan ini dengan cara yang cekap untuk mencipta ramalan LuckyTemplates. Kami akan menggunakan pembolehubah untuk mencipta satu ukuran, bukannya tiga, dan mendapatkan hasil yang sama seperti yang kami cari.

Jadi kita pergi ke Pengukuran Baharu sekali lagi dan untuk ini, mari kita panggil Ramalan Jualan . Kami menggunakan VAR (pembolehubah), kemudian Jualan LY pada baris seterusnya. Kami melakukan perkara yang sama pada beberapa baris seterusnya untuk 2 dan 3 tahun yang lalu .

Selepas itu, kita boleh melompat ke bawah dan pergi KEMBALI, dan di sinilah kita boleh memasukkan logiknya. Kami menggunakan DIVIDE dengan data tiga tahun kami, jadi kami meringkaskan Jualan LY, Jualan 2 tahun lalu dan Jualan 3 tahun lalu . Kemudian, kita bahagikannya dengan 3 . Kami juga akan meletakkan hasil alternatif kami, iaitu 0 .

Kami hanya meletakkan ketiga-tiga langkah yang kami buat sebelum ini di dalam pembolehubah, kami mendapat hasil yang sama. Saya sangat mengesyorkan ini, kerana ia lebih cekap. Kami kini mempunyai ramalan jualan kami dan kami mempunyai purata ketiga-tiga ini.

Lagipun kita nak nampak sedikit peningkatan dalam jualan kita kan? Jadi mari kita buat ramalan untuk mempamerkan kadar pertumbuhan lima peratus . Untuk melakukan ini, kami mudah menambah FACTOR dalam formula kami, dan kemudian darab baris terakhir dengan faktor .

Mencipta Visualisasi

Setelah semua formula yang diperlukan dibuat, kami mengubahnya menjadi visualisasi dan melihat dengan jelas ramalan LuckyTemplates kami. Dan kami kini mempunyai ramalan jualan maya yang mempamerkan jumlah yang perlu kami buat setiap hari untuk mencapai ramalan kami.

Kita juga boleh meletakkan ini dalam corak jumlah terkumpul . Jadi kami pergi dan mencipta ukuran baharu, dan memanggilnya Ramalan Kumulatif . Pada baris seterusnya, kami masukkan dalam CALCULATE Sales Forecast . Kemudian, pergi PENAPIS SEMUA PILIH mengikut Tarikh . 

Sebaik sahaja kami mempunyai itu, kami meletakkannya di sini dan menjadikannya jumlah terkumpul, dan kini kami mendapat ramalan terkumpul yang boleh kami ukur secara kumulatif berbanding keputusan sebenar kami sebaik sahaja kami memasuki tahun 2018. 

Cara paling hebat untuk melakukan ini ialah ia memautkan kepada model data . Jadi ramalan anda boleh ditapis oleh apa-apa sahaja dalam model data kerana ia berasal daripada maklumat sejarah yang terdapat pada jadual dalam model data.

Dengan ini, kita boleh pergi dan menapis dengan mudah mengikut Nama Produk di sini. Kami mengambil Ramalan Jualan kami untuk nama Produk dan kini kami telah meramalkan produk saya. 

Ini juga membolehkan kami memilih produk tertentu, katakan Produk 47. Dan semasa kami menukar penapis di sini, kami dapat melihat jumlah yang perlu kami jual setiap hari untuk produk ini dan/atau melihat hasil kumulatifnya dengan jelas. 

Teknik Analisis Ramalan Dalam LuckyTemplates Dengan DAX
Terokai Logik Ramalan Dalam Model LuckyTemplates Anda Menggunakan DAX
Cipta Jumlah Kumulatif Dinamik Menggunakan DAX Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami telah melalui banyak perkara, seperti kecerdasan masa dan jumlah corak terkumpul untuk mencipta ramalan LuckyTemplates.

Saya telah melihat soalan ini beberapa kali dalam ulasan dan forum, dan saya hanya mahu mempamerkan cara ia agak mudah untuk mencipta ramalan daripada maklumat sejarah dalam LuckyTemplates.

Saya harap anda mendapati bahawa anda boleh mendapat manfaat daripada ini dan melaksanakannya dalam persekitaran anda sendiri. Cari beberapa cara untuk menggunakan beberapa teknik yang telah kami lalui dalam tutorial ini. Selami video di bawah dan cuba gunakan teknik yang saya paparkan dalam kerja pembangunan anda sendiri.

Semua yang terbaik!