Menjalankan Analisis Sensitiviti Untuk LuckyTemplates Menggunakan DAX

Pernahkah anda terfikir adalah bagus untuk mengetahui hasil yang paling optimum daripada kerja analisis senario anda yang anda lakukan di dalam LuckyTemplates? Dalam tutorial ini, saya menunjukkan kepada anda dengan tepat bagaimana anda boleh menemui perkara ini dan juga menyertakan teknik analisis sensitiviti kepada parameter bagaimana jika dan kerja analisis senario anda. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Oleh itu, kami meneliti cara anda boleh membina dan mengoptimumkan model anda melalui menjalankan senario, dan kemudian meneroka atau menjalankan sensitiviti pada senario tersebut.

Analisis senario ialah cara yang benar-benar berkuasa untuk menjalankan analisis lanjutan atau menemui cerapan analisis lanjutan dalam LuckyTemplates.

Menggabungkan analisis sensitiviti dan visualisasi yang berkaitan dengan laporan anda membolehkan pengguna melihat perkara yang akan berlaku jika berbilang senario berlaku serentak berbanding hanya hasil tunggal berdasarkan pilihan.

Dengan menggunakan teknik ini dalam LuckyTemplates, anda memberi peluang kepada pengguna untuk melihat hasil yang paling optimum berdasarkan senario yang boleh berlaku dalam data anda.

Isi kandungan

• Teknik Analisis Sensitiviti
• Mengusahakan Senario Melalui Formula
• Elemen Lain Untuk Analisis Selanjutnya
• Kesimpulan

Teknik Analisis Sensitiviti

Perkara utama untuk analisis ini ialah menyediakan model data kami dengan betul. Di dalam model data kami, kami mempunyai jadual Carian kami — Tarikh, Pelanggan, Produk dan Wilayah — yang berkaitan dengan jadual Jualan kami .

Lebih penting lagi, kami mencipta tiga jadual senario atau jadual sokongan senario ini. Dalam versi LuckyTemplates yang lebih lama, kami terpaksa melakukan ini secara manual. Tetapi sekarang dengan versi LuckyTemplates terkini, kami boleh menciptanya menggunakan ciri parameter What-If .

 Dalam jadual senario ini, kita boleh mengejutkan permintaan, kos dan harga .

Saya memanggil senario berbilang lapisan atau pendekatan berbilang lapisan untuk senario kerana kita boleh memasukkan tiga pembolehubah atau elemen ini ke dalam pengiraan kami, membolehkan kami menjalankan berbilang senario.

Beginilah cara kita akan menjalankan analisis sensitiviti untuk kemudian melihat senario yang paling dioptimumkan dalam persekitaran semasa ini yang kita ada di sini dalam contoh ini.

Sebaik sahaja kami mempunyai ramalan atau senario seperti ini dalam permintaan, harga dan kos kami, kami kemudian akan melihat kesan muktamadnya terhadap jumlah keuntungan atau jualan kami.

Mengusahakan Senario Melalui Formula

Kami kemudian memasukkan semua elemen kami melalui formula kami. Dalam pengiraan Keuntungan Senario kami , kami menggunakan fungsi lelaran . Kita boleh mengasingkan mana-mana elemen yang kita lihat dalam baris tertentu jadual.

Dalam kes ini, jadual Jualan yang kami ulangi melalui setiap baris. Dan kemudian kita boleh mengejutkannya dengan perubahan dalam permintaan, harga, dan kos.

Jadi, jika anda memikirkannya, elemen atau jadual senario ini tidak disambungkan ke apa-apa dalam model kami kerana ia menyokong jadual. Dan, kami menggunakan formula ini untuk menyepadukannya ke dalam model kami .

Daripada hanya menunjukkan hasil keseluruhan, kami menunjukkan sensitiviti. Kami menggunakan pendekatan senario berbilang lapisan di dalam fungsi lelaran dalam formula khusus ini untuk mencipta sensitiviti ini.

Dalam carta ini di sini, kami telah membawa masuk pada baris Perubahan dalam Harga dan merentasi bahagian atas dan lajur kami mempunyai Perubahan Permintaan.

Dalam carta ini, kita boleh melihat apakah perubahan dalam permintaan, serta perubahan dalam harga, sebenarnya akan berlaku kepada keputusan kami. Dan kemudian dalam matriks, kita boleh menggunakan pemformatan bersyarat untuk mewarnakannya, yang merupakan satu lagi elemen yang sangat hebat, untuk visualisasi yang lebih baik.

Dalam carta ini di bawah, kita boleh melihat Perubahan dalam Kos . Jadi apabila kos berkurangan, contohnya, permintaan kita meningkat.

Kami juga mungkin menambah lebih banyak elemen untuk mendapatkan analisis yang lebih komprehensif. Kita boleh memasukkan Tarikh, Wilayah, dsb.

Elemen Lain Untuk Analisis Selanjutnya

Kami menambahkan pemotong Kurma kami di sini, supaya kami boleh menukar rangka masa, yang sungguh menakjubkan. Ini akan membolehkan kami menelusuri rangka masa tertentu, dan kemudian ia akan mengubah hasil yang kami ada dalam carta kami.

Dengan kuasa model data, kami juga boleh memasukkan sebarang elemen pada sebarang cara dinamik supaya kami benar-benar boleh menelusuri aspek data kami.

Jadi kami boleh menggunakan apa sahaja di dalam model kami, kami boleh menapis Pelanggan, Produk, Wilayah, dsb.

Kami masih boleh menjalankan sensitiviti ini di kawasan yang sangat khusus ini. Sebaik sahaja anda memilih rantau, ia juga akan mengubah keputusan secara dinamik.

Dan begitulah cara anda boleh mengoptimumkan senario ini. Ia pada asasnya menjalankan analisis sensitiviti dengan mudah dan berkesan.

Contoh Analisis Sensitiviti Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX
Menggunakan Analisis Senario Berbilang Lapisan Dalam
Lapisan LuckyTemplates Berbilang Senario 'Bagaimana Jika' Dalam LuckyTemplates – Konsep DAX Lanjutan

Kesimpulan

Seperti yang anda lihat, ini adalah bahan yang sangat berkuasa. Ini adalah kerja analisis berkualiti tinggi yang akan menarik perhatian sesiapa sahaja jika anda meletakkan ini di hadapan mereka.

Kerja ini dari segi sejarah sangat sukar untuk dicapai. Dalam LuckyTemplates, sama seperti sihir, anda boleh mencipta karya ini. Anda boleh mencipta cerapan ini dengan cara yang benar-benar intuitif, berkesan dan berskala.

Saya harap anda dapat melihat seberapa cepat anda boleh melakukan ini. Tidak banyak formula kompleks yang terlibat. Ia hanya memerlukan pemahaman yang sangat baik tentang fungsi lelaran, dan itu adalah kunci untuk melaksanakan teknik ini.

Semoga berjaya menggunakan teknik seperti ini dalam analisis anda sendiri.